OlmoEarth v1.3: Передовые эмбеддинги для всей планеты

Назад к статьям

OlmoEarth v1.3: передовые эмбеддинги для всей планеты

Для бизнеса Статья

Опубликовано 22 октября 2026 года

Сегодня мы выпускаем OlmoEarth v1.3 — передовую модель эмбеддингов спутниковых данных. Вместе с OlmoEarth v1.3 мы публикуем заранее вычисленные годовые эмбеддинги для всей планеты (10 м, 64 и 128 измерений), а также новый браузерный инструмент для изучения и настройки карт на основе этих эмбеддингов — Обозреватель эмбеддингов OlmoEarth. Это означает, что любой желающий может сразу начать использовать OlmoEarth v1.3 — от отслеживания изменений во времени до поиска похожих мест; регистрация и специальные технические знания не требуются.

До сих пор основным способом использования OlmoEarth была донастройка в OlmoEarth Studio: обучение отдельной модели для каждой задачи и её запуск на спутниковых снимках для создания карты. Для этого требуются доступ к GPU, а также возможность скачать и хранить снимки. Модели эмбеддингов сжимают спутниковые данные в готовые к использованию признаки, которые можно недорого применять повторно для множества задач.

С OlmoEarth v1.3 мы рады предоставить пользователям больше способов исследовать планетарные данные и работать с ними наиболее удобным для них образом.

Вычислить один раз, использовать повсюду

Эмбеддинг отражает то, чему модель научилась на миллионах изображений. OlmoEarth v1.3 считывает годовые временные ряды радиолокационных (Sentinel-1) и мультиспектральных (Sentinel-2 и Landsat) спутниковых данных и создаёт один 128-мерный вектор для каждого 10-метрового пикселя на Земле; первые 64 измерения также можно использовать отдельно как уменьшенный эмбеддинг.

Фундаментальные модели и глобальные эмбеддинги дорого создавать, поэтому, чтобы каждый мог воспользоваться их преимуществами, мы вычислили эти эмбеддинги для всей планеты и поделились ими с сообществом через Source Cooperative. После этого создание карты посевов, карты земного покрова или анализа изменений превращается в лёгкую задачу моделирования: достаточно обучить небольшой классификатор поверх эмбеддингов и запустить его локально.

Как OlmoEarth v1.3 создаёт эмбеддинг: зрительный трансформер считывает спутниковые данные, Attention Pooler объединяет их в один вектор для каждого участка земли, а линейный слой сокращает его до 128 чисел.

Передовые эмбеддинги

Мы сравнили эмбеддинги OlmoEarth v1.3 с AlphaEarth Foundations (AEF) и Tessera v2 в 27 оценочных тестах, охватывающих шесть континентов и множество различных задач. 128-мерные эмбеддинги OlmoEarth получили наивысшие результаты в 20 из 27 тестов и заняли первое место в общем рейтинге. 64-мерная версия, вдвое меньшая по размеру, всё ещё лидирует в 18 из 27 тестов. В рамках этой оценки мы представляем PLANTEUR — новый бенчмарк типов сельскохозяйственных культур для тропического земледелия; эмбеддинги лучше всего обобщаются на места, которых классификатор никогда не видел (технический отчёт PLANTEUR доступен здесь). Всё, что лежит в их основе, полностью открыто: веса модели, данные предобучения и код предобучения.

На практике это означает, что небольшого классификатора, обученного на эмбеддингах OlmoEarth, достаточно, чтобы составить карту того, что находится на поверхности: например, классифицировать культуры мелких фермерских хозяйств в Кении, обнаруживать кирпичные печи к западу от Дакки, оценивать ущерб от пожаров в Индонезии и отслеживать золотодобычу в перуанской Амазонии.

По сравнению с предыдущими поколениями моделей OlmoEarth, OlmoEarth v1.3 стала также самой дешёвой для обучения. Она потребовала 53% вычислительного времени нашей последней версии (v1.2) и 18% времени первой версии (v1), а выбросы углерода составили соответственно 50% и 22%. При этом модель остаётся эффективной для донастройки, сопоставимой по производительности с v1.2 на исследовательских и партнёрских наборах меток. Наша последняя модель создана на той же основе, что и предыдущие версии OlmoEarth, но настроена так, чтобы эмбеддинги оставались компактными без потери точности в разных задачах; эта работа над эффективностью будет продолжена в будущих версиях.

Полные результаты и методология приведены в нашем техническом отчёте.

Если вы захотите воспроизвести результат, предобучение OlmoEarth v1.3 Base обойдётся примерно в 2 720 долларов за финальный запуск на арендованных H100. Веса, данные и код полностью открыты.

