Представляємо @huggingface/kernels: понад 200 ядер WebGPU для локального ШІ
Представляємо @huggingface/kernels: понад 200 ядер WebGPU для локального ШІ
47 новин · усі джерела
Представляємо @huggingface/kernels: понад 200 ядер WebGPU для локального ШІ
Відкритий рейтинг ASR додав свою першу мову Глобального Півдня
Навчання та донавчання багатовекторних моделей вбудовування за допомогою Sentence Transformers
Великі мовні моделі Granite 4.2: як їх створено
Надзвичайно швидка й точна транскрипція з Granite Speech 5.0 Turbo CTC
Відновлення з урахуванням квантизації: стиснена 4-бітна модель перевершує свій повноточний оригінал
З’єднайте, запустіть, розгорніть: робочі процеси ШІ в Gradio
Вимірювання оптимізації за бенчмарками в розпізнаванні мовлення
До 3,2 раза швидший інференс із LFM2.5-DSpark
Чекпойнти LFM2.5 Q4_0, отримані внаслідок дистиляції з урахуванням квантизації
Скільки пам’яті насправді потрібно вашому агенту?
Багатовекторні моделі вбудовувань (із пізньою взаємодією) із Sentence Transformers