Sakhanda Wire
NVDA $230.86 +1.09% MSFT $512.80 -0.02% GOOGL $338.24 -1.70% META $725.93 +0.10% AMZN $248.23 -0.37%
← До новин

Jun Kim, творець і супроводжувач oMLX, приєднується до Hugging Face, щоб підтримати спільноту MLX

Джун Кім, автор і супровідник oMLX, приєднується до Hugging Face, щоб підтримати спільноту MLX
Опубліковано 22 вересня 2026 року
Оновити на GitHub
Ми надзвичайно раді вітати Джуна як нашого нового члена команди 🔥. Ми цілком віддані локальному ШІ, і MLX є центральною частиною цієї екосистеми. Ми дуже раді, що Джун обрав нас, щоб оселитися тут і продовжувати робити внесок у MLX.

MLX — це фреймворк Apple для локального ШІ, особливо оптимізований для Apple Silicon. Ми є великими прихильниками MLX відтоді, як у 2023 році він став різдвяним подарунком від Авні та Ангелоса, і пишаємося тим, що Hugging Face є хабом, де люди знаходять моделі MLX і роблять власний внесок. Використання відкритого локального ШІ прискорюється, і ми віримо в здорову екосистему, де люди можуть знаходити інструменти, які їм підходять.

Як це вплине на oMLX?

Стабільність і, сподіваємося, швидша розробка! Перехід від побічного проєкту до повністю супроводжуваного та фінансованого проєкту дасть Джуну змогу краще спрямовувати учасників і розвивати його в довгостроковій перспективі. oMLX залишається під ліцензією Apache 2.0, а Джун продовжує керувати ним, як і раніше.

Як це вплине на MLX загалом?

Наша кінцева мета — дати спільноті змогу запускати локальний ШІ в будь-якій формі та надати інструменти й будівельні блоки, необхідні для цього. Ми очікуємо, що oMLX стане випробувальним майданчиком для нових ідей, використовуючи фундаментальну роботу залежностей, на які він уже спирається, як-от mlx-lm або mlx-vlm. Ми вважаємо, що потужні бібліотеки для моделювання та інференсу допомагають спільноті, тому із задоволенням передаватимемо напрацювання до основних проєктів там, де це має сенс. Ми співпрацювали з багатьма проєктами — mlx-lm, mlx-vlm, LMStudio — і сподіваємося зміцнити відносини з Ченгом, Принсом, Ягілом та їхніми командами, щоб разом краще служити спільноті.

Зокрема, одним із напрямів роботи є швидкий перехід від визначення моделі transformers до еталонної реалізації MLX, яку можуть використовувати різні рушії, щоб кожен із них міг зосередитися на унікальних функціях, які він надає. Бібліотека transformers стала еталоном для визначень моделей машинного навчання, і ми хочемо спростити процес, щоб нові моделі transformers запускалися на MLX.

Ми неймовірно схвильовані майбутнім.

Ласкаво просимо, Джуне! 🙌

Спільнота

Завантажуйте зображення, аудіо та відео, перетягуючи їх у текстове поле, вставляючи або натискаючи тут.
Торкніться тут або вставте, щоб завантажити зображення

· Зареєструватися або увійти, щоб залишити коментар

Перекладено автоматично з англійської. Оригінал статті — за посиланням нижче.

Вперше опубліковано виданням Hugging Face

Читати оригінал на Hugging Face ↗

Текст і зображення належать Hugging Face і наводяться тут із зазначенням авторства та посиланням на оригінальну публікацію.

← До новин

Ще новини

Усі останні новини