Stripe домовилася про придбання OpenRouter на тлі розширення маршрутизації моделей ШІ

Stripe погодилася придбати OpenRouter — платформу маршрутизації моделей ШІ, яка надає розробникам доступ до сотень моделей через єдиний інтерфейс. Угода додає вибір і маршрутизацію моделей до вже наявної роботи Stripe у сфері використання ШІ та білінгу на основі токенів.

За даними Stripe, OpenRouter підтримує понад 400 моделей від більш ніж 80 постачальників. Замість окремих інтеграцій із кожним постачальником моделей розробники можуть використовувати OpenRouter для надсилання запитів через єдиний API.

Маршрутизація, що виходить за межі вибору моделі

Платформа оцінює запити з урахуванням таких чинників, як складність завдання, ціна, швидкість і надійність. Потім вона може спрямувати кожен запит до моделі, що відповідає цим вимогам.

OpenRouter також здійснює другий рівень маршрутизації між постачальниками, які обслуговують ту саму модель. У документації зазначено, що клієнти можуть визначати пріоритетність кінцевих точок за ціною, пропускною здатністю або затримкою, встановлюючи водночас такі вимоги, як максимальна ціна чи мінімальний рівень продуктивності.

Платформа вимірює затримку та пропускну здатність для окремих комбінацій моделей і постачальників, використовуючи ковзні дані про продуктивність. Це дає змогу спрямовувати запит до кінцевої точки, яка відповідає визначеним критеріям вартості чи продуктивності, замість того щоб покладатися на фіксованого постачальника.

Таким чином, розділяються два рішення щодо маршрутизації: яка модель обробляє запит і яка кінцева точка постачальника його обслуговує.

Вибір постачальника також може впливати на вартість інференсу, навіть якщо базова модель залишається тією самою. У прикладі за червень 2026 року OpenRouter вказувала ціну вхідних даних для Llama 3.3 70B на рівні $0,10 за мільйон токенів через DeepInfra та $1,04 через Together, тоді як ціна вихідних даних у наведених постачальників коливалася від $0,32 до $1,04 за мільйон токенів.

Маршрутизація може забезпечити резервне перемикання, коли кінцева точка стає недоступною. OpenRouter зазначає, що її система може переміщувати запити до альтернативних постачальників або моделей у разі проблем, зокрема перебоїв у роботі постачальника, обмежень частоти запитів, помилок, пов’язаних із довжиною контексту, або відмов модерації.

Вимоги до обробки даних також можуть бути частиною вибору постачальника. OpenRouter дає змогу користувачам обмежувати запити кінцевими точками з нульовим зберіганням даних і забороняти маршрутизацію до постачальників, які збирають дані або навчають моделі на запитах, тоді як корпоративні клієнти можуть запитувати обробку в регіоні США або ЄС.

Отже, критерії маршрутизації можуть включати можливості моделі, доступність постачальника, місце обробки, затримку, пропускну здатність і вартість.

Інфраструктура для багатьох моделей розширюється

Серед опитаних організацій середовища з багатьма моделями вже є поширеними. У звіті F5 «Стан стратегії застосунків у 2026 році», підготовленому на основі відповідей понад 1 100 осіб, які ухвалюють ІТ-рішення, зазначено, що 52% організацій поєднували або оркестрували кілька моделей ШІ, причому респонденти використовували в середньому сім моделей.

Menlo Ventures, інвестор OpenRouter, у своєму опитуванні за перше півріччя 2025 року повідомила про інший показник поведінки щодо постачальників. З’ясувалося, що 66% розробників оновлювали моделі, залишаючись із наявним постачальником, тоді як 11% змінювали постачальників.

OpenRouter також є одним із кількох інфраструктурних постачальників, які додають маршрутизацію моделей. 18 серпня Snowflake оголосила про динамічну маршрутизацію моделей для Cortex AI Gateway; очікується, що функція перейде до приватного попереднього тестування.

Snowflake заявила, що система призначатиме запити з урахуванням таких чинників, як якість, швидкість, уподобання клієнтів і вартість. Cloudflare пропонує Dynamic Routing у бета-версії через AI Gateway, із правилами, що охоплюють вибір моделей, квоти та резервні варіанти.

AWS надає Intelligent Prompt Routing через Bedrock, тоді як Microsoft Foundry пропонує профілі маршрутизації, що балансують якість і ціну моделі. AWS і Snowflake описують системи, здатні спрямовувати менш вимогливі робочі навантаження до менших або дешевших моделей, залишаючи інші моделі для завдань, що потребують вищої якості відповідей або складнішого міркування.

Маршрутизація також додає операційні вимоги. Azure Architecture Center від Microsoft зазначає, що динамічний вибір моделей може ускладнювати прогнозування витрат, налагодження та аналіз продуктивності, коли різні запити обробляються різними моделями.

