Sakhanda Wire
NVDA $230.86 +1.09% MSFT $512.80 -0.02% GOOGL $338.24 -1.70% META $725.93 +0.10% AMZN $248.23 -0.37%

MarkTechPost

208 новини · всички източници

MarkTechPost

Cloudflare пусна Clef и Clef-flash: модели за вземане на решения с отворени тегла, които връщат типизирани вероятности вместо текст

Cloudflare пусна Clef (27B) и Clef-flash (9B) — модели за вземане на решения с отворени тегла, които връщат типизирани вероятности вместо текст. Те са съвместими с Jev-API, приемат изображения и работят в Workers AI с медианна латентност съответно 209,3 мс и 38,8 мс.

MarkTechPost

Ръководство за програмиране на Kauldron от Google Research: конфигурации като обикновени данни, компоненти, свързани чрез низове, и JAX трейнър, който можете да прочетете от край до край

В това изчерпателно ръководство за програмиране разглеждаме Kauldron на Google Research — библиотека за обучение с JAX, оптимизирана за бързина на изследванията и модулност. Научете как konfig превръща експериментите в обикновени речници, kontext свързва компонентите чрез низови пътища, а ktyping налага проверки на формите по време на изпълнение.

MarkTechPost

Cohere представя Embed 5: как се сравнява с Voyage 4 Large, Gemini Embedding 2 и OpenAI

Cohere представи Embed 5, ново семейство модели за ембединг. То е насочено към корпоративно търсене, RAG и агентно извличане. Семейството модели се предлага в 2 нива. Embed 5 Pro е насочен към максимално качество на извличане. Embed 5 Fast е насочен към латентността и разходите при…

MarkTechPost

NVIDIA пуска Kumo Tabular: отворени таблични фундаментални модели, които предвиждат нови редове с едно пряко преминаване

NVIDIA пусна Kumo Tabular — ново семейство таблични фундаментални модели (TFM) за класификация и регресия. Ако сте следили TabPFN или TabICL, настройката ще ви се стори позната. Моделът използва етикетирани редове като контекст и предвижда нови редове…

MarkTechPost

Perplexity пуска pplx-embed-v2-context-9b-preview: контекстуален embedding модел, който извлича отговори и доказателствата в тяхна подкрепа

Perplexity Research и turbopuffer пуснаха pplx-embed-v2-context-9b-preview — контекстуален embedding модел за RAG пайплайни. Всеки фрагмент се вгражда с оглед на целия документ. Същинската промяна е в сигнала за обучение. Моделът се учи да извлича отговора заедно с…

MarkTechPost

OpenAI пусна GPT-6.1 Sol: почти на нивото на Astra при програмиране с агенти и работа с компютър, на една пета от цената на токените на Astra

OpenAI пусна GPT-6.1 Sol на 29 септември 2026 г. — надграждане на GPT-6 Sol. Моделът постига почти резултатите на Astra при програмиране с агенти, работа с компютър и професионални задачи на една пета от цените на токените на Astra. Цената е 2 долара за вход и 10 долара за изход на милион…

MarkTechPost

Perplexity представя Photon: базиран на Rust механизъм за извличане, който намалява p99 латентността от 800 мс на 65 мс

Perplexity пусна Photon — вътрешен механизъм за извличане и класиране, написан на Rust. Той заменя механизъм с отворен код, който Perplexity беше форкнала за своя стек за AI-нативно търсене. Photon вече обработва извличането и класирането на целия продукционен трафик. Той също захранва…

MarkTechPost

Изследователи от NVIDIA представиха Physis-Lang: саморазвиващ се физически език, който поставя Cosmos 3 пред Veo 3.1 в тестове за физика

Видео моделите на света могат да създават убедителни клипове, които все пак нарушават законите на физиката. Маслото се размазва като боя. Топки преминават през стени. Екип от NVIDIA, MIT и Оксфордския университет смята, че решението може да дойде от самия език, а не от допълнително…

MarkTechPost

Един лош промпт сръба Salesforce на компания: Джим Тейлър от RSA за Agent ID и овладяването на 4000-те скрити в предприятието агенти с ИИ

RSA представи Agent ID на The AI Conference в Сан Франциско. Това е платформа за сигурност на идентичността на агентите за финансовия сектор, държавната администрация, здравеопазването и критичната инфраструктура. Тя има 3 модула. Discover открива одобрени и скрити агенти и MCP сървъри. Secure е…

MarkTechPost

Liquid AI пусна d1: модел за вземане на решения, който връща калибрирани вероятности с нула изходни токени

Liquid AI пусна d1, модел за вземане на решения, създаден за структурирани избори, а не за генериране на текст. Подавате му контекст и набор от типизирани въпроси. Той връща калибрирани вероятности за фиксиран набор от резултати с едно извикване,…