Прунинг LLM як у фізика: видалення блоків як задача оптимізації Ізінга
Прунинг LLM як у фізика: видалення блоків як задача оптимізації Ізінга
Hugging Face
47 новин · усі джерела
tokenizers v1: кодування, декодування та масштабування — виміряні
tokenizers v1: кодування, декодування та масштабування — виміряні
Ваш агент чудово впорався із завданням. Чи зробить він це знову?
Ваш агент чудово впорався із завданням. Чи зробить він це знову?
Відтворення AUTOMATIC1111 за допомогою робочого процесу Gradio
Відтворення AUTOMATIC1111 за допомогою робочого процесу Gradio
IBM випустила передову модель Granite Time Series PatchTST-FM-r2 із ліцензією, сприятливою для комерційного використання
IBM випустила передову модель Granite Time Series PatchTST-FM-r2 із ліцензією, сприятливою для комерційного використання
Безпека для кого? Відмова від правильної підмножини теми, а не від теми загалом
Безпека для кого? Відмова від правильної підмножини теми, а не від теми загалом
NeoMME: ефективний мультимодальний і багатомовний енкодер
NeoMME: ефективний мультимодальний і багатомовний енкодер
Доонавчання моделі на 350 млн параметрів для кращих структурованих вихідних даних за 100 кроків GRPO
Доонавчання моделі на 350 млн параметрів для кращих структурованих вихідних даних за 100 кроків GRPO
Дайте своїм агентам для програмування пам’ять, якою володієте ви
Дайте своїм агентам для програмування пам’ять, якою володієте ви
Навчання моделі для написання коду малювати аквареллю за допомогою TRL і OpenEnv
Навчання моделі для написання коду малювати аквареллю за допомогою TRL і OpenEnv
Аналітика в реальному часі з моделями часових рядів IBM у Confluent
Аналітика в реальному часі з моделями часових рядів IBM у Confluent
BenchMIRT: Що насправді вимірюють бенчмарки LLM?
BenchMIRT: Що насправді вимірюють бенчмарки LLM?