TinyFish прави търсенето безплатно: каква е реалната цена за AI агент, който чете мрежата

AI агент, който чете уеб, плаща 2 вида разходи. Първият е таксата за извличане: сумата, която API за търсене или извличане начислява за всяка заявка. Вторият е обработката от модела: съдържанието, предадено от извлечените страници към AI модел, консумира токени, докато разсъжденията и генерираните отговори добавят допълнителни разходи. TinyFish, компания за уеб инфраструктура за AI агенти, твърди, че екипите планират бюджета за модела, но подценяват доколко извлеченото съдържание го натоварва.

Тази статия разглежда математиката на токените, влиянието на контекстовия прозорец и какво показва и какво не показва класацията на Artificial Analysis за Search API.

Накратко

На какво работи: TinyFish използва AI модел, създаден за работа с уеб, предназначен за търсене, извличане и взаимодействие с актуални уебсайтове. Моделът работи върху инфраструктура, управлявана от TinyFish, докато облачният му браузърен парк визуализира страниците и обработва взаимодействията с уебсайтовете. Не е необходим локален GPU. Достъпът е чрез REST, Python и TypeScript SDK, CLI или MCP.
Производителност: В снимката на Artificial Analysis от 28 септември 2026 г. TinyFish Search (web) получава резултат 71 при цена от 9,30 долара за 1000 бенчмарк задачи и 59,0 секунди на задача (време за модела плюс търсенето).
Най-добро: Такса от 0 долара за извличане в рамките на ограниченията за честота (Search: 30 заявки/мин., 500/час; Fetch: 150 URL адреса/мин., 1000/ден), както и най-ниската обща цена сред 12-те конфигурации, показани в класацията.
Компромиси: Второто най-дълго време на задача сред показаните конфигурации и продукт Agent, чийто вграден модел не може да бъде сменен.
Резултати: Най-високият показан резултат е на Perplexity Search (medium) — 80. Най-ниският показан резултат е на TinyFish Search (web) — 71. Базовият вариант без търсене е 33.

Такси за извличане спрямо разходи за обработка от модела

API за търсене и извличане обикновено таксуват за заявка или страница. Всичко, което връщат, след това влиза в контекста на модела и се таксува като входни токени. Към това се добавят токените за разсъждения и изход.

Предприятията вече насочват всяка задача към най-евтиния способен модел — тенденция, подчертана, когато Stripe се съгласи да придобие OpenRouter, шлюз, обхващащ над 400 модела от над 80 доставчици. Насочването намалява цената на токен. То не променя броя токени, съдържащи се в извлечената страница.

Безплатните Search и Fetch премахват таксата за извличане на TinyFish в рамките на ограниченията му. Последващото използване на модела все още води до разходи за инференция. Затова размерът на всяка върната страница има значение.

Колко голяма е една страница в токени?

TinyFish проведе оценка на качеството на извличането на 2 юни 2026 г. върху 45 URL адреса и 5 доставчици при настройките по подразбиране. За една статия от Daily Mail с основен текст от приблизително 4300 знака доставчиците върнаха:

Доставчик	Върнати знаци	Ориент. токени*	Цена за вход при 1 долар / 1 млн. токена*
TinyFish Fetch	4 737	~1 184	~0,00118 долара
Exa Contents	65 793	~16 448	~0,01645 долара
Firecrawl Scrape	171 095	~42 774	~0,04277 долара
Tavily Extract	46 433	~11 608	~0,01161 долара
Parallel Extract	600 (откъс, не статията)	~150	~0,00015 долара

*Изчисление на Marktechpost: ~4 знака на токен и илюстративна входна цена от 1 долар за 1 млн. токена. Само обработка на входа; не включва такси за извличане, разсъждения и изход. Реалният брой варира според токенизатора. Броят знаци е от оценката на TinyFish.

