Stripe договорилась о покупке OpenRouter на фоне расширения маршрутизации ИИ-моделей

Stripe согласилась приобрести OpenRouter — платформу маршрутизации моделей ИИ, которая предоставляет разработчикам доступ к сотням моделей через единый интерфейс. Сделка добавляет выбор и маршрутизацию моделей к уже существующей работе Stripe в области использования ИИ и биллинга на основе токенов.

По данным Stripe, OpenRouter поддерживает более 400 моделей от свыше 80 поставщиков. Вместо необходимости отдельно интегрироваться с каждым поставщиком моделей разработчики могут использовать OpenRouter для отправки запросов через единый API.

Маршрутизация выходит за рамки выбора модели

Платформа оценивает запросы с учётом таких факторов, как сложность задачи, цена, скорость и надёжность. Затем она может направить каждый запрос к модели, подходящей под эти требования.

OpenRouter также обрабатывает второй уровень маршрутизации — между поставщиками, обслуживающими одну и ту же модель. В документации говорится, что клиенты могут отдавать приоритет конечным точкам по цене, пропускной способности или задержке, а также устанавливать такие требования, как максимальная цена или минимальный уровень производительности.

Платформа измеряет задержку и пропускную способность для отдельных сочетаний модели и поставщика, используя скользящие данные о производительности. Это позволяет направлять запрос к конечной точке, соответствующей заданным критериям стоимости или производительности, вместо использования фиксированного поставщика.

Таким образом, разделяются два решения о маршрутизации: какая модель обрабатывает запрос и какая конечная точка поставщика его обслуживает.

Выбор поставщика также может влиять на стоимость инференса, даже если базовая модель остаётся той же. В примере за июнь 2026 года OpenRouter указала цену входных данных для Llama 3.3 70B на уровне $0,10 за миллион токенов через DeepInfra и $1,04 через Together, тогда как цена выходных данных у представленных поставщиков варьировалась от $0,32 до $1,04 за миллион токенов.

Маршрутизация может обеспечить отказоустойчивость, когда конечная точка становится недоступной. OpenRouter заявляет, что её система может перенаправлять запросы к альтернативным поставщикам или моделям при таких проблемах, как сбои у поставщика, ограничения частоты запросов, ошибки длины контекста или отказы модерации.

Требования к обработке данных также могут учитываться при выборе поставщика. OpenRouter позволяет пользователям ограничивать запросы конечными точками с нулевым хранением данных и запрещать маршрутизацию к поставщикам, которые собирают данные или обучают модели на промптах, а корпоративные клиенты могут запросить обработку данных в определённом регионе — в США или ЕС.

Таким образом, критерии маршрутизации могут включать возможности модели, доступность поставщика, место обработки, задержку, пропускную способность и стоимость.

Инфраструктура для нескольких моделей расширяется

Среды с несколькими моделями уже широко распространены среди опрошенных организаций. В отчёте F5 «Состояние стратегии приложений — 2026», основанном на ответах более 1100 лиц, принимающих ИТ-решения, говорится, что 52% организаций объединяли или координировали несколько моделей ИИ, при этом респонденты использовали в среднем семь моделей.

Menlo Ventures, инвестор OpenRouter, в своём исследовании за середину 2025 года представил другой показатель поведения в отношении поставщиков. Согласно исследованию, 66% разработчиков обновляли модели, сохраняя существующего поставщика, тогда как 11% меняли поставщиков.

OpenRouter также является одним из нескольких инфраструктурных поставщиков, добавляющих маршрутизацию моделей. 18 августа Snowflake объявила о динамической маршрутизации моделей для Cortex AI Gateway; ожидается, что функция будет запущена в режиме закрытого предварительного тестирования.

Snowflake сообщила, что система будет распределять запросы с учётом таких факторов, как качество, скорость, предпочтения клиентов и стоимость. Cloudflare предлагает Dynamic Routing в бета-версии через AI Gateway; правила охватывают выбор моделей, квоты и резервные варианты.

AWS предоставляет Intelligent Prompt Routing через Bedrock, а Microsoft Foundry предлагает профили маршрутизации, балансирующие качество и цену моделей. AWS и Snowflake описывают системы, которые могут направлять менее требовательные рабочие нагрузки к небольшим или более дешёвым моделям, оставляя другие модели для задач, требующих более высокого качества ответов или сложного рассуждения.

Маршрутизация также добавляет операционные требования. Azure Architecture Center от Microsoft отмечает, что динамический выбор моделей может усложнить прогнозирование затрат, отладку и анализ производительности, когда разные запросы обрабатываются разными моделями.

