MiniMax M3.1 Flash показує, що в ціновій гонці ШІ в Китаї дна не видно

Наскільки дешевим може стати результат роботи ШІ? Китай: ще дешевшим!

MiniMax випустила M3.1 Flash — нову модель міркування, яка набирає 42 бали в індексі інтелекту Artificial Analysis. Це на 13 балів більше, ніж у попередньої моделі M3, і менш ніж половина вартості одного завдання. Модель зрівнялася з GLM-5.3-Flash, випередила Gemini 3.8 Flash (41) і поступилася DeepSeek V4.1 Flash 1017 (45).

Найбільше покращення спостерігається у складному міркуванні. У тесті «Останній іспит людства» M3.1 Flash набирає 48 відсотків, випереджаючи і DeepSeek, і GLM. Вона також набирає 22 відсотки в тесті CritPt, який перевіряє міркування на рівні дослідників у галузі фізики на 71 складній задачі. Це ставить її попереду GLM-5.3-Flash (15 відсотків) і Gemini 3.8 Flash (18 відсотків), але трохи позаду DeepSeek (24 відсотки). У тесті фактичної точності AA-Omniscience M3.1 Flash правильно відповідає на 56 відсотків запитань — значно більше, ніж GLM-5.3-Flash (28 відсотків) і DeepSeek (43 відсотки).

Модель також використовує значно менше вихідних токенів, ніж її конкуренти, знижуючи вартість одного завдання приблизно до $0,22. MiniMax заявляє, що вона працює втричі швидше за M3. Її слабким місцем є рівень галюцинацій у 93 відсотки, оскільки, за даними Artificial Analysis, модель намагається відповісти на кожне тестове запитання замість того, щоб утриматися від відповіді, коли не впевнена.

Модель працює з контекстом обсягом до одного мільйона токенів і приймає як текст, так і зображення. Вартість API становить $0,15 за мільйон вхідних токенів і $0,60 за мільйон вихідних токенів, а кешованих вхідних токенів — $0,015. MiniMax планує випустити модель з відкритими вагами 23 жовтня. API вже доступний на platform.minimax.io, а MiniMax також пропонує настільний застосунок під назвою MiniMax Code.

DeepSeek і MiniMax ділять результати в останній ціновій битві Китаю

У прямому порівнянні з нещодавно випущеною моделлю DeepSeek V4.1 Flash 1017 жодна з моделей не перемагає за всіма показниками. DeepSeek лідирує в індексі інтелекту з 45 балами проти 42 у MiniMax і має невелику перевагу в тесті CritPt: 24 відсотки проти 22.

MiniMax випереджає в інших тестах. Вона набирає 48 відсотків у тесті «Останній іспит людства», тоді як DeepSeek — 43 відсотки. У тесті фактичної точності AA-Omniscience MiniMax правильно відповідає на 56 відсотків запитань проти 43 відсотків у DeepSeek. MiniMax також трохи дешевша за одне завдання: $0,22 проти $0,26 у DeepSeek, оскільки їй потрібно менше вихідних токенів у всьому тестуванні — приблизно 189 мільйонів проти 224 мільйонів у DeepSeek.

Обидві моделі будуть випущені з відкритими вагами. DeepSeek уже доступна на Hugging Face, а MiniMax приєднається до неї 23 жовтня.

Новини ШІ без хайпу — відібрані людьми

Підпишіться на THE DECODER, щоб читати без реклами, отримувати щотижневу розсилку про ШІ, наш ексклюзивний звіт про передові розробки «AI Radar» шість разів на рік, повний доступ до архіву та доступ до розділу коментарів.