Stripe се договори да придобие OpenRouter, тъй като маршрутизирането на AI модели се разширява

Stripe се съгласи да придобие OpenRouter — платформа за маршрутизиране на модели с изкуствен интелект, която предоставя на разработчиците достъп до стотици модели чрез единен интерфейс. Сделката добавя избора и маршрутизирането на модели към текущата работа на Stripe в областта на използването на AI и таксуването на база токени.

Според Stripe OpenRouter поддържа повече от 400 модела от над 80 доставчици. Вместо да изисква отделни интеграции с всеки доставчик на модели, OpenRouter позволява на разработчиците да изпращат заявки чрез един API.

Маршрутизиране отвъд избора на модел

Платформата оценява заявките въз основа на фактори, включително сложност на задачата, цена, скорост и надеждност. След това тя може да насочи всяка заявка към модел, който отговаря на тези изисквания.

OpenRouter обработва и втори слой на маршрутизиране между доставчици, които обслужват един и същ модел. Документацията ѝ посочва, че клиентите могат да приоритизират крайните точки според цена, пропускателна способност или латентност, като същевременно задават изисквания като максимални цени или минимални нива на производителност.

Платформата измерва латентността и пропускателната способност за отделни комбинации от модел и доставчик, използвайки текущи данни за производителността. Това позволява заявката да бъде насочена към крайна точка, която отговаря на зададени критерии за разходи или производителност, вместо да се разчита на фиксиран доставчик.

Това разделя двете решения за маршрутизиране: кой модел обработва заявката и коя крайна точка на доставчик я обслужва.

Изборът на доставчик може да повлияе и на разходите за инференция, дори когато базовият модел остава същият. В пример от юни 2026 г. OpenRouter посочваше цена за входа на Llama 3.3 70B от 0,10 долара на милион токени чрез DeepInfra и 1,04 долара чрез Together, докато цената за изхода варираше от 0,32 до 1,04 долара на милион токени при показаните доставчици.

Маршрутизирането може да осигури резервен вариант, когато дадена крайна точка стане недостъпна. OpenRouter посочва, че системата му може да прехвърля заявките към алтернативни доставчици или модели при проблеми, включително прекъсвания при доставчика, ограничения на честотата, грешки, свързани с дължината на контекста, или откази от модерация.

Изискванията за обработка на данни също могат да бъдат част от избора на доставчик. OpenRouter позволява на потребителите да ограничават заявките до крайни точки с нулево съхранение на данни и да предотвратяват маршрутизирането към доставчици, които събират данни или обучават модели върху подсказки, докато корпоративните клиенти могат да изискват обработка в определен регион — в САЩ или ЕС.

Следователно критериите за маршрутизиране могат да включват възможностите на модела, наличността на доставчика, местоположението на обработката, латентността, пропускателната способност и разходите.

Инфраструктурата за множество модели се разширява

Сред изследваните организации средите с множество модели вече са широко разпространени. Докладът на F5 „Състояние на стратегията за приложенията за 2026 г.“, основан на отговори от над 1100 лица, вземащи решения в областта на информационните технологии, установи, че 52% от организациите свързват или оркестрират множество AI модели, като респондентите използват средно по седем модела.

Menlo Ventures, инвеститор в OpenRouter, отчете различен показател за поведението по отношение на доставчиците в своето проучване за първата половина на 2025 г. То установи, че 66% от разработчиците са надградили моделите, като са останали при съществуващия си доставчик, докато 11% са сменили доставчика.

OpenRouter е и един от няколкото инфраструктурни доставчици, които добавят маршрутизиране на модели. На 18 август Snowflake обяви динамично маршрутизиране на модели за Cortex AI Gateway, като се очаква функцията да влезе в частен предварителен преглед.

Snowflake заяви, че системата ще разпределя заявките според фактори, включително качество, скорост, предпочитания на клиентите и цена. Cloudflare предлага Dynamic Routing в бета версия чрез AI Gateway, с правила, обхващащи избора на модел, квотите и резервните варианти.

AWS предоставя Intelligent Prompt Routing чрез Bedrock, докато Microsoft Foundry предлага профили за маршрутизиране, които балансират качеството и цената на моделите. AWS и Snowflake описват системи, които могат да насочват по-малко взискателни работни натоварвания към по-малки или по-евтини модели, като запазват други модели за задачи, изискващи по-високо качество на отговорите или по-сложно разсъждение.

Маршрутизирането добавя и оперативни изисквания. Azure Architecture Center на Microsoft отбелязва, че динамичният избор на модел може да усложни прогнозирането на разходите, отстраняването на грешки и анализа на производителността, когато различните заявки се обработват от различни модели.