Stripe и OpenRouter уже сотрудничали до приобретения. В январе 2026 года Stripe сообщила, что разработчики, использующие OpenRouter, могли направлять запросы к моделям через платформу, в то время как Stripe отслеживала использование, применяла тарифы и занималась биллингом.

До заключения соглашения о приобретении это взаимодействие объединяло уровень маршрутизации OpenRouter с системами Stripe для измерения использования и выставления счетов.

Использование токенов встречается с биллингом

Stripe также разрабатывает инструменты биллинга на основе токенов для приложений ИИ. Её сервис биллинга больших языковых моделей по токенам, который Stripe в настоящее время указывает как находящийся в закрытом предварительном тестировании, может измерять потребление в зависимости от модели и типа токенов, включая входные, выходные и кэшированные токены, если они поддерживаются.

В документации Stripe говорится, что компании могут использовать систему для тарификации за токен, предоплаченных кредитов, фиксированных платежей с включённым объёмом использования или сочетания этих подходов. Компания также может обновлять цены поддерживаемых моделей, когда поставщики изменяют свои исходные тарифы.

OpenRouter уже формирует значительную часть данных об использовании, необходимых для таких расчётов. Её API сообщает количество токенов промпта, завершения, рассуждения и кэшированных токенов в каждом отдельном ответе, а также стоимость запроса.

Она также отдельно фиксирует базовую стоимость инференса, взимаемую поставщиком, и сумму, списываемую со счёта OpenRouter. Количество токенов рассчитывается с использованием собственного токенизатора каждой модели, а не единого метода подсчёта для всех моделей.

Генеральный директор Stripe Патрик Коллисон связал приобретение с ролью токенов и вычислительных ресурсов в приложениях ИИ. По словам Коллисона, токены являются центральной единицей для компаний, создающих решения на базе ИИ, а их экономическое использование связано с тем, как компании управляют доступными вычислительными ресурсами.

Потребление токенов предприятиями уже достигает больших объёмов. В конце 2025 года Deloitte опросила 515 руководителей бизнеса и технологий в США, представляющих организации с годовой выручкой не менее $500 млн.

Исследование показало, что 37% респондентов использовали от одного до 10 миллиардов токенов ИИ в месяц, а ещё 30% — более 10 миллиардов. К 2028 году 61% ожидают, что ежемесячное потребление превысит 10 миллиардов токенов.

Deloitte заявила, что значительная часть роста будет обусловлена рабочими нагрузками, превышающими 100 миллиардов токенов в месяц; ожидается, что использование токенов в этом диапазоне утроится с 2026 по 2028 год.

Компания предупредила, что более высокое потребление токенов не обязательно свидетельствует о более эффективном внедрении ИИ. Deloitte назвала среди факторов, способных увеличить потребление токенов, чрезмерно объёмные промпты, слабое управление контекстом и ограниченное повторное использование.

Стоимость обработки этих токенов также может различаться в зависимости от модели и в некоторых случаях — от поставщика, обслуживающего ту же модель.

OpenRouter заявляет, что обрабатывает более 10 триллионов токенов в день для сообщества, насчитывающего более 10 миллионов разработчиков и компаний. Опубликованные ранее данные OpenRouter дают некоторое представление об изменении её трафика до приобретения.

В мае компания сообщила, что её недельный объём за предыдущие шесть месяцев вырос с пяти до 25 триллионов токенов. В то время OpenRouter заявляла, что обслуживает более восьми миллионов разработчиков, работающих с более чем 400 моделями.

OpenRouter была основана в 2023 году и привлекла финансирование от таких инвесторов, как Menlo Ventures и Andreessen Horowitz. Раунд Series B на $113 млн в мае возглавил CapitalG, независимый фонд роста Alphabet; в нём также приняли участие такие инвесторы, как NVentures, ServiceNow Ventures, MongoDB Ventures, Snowflake Ventures и Databricks Ventures.

Stripe и OpenRouter не раскрыли финансовые условия приобретения. Reuters сообщило, что стоимость сделки немного превышает $8 млрд, со ссылкой на знакомого с вопросом человека, попросившего не раскрывать его имя, поскольку информация носила конфиденциальный характер.

(Фото: appshunter.io)

См. также: Президент OpenAI призвал предприятия ускорить развитие систем защиты ИИ

Хотите узнать больше об ИИ и больших данных от лидеров отрасли? Посетите AI & Big Data Expo, которая пройдёт в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие является частью TechEx и проходит одновременно с другими ведущими технологическими мероприятиями, включая Cyber Security & Cloud Expo. Нажмите здесь, чтобы получить дополнительную информацию.

AI News работает при поддержке TechForge Media. Узнайте о других предстоящих мероприятиях и вебинарах в сфере корпоративных технологий здесь.