OlmoEarth v1.3: Найсучасніші ембеддинги для всієї планети
🤗 Моделі | 📄 Технічний звіт | 📊 Дані | 💻 Код | 🌎 Провідник ембеддингів | 🗺️ Інтерактивна історія
Сьогодні ми випускаємо OlmoEarth v1.3 — найсучаснішу модель ембеддингів супутникових даних. Разом з OlmoEarth v1.3 ми публікуємо попередньо обчислені річні ембеддинги для всієї планети (10 м, 64- та 128-вимірні), а також новий браузерний інструмент для дослідження й налаштування карт на основі цих ембеддингів — Провідник ембеддингів OlmoEarth. Це означає, що будь-хто може одразу використовувати OlmoEarth v1.3 — від відстеження змін із часом до пошуку схожих місць — без входу в обліковий запис і без глибоких технічних знань.
Досі основним способом використання OlmoEarth було донавчання в OlmoEarth Studio: навчання моделі для кожного завдання та її запуск на супутникових зображеннях для створення карти. Для цього потрібен доступ до GPU, а також можливість завантажувати й зберігати зображення. Моделі ембеддингів стискають супутникові дані в готові до використання ознаки, які можна недорого повторно застосовувати для багатьох завдань.
З OlmoEarth v1.3 ми раді надати користувачам більше способів досліджувати планетарні артефакти та взаємодіяти з ними у найзручніший для них спосіб.
Обчислити один раз, повторно використовувати всюди
Ембеддинг відображає те, чого модель навчилася на мільйонах зображень. OlmoEarth v1.3 опрацьовує річні часові ряди радарних (Sentinel-1) і мультиспектральних (Sentinel-2 та Landsat) супутникових даних та створює один 128-вимірний вектор для кожного 10-метрового пікселя на Землі; перші 64 виміри також можна використовувати окремо як менший ембеддинг.
Фундаментальні моделі та глобальні ембеддинги дорого створювати, і щоб кожен міг скористатися їхніми перевагами, ми обчислили ці ембеддинги для всієї планети й поділилися ними зі спільнотою на Source Cooperative. Відтак карта сільськогосподарських культур, карта земного покриву або аналіз змін перетворюються на нескладне завдання моделювання: навчіть невеликий класифікатор поверх них і запускайте його локально.
Як OlmoEarth v1.3 створює ембеддинг: візуальний трансформер читає супутникові дані, пулер уваги об’єднує їх в один вектор для кожної ділянки землі, а лінійний шар зводить його до 128 чисел.
Найсучасніші ембеддинги
Ми оцінили ембеддинги OlmoEarth v1.3 порівняно з AlphaEarth Foundations (AEF) і Tessera v2 у межах 27 оцінювань, що охоплювали шість континентів і багато різних завдань. 128-вимірні ембеддинги OlmoEarth набрали найвищі бали у 20 із 27 оцінювань і посіли перше місце в загальному рейтингу. 64-вимірна версія, удвічі менша за розміром, усе одно лідирує у 18 із 27 оцінювань. У межах цього оцінювання ми представляємо PLANTEUR — новий тест для визначення типів сільськогосподарських культур у тропічному землеробстві; ембеддинги найкраще узагальнюються на місця, яких класифікатор ніколи не бачив (технічний звіт PLANTEUR доступний тут). Усе, що лежить в їхній основі, повністю відкрите: ваги моделі, дані для попереднього навчання та код попереднього навчання.
На практиці це означає, що невеликого класифікатора, навченого на ембеддингах OlmoEarth, достатньо, щоб скласти карту того, що є на землі: наприклад, класифікувати врожаї дрібних фермерів у Кенії, виявити цегельні печі на захід від Дакки, оцінити збитки від пожеж в Індонезії та відстежувати видобуток золота в перуанській Амазонії.
Порівняно з попередніми поколіннями моделей OlmoEarth, OlmoEarth v1.3 також стала найдешевшою для навчання. Для неї знадобилося 53% обчислювального часу нашої попередньої версії (v1.2) і 18% часу першої версії (v1), а викиди вуглецю становили відповідно 50% і 22%. Водночас вона залишається потужною моделлю для донавчання, відповідаючи показникам v1.2 на дослідницьких і партнерських наборах міток. Наша найновіша модель розвиває ту саму основу, що й попередні версії OlmoEarth, але налаштована так, щоб ембеддинги залишалися легкими без втрати точності в різних завданнях; ця робота над ефективністю продовжиться і в майбутніх версіях.
Повні результати й методологію наведено в нашому технічному звіті.
Якби ви хотіли відтворити цей результат, попереднє навчання OlmoEarth v1.3 Base коштувало б приблизно 2720 доларів за орендований час H100 для фінального запуску. Ваги, дані та код повністю відкриті.
