Sakhanda Wire
NVDA $206.69 +2.29% MSFT $520.99 +2.74% GOOGL $280.03 +0.37% META $621.03 +2.36% AMZN $250.69 +2.06%
← До новин

Palette навчає модель 20B створювати презентації у заданому стилі

Palette — система з відкритими вагами для створення презентацій у визначеній користувачем мові дизайну, зокрема на власній інфраструктурі. Розробники донавчили модель 20B за допомогою LoRA на синтетичних даних, заснованих на IBM Design Language. Роботу поділено між двома ролями: дизайнер формує структурований JSON-бриф із вмістом, компонуванням і поясненням рішень, а кодер створює JavaScript-код для pptxgenjs окремо для кожного слайда. Слайди можна обробляти паралельно, тому етап написання коду прискорюється приблизно у 6–7 разів.

Навчальний набір містив близько 1 000 презентацій і приблизно 10 000 слайдів. Приклади пояснювали, чому один варіант було обрано, а інший відхилено. Усі презентації візуалізували й перевіряли на перекриття та вихід тексту за межі слайда; несправні слайди виправляли й додавали до даних. Користувачі можуть задавати директиви, наприклад [[make this a timeline]], щоб уточнювати оформлення.

Окремий контур перевіряє та виправляє результат і зберігає нову версію лише після підтвердженого покращення. На 131 презентації він підвищив середній результат PresentBench на 3,5 бала. Palette посіла перше місце в Economics і Education, третє в Talk та друге загалом у трьох доменах: 59,7 бала проти 60,8 у NotebookLM.

Текст підготовлено ШІ Sakhanda Wire за матеріалом Hugging Face. Факти, цитати та повний контекст — в оригінальній статті нижче.

Вперше опубліковано виданням Hugging Face

Читати оригінал на Hugging Face ↗

Репортаж і зображення належать Hugging Face і зазначені вище з посиланням на оригінал; текст на цій сторінці — власний виклад Sakhanda Wire.

← До новин

Ще новини

Усі останні новини