MiniMax M3.1 Flash показва, че в ценовата надпревара за ИИ в Китай дъно не се вижда

Колко евтин може да стане изходът от ИИ? Китай: Да!

MiniMax пусна M3.1 Flash — нов модел за разсъждение, който набира 42 точки в Artificial Analysis Intelligence Index. Това е с 13 точки повече от предшественика му M3, при по-малко от половината цена за задача. Моделът е наравно с GLM-5.3-Flash, изпреварва Gemini 3.8 Flash (41) и изостава от Deepseek V4.1 Flash 1017 (45).

Най-голямото подобрение е при сложното разсъждение. В „Humanity's Last Exam“ M3.1 Flash достига 48 процента, изпреварвайки както Deepseek, така и GLM. Моделът постига и 22 процента в теста CritPt, който проверява разсъждения на ниво научни изследвания по физика чрез 71 сложни задачи. Това го поставя пред GLM-5.3-Flash (15 процента) и Gemini 3.8 Flash (18 процента), и съвсем малко зад Deepseek (24 процента). При фактическата точност в теста AA-Omniscience M3.1 Flash отговаря правилно на 56 процента от въпросите — значително над GLM-5.3-Flash (28 процента) и Deepseek (43 процента).

Моделът използва и значително по-малко изходни токени от конкурентите си, което сваля цената на задача до около 0,22 долара. MiniMax твърди, че работи три пъти по-бързо от M3. Една от слабите му страни е 93-процентният процент на халюцинации, тъй като според Artificial Analysis моделът се опитва да отговори на всеки тестов въпрос, вместо да се въздържи, когато не е сигурен.

Моделът обработва контекст до един милион токена и приема както текст, така и изображения. Цената за API е 0,15 долара на милион входни токени и 0,60 долара на милион изходни токени, а кешираните входове струват 0,015 долара. MiniMax планира да пусне модела като модел с отворени тегла на 23 октомври. API е достъпен на platform.minimax.io, а MiniMax предлага и настолно приложение, наречено MiniMax Code.

Deepseek и MiniMax си поделят резултатите в последната ценова битка в Китай

При пряко сравнение с наскоро пуснатия Deepseek V4.1 Flash 1017 нито един от двата модела не печели във всички направления. Deepseek води в Intelligence Index с 45 точки срещу 42 за MiniMax и има леко предимство в теста CritPt — 24 процента срещу 22 процента.

MiniMax излиза напред в други тестове. Той постига 48 процента в „Humanity's Last Exam“, докато Deepseek достига 43 процента. При фактическата точност в теста AA-Omniscience MiniMax отговаря правилно на 56 процента от въпросите срещу 43 процента за Deepseek. MiniMax е и малко по-евтин на задача — 0,22 долара спрямо 0,26 долара за Deepseek, тъй като му трябват по-малко изходни токени в целия тест — около 189 милиона срещу 224 милиона за Deepseek.

И двата модела ще бъдат пуснати с отворени тегла. Deepseek вече е достъпен в Hugging Face, а MiniMax ще го последва на 23 октомври.

ИИ новини без сензацията – подбрани от хора

Абонирайте се за THE DECODER за четене без реклами, седмичен бюлетин за ИИ, нашия ексклузивен шест пъти годишно доклад „AI Radar“ за водещите разработки, пълен достъп до архива и достъп до секцията за коментари.