Stripe та OpenRouter уже співпрацювали до придбання. У січні 2026 року Stripe заявила, що розробники, які використовують OpenRouter, можуть маршрутизувати запити до моделей через платформу, тоді як Stripe відстежує використання, застосовує ціноутворення та обробляє білінг.

До укладення угоди домовленість поєднувала рівень маршрутизації OpenRouter із системами Stripe для вимірювання використання та білінгу.

Використання токенів поєднується з білінгом

Stripe також розробляє інструменти білінгу на основі токенів для застосунків ШІ. Її сервіс білінгу токенів LLM, який Stripe наразі вказує як такий, що перебуває на стадії приватного попереднього тестування, може вимірювати споживання залежно від моделі та типу токенів, зокрема вхідних, вихідних і кешованих токенів, якщо вони підтримуються.

У документації Stripe зазначено, що компанії можуть використовувати систему для ціноутворення за токен, передплачених кредитів, фіксованої плати з включеним обсягом використання або поєднання цих підходів. Компанія також може оновлювати ціни на підтримувані моделі, коли постачальники змінюють свою базову цінову політику.

OpenRouter уже генерує значну частину даних про використання, задіяних у таких розрахунках білінгу. Її API повідомляє кількість токенів у запиті, відповіді, міркуванні та кешованих токенів в окремих відповідях, а також вартість запиту.

Вона також окремо фіксує базову вартість інференсу, стягнуту постачальником, і суму, списану з облікового запису OpenRouter. Кількість токенів обчислюється за допомогою власного токенізатора кожної моделі, а не єдиного методу підрахунку для всіх моделей.

Генеральний директор Stripe Патрік Коллісон пов’язав придбання з роллю токенів і обчислювальних ресурсів у застосунках ШІ. Коллісон заявив, що токени є центральною одиницею для компаній, які створюють продукти на основі ШІ, і пов’язав їхнє економічне використання з тим, як компанії керують доступними обчислювальними ресурсами.

Корпоративне споживання токенів уже досягає значних обсягів. Наприкінці 2025 року Deloitte опитала 515 керівників бізнесу й технологічних напрямів у США — усі вони представляли організації з річним доходом щонайменше $500 млн.

Опитування показало, що 37% респондентів споживали від одного до 10 мільярдів токенів ШІ на місяць, тоді як ще 30% споживали понад 10 мільярдів. До 2028 року 61% очікують, що щомісячне споживання перевищить 10 мільярдів токенів.

Deloitte заявила, що значна частина зростання припадатиме на робочі навантаження, що перевищують 100 мільярдів токенів на місяць, причому очікується, що використання токенів у цьому діапазоні потроїться з 2026 до 2028 року.

Компанія застерегла, що вище споживання токенів не обов’язково свідчить про ефективніше впровадження ШІ. Deloitte назвала надмірно великі запити, слабке керування контекстом і обмежене повторне використання чинниками, які можуть збільшувати споживання токенів.

Вартість обробки цих токенів також може відрізнятися залежно від моделі, а в деяких випадках — і від постачальника, який обслуговує ту саму модель.

OpenRouter заявляє, що обробляє понад 10 трильйонів токенів на день у спільноті, яка налічує понад 10 мільйонів розробників і компаній. Раніше опубліковані OpenRouter дані дають певне уявлення про те, як змінювався її трафік до придбання.

У травні компанія заявила, що її тижневий обсяг зріс із п’яти до 25 трильйонів токенів за попередні шість місяців. На той час OpenRouter повідомляла про обслуговування понад восьми мільйонів розробників, які використовували понад 400 моделей.

OpenRouter заснована у 2023 році та залучила фінансування від інвесторів, зокрема Menlo Ventures і Andreessen Horowitz. Її раунд Series B на $113 млн у травні очолив CapitalG, незалежний фонд зростання Alphabet, за участю таких інвесторів, як NVentures, ServiceNow Ventures, MongoDB Ventures, Snowflake Ventures і Databricks Ventures.

Stripe та OpenRouter не розкрили фінансових умов придбання. Reuters повідомило, що сума угоди становить трохи більше ніж $8 млрд, посилаючись на обізнану з питанням особу, яка попросила не розкривати її імені, оскільки інформація була конфіденційною.

(Фото: appshunter.io)

Дивіться також: президент OpenAI закликає підприємства прискорити посилення захисту ШІ

Хочете дізнатися більше про ШІ та великі дані від лідерів галузі? Відвідайте AI & Big Data Expo, що відбудеться в Амстердамі, Каліфорнії та Лондоні. Цей масштабний захід є частиною TechEx і проходитиме одночасно з іншими провідними технологічними заходами, зокрема Cyber Security & Cloud Expo. Натисніть тут, щоб дізнатися більше.

AI News працює за підтримки TechForge Media. Перегляньте інші майбутні заходи та вебінари з корпоративних технологій тут.