AutoSynthData: Генерування навчальних даних для корпоративних агентів
AutoSynthData: Генерування навчальних даних для корпоративних агентів
Hugging Face
47 новин · усі джерела
Представляємо Olmo-core 3: Відкрита, масштабована інфраструктура для навчання великих MoE-моделей
Представляємо Olmo-core 3: Відкрита, масштабована інфраструктура для навчання великих MoE-моделей
Відкритий рейтинг TTS: масштабоване оцінювання багатомовного синтезу мовлення та клонування голосу
Відкритий рейтинг TTS: масштабоване оцінювання багатомовного синтезу мовлення та клонування голосу
NVIDIA Kumo Tabular встановлює нову межу точності та ефективності у прогнозуванні за табличними даними
NVIDIA Kumo Tabular встановлює нову межу точності та ефективності у прогнозуванні за табличними даними
Правильне джерело, а не лише факт: перевірка з урахуванням джерела для MCP-агентів
Правильне джерело, а не лише факт: перевірка з урахуванням джерела для MCP-агентів
Holo4: забезпечення роботи універсальних агентів для роботи з комп’ютером
Holo4: забезпечення роботи універсальних агентів для роботи з комп’ютером
Прискорення візуально-мовних моделей за допомогою LFM2.5-VL-DSpark
Прискорення візуально-мовних моделей за допомогою LFM2.5-VL-DSpark
Як використовувати NVIDIA Warp і MjWarp для прискорення робочих процесів симуляції та навчання в робототехніці
Як використовувати NVIDIA Warp і MjWarp для прискорення робочих процесів симуляції та навчання в робототехніці
Знайте, хто й коли говорив: створюйте багатоголосий ШІ в реальному часі за допомогою NVIDIA Nemotron 3 Diarization
Знайте, хто й коли говорив: створюйте багатоголосий ШІ в реальному часі за допомогою NVIDIA Nemotron 3 Diarization
Як британські AISI та EvalEval роблять результати бенчмарків відтворюваними
Як британські AISI та EvalEval роблять результати бенчмарків відтворюваними
Transformers тепер запускає квантизовані моделі llama.cpp
Transformers тепер запускає квантизовані моделі llama.cpp
Jun Kim, творець і супроводжувач oMLX, приєднується до Hugging Face, щоб підтримати спільноту MLX
Jun Kim, творець і супроводжувач oMLX, приєднується до Hugging Face, щоб підтримати спільноту MLX