AutoSynthData: Генериране на обучаващи данни за корпоративни агенти
AutoSynthData: Генериране на обучаващи данни за корпоративни агенти
Hugging Face
47 новини · всички източници
Представяме Olmo-core 3: Отворена, мащабируема инфраструктура за обучение на големи MoE модели
Представяме Olmo-core 3: Отворена, мащабируема инфраструктура за обучение на големи MoE модели
Отворена класация за TTS: мащабируема оценка на многоезичен синтез на реч и клониране на гласове
Отворена класация за TTS: мащабируема оценка на многоезичен синтез на реч и клониране на гласове
NVIDIA Kumo Tabular поставя нова граница на съотношението между точност и ефективност при табличното прогнозиране
NVIDIA Kumo Tabular поставя нова граница на съотношението между точност и ефективност при табличното прогнозиране
Да установим правилния източник, а не само факта: проверка с отчитане на източника за MCP агенти
Да установим правилния източник, а не само факта: проверка с отчитане на източника за MCP агенти
Holo4: задвижване на универсални агенти за работа с компютър
Holo4: задвижване на универсални агенти за работа с компютър
Ускоряване на зрително-езиковите модели с LFM2.5-VL-DSpark
Ускоряване на зрително-езиковите модели с LFM2.5-VL-DSpark
Как да използвате NVIDIA Warp и MjWarp за ускоряване на работните процеси при симулация и обучение в роботиката
Как да използвате NVIDIA Warp и MjWarp за ускоряване на работните процеси при симулация и обучение в роботиката
Знайте кой кога говори: Създайте ИИ с множество говорещи в реално време с NVIDIA Nemotron 3 Diarization
Знайте кой кога говори: Създайте ИИ с множество говорещи в реално време с NVIDIA Nemotron 3 Diarization
Как британските AISI и EvalEval правят резултатите от бенчмарковете възпроизводими
Как британските AISI и EvalEval правят резултатите от бенчмарковете възпроизводими
Transformers вече стартира квантизирани модели на llama.cpp
Transformers вече стартира квантизирани модели на llama.cpp
Jun Kim, създател и поддържащ на oMLX, се присъединява към Hugging Face, за да подкрепи MLX общността
Jun Kim, създател и поддържащ на oMLX, се присъединява към Hugging Face, за да подкрепи MLX общността