Stripe и OpenRouter вече работеха заедно преди придобиването. През януари 2026 г. Stripe заяви, че разработчиците, използващи OpenRouter, могат да маршрутизират заявките към модели чрез платформата, докато Stripe проследява използването, прилага ценообразуването и обработва таксуването.

Това споразумение съчетаваше слоя за маршрутизиране на OpenRouter със системите на Stripe за измерване на използването и таксуване още преди споразумението за придобиване.

Използването на токени среща таксуването

Stripe разработва и инструменти за таксуване на база токени за AI приложения. Нейната услуга за таксуване на LLM токени, която Stripe в момента посочва като намираща се в частен предварителен преглед, може да измерва потреблението според модела и типа токени, включително входни, изходни и кеширани токени, когато те се поддържат.

Документацията на Stripe посочва, че бизнесите могат да използват системата за ценообразуване на токен, предплатени кредити, фиксирани такси с включено потребление или комбинации от тези подходи. Компанията може също да актуализира цените на поддържаните модели, когато доставчиците променят базовото си ценообразуване.

OpenRouter вече генерира голяма част от данните за използването, необходими за тези изчисления на таксуването. Неговият API отчита броя на подсказките, завършванията, токените за разсъждение и кешираните токени с всеки отделен отговор, както и цената на заявката.

Той също така записва отделно базовия разход за инференция, начислен от доставчика, и сумата, начислена към акаунт в OpenRouter. Броят на токените се изчислява чрез нативния токенизатор на всеки модел, вместо да се прилага единен метод за броене към всички модели.

Главният изпълнителен директор на Stripe Патрик Колисън свърза придобиването с ролята на токените и изчислителните ресурси в AI приложенията. Колисън заяви, че токените са основна единица за компаниите, които изграждат решения с AI, и свърза икономическото им използване с начина, по който компаниите управляват наличните изчислителни ресурси.

Потреблението на токени от предприятията вече достига значителни обеми. Deloitte анкетира 515 лица, вземащи решения в бизнеса и технологиите в САЩ, в края на 2025 г., като всички те са били представители на организации с годишни приходи от поне 500 милиона долара.

Проучването установи, че 37% от респондентите използват между един и 10 милиарда AI токена месечно, а други 30% използват повече от 10 милиарда. До 2028 г. 61% очакват месечното потребление да надхвърли 10 милиарда токена.

Deloitte заяви, че голяма част от увеличението ще дойде от работни натоварвания, надхвърлящи 100 милиарда токена месечно, като се очаква използването на токени в този диапазон да се утрои между 2026 и 2028 г.

Фирмата предупреди, че по-високото потребление на токени не означава непременно по-ефективно внедряване на AI. Deloitte посочи прекалено големите подсказки, слабото управление на контекста и ограниченото повторно използване като фактори, които могат да увеличат потреблението на токени.

Разходите за обработката на тези токени също могат да се различават според модела, а в някои случаи и според доставчика, който обслужва същия модел.

OpenRouter заявява, че обработва повече от 10 трилиона токена дневно в общност от над 10 милиона разработчици и компании. По-ранни данни, публикувани от OpenRouter, дават известна представа как трафикът му се е променил преди придобиването.

През май компанията заяви, че седмичният ѝ обем се е увеличил от пет на 25 трилиона токена през предходните шест месеца. По това време OpenRouter отчете, че обслужва повече от осем милиона разработчици и над 400 модела.

OpenRouter е основана през 2023 г. и е привлякла финансиране от инвеститори, включително Menlo Ventures и Andreessen Horowitz. Кръгът ѝ от серия B на стойност 113 милиона долара през май беше воден от CapitalG, независимия фонд за растеж на Alphabet, с участието на инвеститори, включително NVentures, ServiceNow Ventures, MongoDB Ventures, Snowflake Ventures и Databricks Ventures.

Stripe и OpenRouter не разкриха финансовите условия на придобиването. Reuters съобщи, че сделката е на стойност малко над 8 милиарда долара, позовавайки се на запознат с въпроса източник, пожелал анонимност, тъй като информацията е поверителна.

(Снимка от appshunter.io)

Вижте също: Президентът на OpenAI призовава предприятията да ускорят защитата си срещу заплахи за сигурността на AI

Искате да научите повече за AI и големите данни от лидери в индустрията? Посетете AI & Big Data Expo, което ще се проведе в Амстердам, Калифорния и Лондон. Цялостното събитие е част от TechEx и се провежда едновременно с други водещи технологични събития, включително Cyber Security & Cloud Expo. Щракнете тук за повече информация.

AI News се поддържа от TechForge Media. Разгледайте други предстоящи събития и уебинари за корпоративни технологии тук.