В този пример Firecrawl е върнал приблизително 36 пъти повече знаци от TinyFish. Parallel също е върнал само откъс, а не цялата статия, така че по-малкият му резултат не е пряко съпоставим с извличането на цяла страница.

Макар това да илюстрира как размерът на извлечения текст може да повлияе на потреблението на токени, разликата идва от една-единствена уебстраница и не бива да се обобщава за всички уебсайтове. Тези проценти не се използват за сравнението на тази конкретна страница, тъй като резултатите над 30 000 знака са били съкратени преди оценяването.

Ограничения на контекста и повтарящи се заявки

Нека приемем, че всеки извлечен знак влиза в един и същ контекст, без филтриране, съкращаване или обобщаване. Страница, съдържаща приблизително 42 774 токена, би заела около една трета от контекстов прозорец от 128K токена. Три такива страници биха изисквали приблизително 128 322 токена, оставяйки малко или никакво място за системни инструкции, история на разговора или отговора на агента.

Циклите на агентите също изпращат контекста повторно. Artificial Analysis отбелязва, че при всеки ход се изпраща целият разговор, като по-ранният вход се таксува по цената за кеширан вход на модела. Кеширането намалява разходите за повторно прочитане на шумна страница. То не я премахва, а страницата все още заема място в прозореца.

В тази вътрешна оценка на TinyFish резултатът се е броял за покрит само при поне 1000 знака и оценено съотношение на сигнала над 30%. Покритието е било TinyFish 93%, Tavily 80%, Exa 73%, Firecrawl 62% и Parallel 58%. Само сред използваемите резултати медианният сигнал е бил 90,5% за TinyFish и 89,7% за Exa. TinyFish е провел теста върху собствената си система, извадката е от 45 URL адреса, а новинарските страници са допринесли за по-голямата част от разликата.

Защо TinyFish прави извличането безплатно

TinyFish представя търсенето като една операция в рамките на изпълнението, подобно на DNS или съхранението при обикновения софтуер. Един агент, който резервира, сравнява или попълва формуляр, трябва да се интересува дали задачата е изпълнена, а не коя система за търсене е открила страницата.

TinyFish свързва безплатното си ценообразуване за извличане с три аспекта на своята инфраструктура:

Споделена инфраструктура: TinyFish е изградил браузърния си парк, системите за прикриване, хидратирането на сесиите и еластичното мащабиране още преди Search да стане продукт. TinyFish твърди, че това променя пределната икономика на търсенето. То не означава, че инфраструктурата е безплатна за поддръжка.
Специализирани модели: TinyFish казва, че неговият AI модел, създаден за работа с уеб, е предназначен за търсене, извличане и взаимодействие с активни сайтове. Разработката му се основава на оперативни траектории на агенти и големи обеми търсеща активност, което помага да се намали зависимостта от универсални модели за междинни уеб задачи.
Липса на гигантски индекс: TinyFish казва, че предпочита да се научи как се извършва дадена работа, вместо да се превръща в индексаторска компания.

TinyFish таксува отделно използването на Agent и Browser, докато Search и Fetch остават безплатни в рамките на публикуваните ограничения. Според страницата с цени Search е безплатен при 30 заявки в минута и 500 на час. Fetch е безплатен при 150 URL адреса в минута и 1000 на ден. И двата продължават да работят при баланс в Wallet от 0 долара. Agent струва 0,016 долара на стъпка с 2 паралелни изпълнения, а Browser струва 0,002 долара на минута с 5 сесии. Новите акаунти получават 8 долара средства в Wallet.

Какво показва бенчмаркът и какво не показва

Artificial Analysis поддържа модела за отговор фиксиран (GPT-5.6 Luna, medium) и променя само доставчика на търсене. Цената на модела включва входни, кеширани, разсъждаващи и изходни токени. Разликите между доставчиците отразяват върнатите данни, броя търсения, които моделът изпълнява, и обема на разсъжденията му.

