Palette обучава 20B модел да създава презентации в зададен стил
Palette е система с отворени тегла за генериране на презентации на собствен език на дизайна, включително при работа върху частна инфраструктура. Разработчиците са дообучили модел с 20B параметъра чрез LoRA върху синтетични данни, базирани на IBM Design Language. Процесът разделя задачата между две роли: дизайнер създава структуриран JSON бриф със съдържание, оформление и обосновка, а програмист генерира JavaScript код за pptxgenjs за всеки слайд. Слайдовете могат да се обработват паралелно, което ускорява етапа на програмиране около 6–7 пъти.
Обучаващият набор включва около 1 000 презентации и приблизително 10 000 слайда. Примерите съдържат контрафактуално обяснение на направените избори. Всяка презентация се визуализира и проверява за застъпвания и излизане на съдържание извън слайда, а повредените слайдове се поправят и връщат в данните. Потребителите могат да задават директиви като [[make this a timeline]].
Отделен механизъм проверява и поправя резултатите, като запазва промяна само ако тя подобрява измеримия резултат. При 131 презентации той е добавил средно 3,5 точки в PresentBench. Palette е първи в Economics и Education, трети в Talk и втори общо с 59,7 точки срещу 60,8 за NotebookLM.
Текстът е изготвен от ИИ на Sakhanda Wire по материал на Hugging Face. Фактите, цитатите и пълният контекст са в оригиналната статия по-долу.