AutoSynthData: Генерация обучающих данных для корпоративных агентов
AutoSynthData: Генерация обучающих данных для корпоративных агентов
47 новостей · все источники
AutoSynthData: Генерация обучающих данных для корпоративных агентов
Представляем Olmo-core 3: Открытая, масштабируемая инфраструктура для обучения больших MoE-моделей
Открытый рейтинг TTS: масштабируемая оценка многоязычного синтеза речи и клонирования голоса
NVIDIA Kumo Tabular устанавливает новый рубеж точности и эффективности в прогнозировании по табличным данным
Правильный источник, а не только факт: верификация с учетом источника для MCP-агентов
Holo4: основа для универсальных агентов, работающих с компьютером
Ускорение зрительно-языковых моделей с помощью LFM2.5-VL-DSpark
Как использовать NVIDIA Warp и MjWarp для ускорения рабочих процессов моделирования и обучения в робототехнике
Знайте, кто и когда говорил: создавайте многоговорящий ИИ в реальном времени с NVIDIA Nemotron 3 Diarization
Как британские AISI и EvalEval делают результаты бенчмарков воспроизводимыми
Transformers теперь запускает квантизированные модели llama.cpp
Jun Kim, создатель и сопровождающий oMLX, присоединяется к Hugging Face, чтобы поддержать сообщество MLX