В снимката от 28 септември 2026 г. цената на модела варира от 8,04 до 21,65 долара на 1000 задачи в 12-те показани конфигурации. Те произлизат от 26 продукта на 13 доставчици. TinyFish отчита 0 долара за търсене плюс 9,30 долара за модела — най-ниската показана обща цена.

Компромисите: TinyFish е получил резултат 71 за Search Index, най-ниския сред показаните конфигурации, и F1 резултат 67 за DeepSearchQA. Бенчмарк времето му е приблизително 59 секунди на задача, като съчетава изчисленото време за обработка от модела и измереното време за търсене, вместо да представлява само латентност на API. Тъй като Artificial Analysis използва собствен споделен слой за извличане, резултатите не измерват пряко TinyFish Fetch. По същия начин разходите за 1000 бенчмарк задачи не бива да се бъркат с API цени за 1000 заявки, тъй като една задача може да включва множество търсения.

Как TinyFish се сравнява с най-близките конкуренти

Таблицата обхваща 3 избрани конкуренти, които присъстват както в класацията на Artificial Analysis, така и в теста за извличане на TinyFish.

Функция	TinyFish	Exa	Firecrawl	Parallel
Цена за търсене	Безплатно (30/мин., 500/ч.)	От 4 долара за 1000 заявки (Instant, до 10 резултата); 7 долара Fast/Auto; допълнителните резултати се таксуват	2 кредита за 10 резултата	От 1 до 5 долара за 1000 заявки (10 резултата)
Извличане / екстракция на страница	Безплатно (150/мин., 1000/ден)	1 долар за 1000 страници, за всеки тип съдържание	1 кредит на страница	1 долар за 1000
Безплатен лимит	Search и Fetch при баланс от 0 долара, плюс 8 долара в Wallet	10 долара кредити/мес.	1000 кредита/мес.	5 долара кредити/мес. (до 5000 заявки в зависимост от крайната точка)
Платен продукт за автоматизация или проучване**	Agent 0,016 долара/стъпка; Browser 0,002 долара/мин.	Agent (проучване) от 0,012 долара/изпълнение	Interact (браузър) 2 кредита/мин.	Task API (проучване) от 0,005 до 2,40 долара/заявка
AA Search Index	71	74 (auto)	73	75 (advanced)
AA търсене + модел, долари за 1000 бенчмарк задачи	0 долара + 9,30 долара	65,57 долара + 17,73 долара	30,48 долара + 12,09 долара	47,93 долара + 11,29 долара
AA време на задача (модел + търсене)	59,0 сек.	32,3 сек.	62,0 сек.	41,9 сек.
Покритие на извличането (вътрешна оценка на TinyFish, юни 2026 г.)	93%	73%	62%	58%

**Браузърните операции и изследователските задачи са различни възможности, така че тези цени не са пряко съпоставими. Цените са проверени на 7 октомври 2026 г.: TinyFish, Exa, Firecrawl, Parallel. Данни от бенчмарка: Artificial Analysis (28 септември 2026 г.) и неговата методология. Покритие: вътрешна оценка на TinyFish (юни 2026 г.), еднократен тест на един доставчик, отделен от бенчмарка на трета страна.

Основни изводи

Агентите плащат такси за извличане плюс обработка от модела на всичко извлечено.
При различните доставчици една и съща статия варира от ~1184 до ~42 774 изчислени токена.
3 големи нефилтрирани страници могат да надхвърлят прозорец от 128K токена.
Безплатните Search и Fetch премахват таксата за извличане на TinyFish, но не и разходите за модела.
TinyFish има най-ниската показана обща цена в Artificial Analysis, но и най-ниския показан резултат.

_{Благодарим на екипа на Tinyfish за лидерството в мисленето / ресурсите за тази статия. Тази статия е спонсорирана от TinyFish.}

Преведено автоматично от английски. Оригиналната статия е на връзката по-долу.