MiniMax M3.1 Flash показывает, что ценовой гонке ИИ в Китае не видно дна

Насколько дешёвым может стать вывод ИИ? Китай: да!

MiniMax выпустила M3.1 Flash — новую модель рассуждений, которая набирает 42 балла в индексе интеллекта Artificial Analysis. Это на 13 баллов больше, чем у предшественницы M3, при менее чем половине стоимости одной задачи. Модель сравнялась с GLM-5.3-Flash, немного обошла Gemini 3.8 Flash (41) и уступила Deepseek V4.1 Flash 1017 (45).

Наибольший прогресс наблюдается в сложных рассуждениях. В тесте «Последний экзамен человечества» M3.1 Flash набирает 48 процентов, обгоняя и Deepseek, и GLM. Она также набирает 22 процента в тесте CritPt, проверяющем рассуждения по физике исследовательского уровня на 71 сложной задаче. Это ставит её выше GLM-5.3-Flash (15 процентов) и Gemini 3.8 Flash (18 процентов), но немного ниже Deepseek (24 процента). В тесте фактической точности AA-Omniscience M3.1 Flash правильно отвечает на 56 процентов вопросов — значительно больше, чем GLM-5.3-Flash (28 процентов) и Deepseek (43 процента).

Модель также использует гораздо меньше выходных токенов, снижая стоимость одной задачи примерно до 0,22 доллара. MiniMax заявляет, что она работает втрое быстрее M3. Одним из слабых мест является уровень галлюцинаций в 93 процента: по данным Artificial Analysis, модель пытается ответить на каждый вопрос теста, вместо того чтобы отказаться от ответа при неуверенности.

Модель работает с контекстом объёмом до одного миллиона токенов и принимает текст и изображения. Стоимость API составляет 0,15 доллара за миллион входных токенов и 0,60 доллара за миллион выходных токенов, а кэшированные входные токены стоят 0,015 доллара. MiniMax планирует выпустить модель с открытыми весами 23 октября. API уже доступен на сайте platform.minimax.io, а MiniMax также предлагает настольное приложение под названием MiniMax Code.

Deepseek и MiniMax разделили результаты в последней ценовой битве Китая

При прямом сравнении с недавно выпущенной Deepseek V4.1 Flash 1017 ни одна из моделей не побеждает по всем параметрам. Deepseek лидирует в индексе интеллекта с 45 баллами против 42 у MiniMax и имеет небольшое преимущество в тесте CritPt: 24 процента против 22 процентов.

MiniMax опережает в других тестах. Она набирает 48 процентов в тесте «Последний экзамен человечества», тогда как Deepseek получает 43 процента. В тесте фактической точности AA-Omniscience MiniMax правильно отвечает на 56 процентов вопросов против 43 процентов у Deepseek. MiniMax также немного дешевле за задачу: 0,22 доллара против 0,26 доллара у Deepseek, поскольку ей требуется меньше выходных токенов в рамках тестирования — около 189 миллионов против 224 миллионов у Deepseek.

Обе модели будут выпущены с открытыми весами. Deepseek уже доступна на Hugging Face, а MiniMax последует за ней 23 октября.

Новости ИИ без шумихи — отобраны людьми

Подпишитесь на THE DECODER, чтобы читать материалы без рекламы, получать еженедельную рассылку об ИИ, эксклюзивный аналитический отчёт о передовых разработках «AI Radar» шесть раз в год, полный доступ к архиву и доступ к разделу комментариев.