Одно место, девять лет

Насколько изменился эмбеддинг каждого пикселя между 2017 и 2020 годами (слева) и между 2020 и 2025 годами (справа). Пурпурный цвет обозначает наибольшие изменения. Слева: добыча распространяется на юго-восток — большой участок в нижней правой части. Справа: этот угол затих; изменения теперь сосредоточены в старой зоне добычи на западе — частично это восстановление растительности, частично возобновившаяся разработка. Исследуйте это самостоятельно в Обозревателе эмбеддингов OlmoEarth.

В регионе Мадре-де-Дьос в Перу нелегальная золотодобыча вокруг Ла-Пампы достигла пика в 2017 и 2018 годах, уничтожив более 1 200 гектаров леса в буферной зоне национального заповедника Тамбопата, согласно программе мониторинга MAAP организации Amazon Conservation. В феврале 2019 года операция Перу Mercurio практически остановила её. С тех пор главным вопросом было: удалось ли сохранить этот результат?

Эмбеддинги помогают найти ответ. Сравните вектор каждого пикселя за разные годы — обучение модели не требуется; пара за 2017–2020 годы высвечивает места, где добыча распространялась на юго-восток. Выполните то же сравнение за 2020–2025 годы — и сигнал смещается. Пресечение деятельности видно в эмбеддингах.

Интереснее всего то, что показывает вторая карта. Она не тёмная. Согласно данным MAAP, участки на северо-западе продолжали работать, а старая зона добычи продолжает меняться по мере восстановления земли. Эмбеддинги фиксируют и это. Передышка оказалась недолгой, и давление снова усиливается. В августе 2026 года Associated Press сообщило, что Перу направило патрули военно-морского флота обратно в заповедник после того, как прокуроры обнаружили, что добыча проникла непосредственно в Тамбопату.

Наш интерактивный рассказ начинается с этого участка Мадре-де-Дьос и показывает несколько других примеров.

Обозреватель эмбеддингов OlmoEarth

Обозреватель эмбеддингов OlmoEarth — интерактивный инструмент анализа, созданный на основе самих эмбеддингов и представленный в виде карты планеты в псевдоцветах. Перемещайтесь по карте, переключайтесь между годами, чтобы увидеть, как менялись ландшафты, и открывайте исходные снимки Sentinel-2, чтобы сопоставить карту с реальностью. Затем задавайте вопросы: нажмите на место, чтобы найти другие похожие места, или отметьте несколько точек с метками и обучите небольшой классификатор прямо на месте, а затем экспортируйте результат в GeoTIFF. Учётная запись и настройка не требуются.

Для многих команд проверка идеи с помощью OlmoEarth означала запуск донастройки, занимавший несколько часов. В обозревателе первый результат можно получить за считаные секунды. Вы можете анализировать целые регионы по нескольким размеченным точкам, причём GPU не требуется. Когда задача требует донастройки, эмбеддинги помогут решить, оправдывает ли она затраты вычислительных ресурсов и где модель не справляется.

Архив, лежащий в основе Обозревателя, содержит эмбеддинги с разрешением 10 метров — примерно 150 ТБ в год, включая сушу и прилегающие прибрежные воды. На момент запуска 2025, 2024 и 2023 годы представлены глобально, а период с 2017 по 2022 год охватывает отдельные страны; покрытие будет расширяться. Эмбеддинги можно получать в полной 128-мерной версии или в облегчённой 64-мерной версии. Каждый эмбеддинг также сопровождается информацией о происхождении. Для каждого 20-километрового фрагмента и года в таблицах происхождения перечислены сцены Sentinel-1, Sentinel-2 и Landsat, которые считывала модель, со ссылками на публичные каталоги, где они размещены; это позволяет проследить любой пиксель до исходных снимков.

Начало работы

В этот выпуск входят базовая модель OlmoEarth v1.3, заранее вычисленные глобальные эмбеддинги, Обозреватель эмбеддингов OlmoEarth и технический отчёт. Если вашей работе нужен определённый временной интервал, OlmoEarth Studio запускает ту же модель на выбранных вами датах, типах данных и разрешении, а в руководстве показано, как генерировать эмбеддинги на собственных вычислительных ресурсах. Эти инструменты работают вместе: исследуйте данные в Обозревателе эмбеддингов, выполняйте донастройку в Studio, когда этого требует задача, и продолжайте работу с полученной картой. Всё опубликовано по открытой лицензии OlmoEarth Artifact License — той же лицензии, что использовалась для v1 и v1.2.

Загрузите эмбеддинги для интересующего вас места, задайте им свой вопрос и покажите нам, что вы обнаружили.