Одне місце, дев’ять років
Наскільки змінився ембеддинг кожного пікселя між 2017 і 2020 роками (ліворуч), а також між 2020 і 2025 роками (праворуч). Пурпуровий колір позначає найбільші зміни. Ліворуч: видобуток поширюється на південний схід — велика ділянка внизу праворуч. Праворуч: у цьому кутку стало тихо; зміни тепер зосереджені в старій зоні видобутку на заході — частково це відновлення, частково відновлення розкопок. Дослідіть це самостійно в Провіднику ембеддингів OlmoEarth.
У перуанському регіоні Мадре-де-Дьйос нелегальний видобуток золота поблизу Ла-Пампи досяг піку у 2017 і 2018 роках, знищивши понад 1200 гектарів лісу в буферній зоні Національного заповідника Тамбопата, згідно з програмою моніторингу MAAP організації Amazon Conservation. У лютому 2019 року перуанська операція «Меркурій» здебільшого припинила його. Відтоді постало питання: чи справді видобуток припинився?
Ембеддинги допомагають відповісти на це питання. Порівняйте вектор кожного пікселя за роками — навчання моделі не потрібне — і пара за 2017–2020 роки покаже, де видобуток поширювався на південний схід. Виконайте таке саме порівняння для 2020–2025 років — і сигнал зміститься. Обмеження видобутку видно в ембеддингах.
Цікавіше те, що все ще показує друга карта. Вона не темна. За даними MAAP, осередки на північному заході продовжували працювати, а стара зона видобутку й далі змінюється в міру відновлення земель. Ембеддинги фіксують і це. Перепочинок був коротким, і тиск знову зростає. У серпні 2026 року Associated Press повідомило, що Перу знову направило військово-морські патрулі до заповідника після того, як прокурори виявили, що видобуток проник безпосередньо на територію Тамбопати.
Наша інтерактивна історія починається на цій ділянці Мадре-де-Дьйос і далі розглядає кілька інших прикладів.
Провідник ембеддингів OlmoEarth
Провідник ембеддингів OlmoEarth — це інтерактивний інструмент аналізу, створений на основі самих ембеддингів і представлений у вигляді карти планети у псевдокольорах. Переміщуйтеся в будь-яке місце, перемикайтеся між роками, щоб побачити, як змінилися ландшафти, і відкривайте супутникові зображення Sentinel-2, щоб порівняти карту з реальністю. Потім починайте ставити запитання: натисніть на місце, щоб знайти інші схожі місця, або позначте кілька точок із мітками та навчіть невеликий класифікатор безпосередньо на карті, а потім експортуйте результат як GeoTIFF. Обліковий запис і налаштування не потрібні.
Для багатьох команд перевірка ідеї за допомогою OlmoEarth означала запуск донавчання, що займав кілька годин. У провіднику перший результат можна отримати за лічені секунди. Ви можете аналізувати цілі регіони, використовуючи лише кілька міток, без GPU. Коли завдання потребує донавчання, ембеддинги допоможуть вирішити, чи варте воно обчислювальних ресурсів і де модель не дає потрібного результату.
Архів, що лежить в основі Провідника, містить ембеддинги з роздільною здатністю 10 метрів — приблизно 150 ТБ на рік — для суходолу та прилеглих прибережних вод. На момент запуску 2025, 2024 і 2023 роки охоплюють усю планету, а 2017–2022 роки — окремі країни; покриття розширюватиметься. Ви можете отримувати ембеддинги у повній 128-вимірній версії або легшій 64-вимірній версії. Кожен ембеддинг також містить запис про своє походження. Для кожної 20-кілометрової плитки та року відкриті таблиці походження містять перелік сцен Sentinel-1, Sentinel-2 і Landsat, які опрацювала модель, із посиланнями на публічні каталоги, де вони розміщені, тож ви можете простежити будь-який піксель до зображень, що лежать в його основі.
Початок роботи
Цей випуск містить модель OlmoEarth v1.3 Base, попередньо обчислені глобальні ембеддинги, Провідник ембеддингів OlmoEarth і технічний звіт. Якщо для вашої роботи потрібен певний часовий проміжок, OlmoEarth Studio запускає ту саму модель на вибраних вами датах, модальностях і роздільній здатності, а навчальний посібник показує, як генерувати ембеддинги на власних обчислювальних ресурсах. Ці інструменти працюють разом: досліджуйте дані в Провіднику ембеддингів, виконуйте донавчання в Studio, коли цього потребує завдання, і розвивайте свою карту далі. Усе опубліковано за ліцензією OlmoEarth Artifact License — тією самою відкритою ліцензією, що й версії v1 та v1.2.
Отримайте ембеддинги для місця, яке вас цікавить, поставте їм своє запитання й покажіть нам, що ви знайдете.
Моделі, згадані в цій статті 1
Спільнота
· Зареєструйтеся або увійдіть, щоб залишити коментар
Моделі, згадані в цій статті 1
Перекладено автоматично з англійської. Оригінал статті — за посиланням нижче.






