Разкриване на скрити потоци от приходи с помощта на пазарни модели

Всеки ден авиокомпания превозва десетки хиляди пътници със стотици полети. Често това не са директни маршрути от точка до точка, а пътниците трябва да направят няколко прекачвания. Авиокомпанията може да вземе предвид стотици потенциални променливи, за да определи цената на всяко от тези пътувания: търсене, сезон, час на деня, текущи събития, глобални пазари и активността на конкурентните авиокомпании, за да назовем само няколко. Това е нюансиран процес, който трябва постоянно да се адаптира към случващото се в света.

Пазарните модели, задвижвани от генеративен изкуствен интелект, се очертават като средство за обработка на сложни задачи като тази в реално време. Тези модели за дълбоко обучение се обучават върху високорезолюционни числови данни и са създадени да анализират, симулират и прогнозират сложни финансови динамики. Вместо да разчита на исторически тенденции или статични правила, пазарният модел действа като „мозък“ с изкуствен интелект, обединявайки разнообразни данни, за да симулира различни пазарни среди и да взема динамични търговски решения, като определяне на цени, управление на наличностите или управление на приходите.

„Той ни помага да вземаме по-добри, по-бързи и по-прецизни търговски решения“, казва Доминик Кенеди, старши вицепрезидент по управлението на приходите, продажбите и електронната търговия във Virgin Atlantic, относно пазарния модел, който екипът му използва, за да задвижва своите двигатели за генеративно ценообразуване на някои пазари.

„Той разглежда в реално време множество различни входни данни, независимо дали става дума за търсене, капацитет или резервации. Разполага с наистина усъвършенстван начин за оценяване на позиционирането ни спрямо конкурентите, пазарните условия и цял набор от други фактори, които имат значение за начина, по който се проявява търсенето“, добавя той.

Изтеглете пълния доклад

Това съдържание е създадено от Insights, звеното за специално съдържание на MIT Technology Review. То не е написано от редакционния екип на MIT Technology Review. Проучването, дизайнът и написването му са дело на хора — автори, редактори, анализатори и илюстратори. Това включва и съставянето на анкетите и събирането на данни за тях. Инструментите с изкуствен интелект, които може да са били използвани, са били ограничени до вторични производствени процеси, преминали през щателен човешки преглед.