Sakhanda Wire
NVDA $228.52 +0.97% MSFT $543.45 +0.43% GOOGL $353.78 +0.30% META $762.50 +2.63% AMZN $258.58 -0.37%
← Към новините

Google пусна API на Gemini 4 Argon с лимит от 1 млн. изходни токена

Google DeepMind направи Gemini 4 Argon общодостъпен за разработчици, предприятия и платени абонати на Gemini. Gemini 4 Argon е авангарден модел с разредена смес от експерти от Google, създаден за продължителна работа в множество стъпки. Целевите му области са програмиране, финанси, право, наука и киберсигурност. Google първоначално обяви Argon на 30 септември за малка група специалисти по киберзащита. Сега моделът е достъпен в платения Gemini API на цена от 2 долара за вход и 10 долара за изход на милион токена. Ключовата промяна за разработчиците е дължината на изхода: Argon може да генерира до 1 млн. токена в един отговор.

Накратко

  • Размер: Броят на параметрите не е разкрит (разредена MoE архитектура). Прозорец от 1 млн. токена, споделен между входа и изхода.
  • Работи на: Само в облака на Google чрез Gemini API, AI Studio и платформата Gemini. Обучен е върху TPU. Няма отворени тегла.
  • Представяне: Води таблицата на Google при работа със знания, дълъг контекст и видео. Резултатите при агентно програмиране са смесени.
  • Най-добър резултат: 91,7% на LVBench (разбиране на дълги видеоклипове).
  • Най-слаб резултат: 55,0% на FrontierSWE v2, последен от 4 модела в таблицата на Google.

Какво представлява Gemini 4 Argon?

Според картата на модела Argon е нов модел, а не фина настройка на по-ранен Gemini. Той представлява широкомащабен трансформатор с разредена MoE архитектура и естествена поддръжка на множество модалности. Приема текст, изображения, аудио и видео и генерира текст. Google го е обучил върху TPU чрез JAX и ML Pathways. Крайната дата на знанията е март 2026 г. Google не е разкрил общия или активния брой параметри.

Как работи ограничението от 1 млн. токена за изхода?

Google увеличи ограничението за изхода до 1 млн. токена спрямо 64 хил. при по-ранните модели Gemini. В картата на модела се описва комбиниран прозорец за вход и изход до 1 млн. токена. Това означава, че дългият prompt намалява оставащото място за изход. Google документира нов протокол за продължаване при дълги декодирания в своите документи за разработчици и документи за предприятия. При въвеждащата цена пълен отговор от 1 млн. токена струва 10 долара за изходните токени.

Как се представя Gemini 4 Argon на бенчмарковете?

Google сравнява Argon с GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 и Claude Opus 5.5. Argon постига най-висок резултат в повечето редове.

  • DeepSWE v1.1: 77,9%, пред Opus 5.5 (74,2%) и GPT-6 Astra (74,1%).
  • Vals Index: 68,90%, класиран на №1 от Vals AI, пред Claude Sonnet 5.5 (67,04%).
  • AutomationBench: 51,3% спрямо 42,5% за Opus 5.5.
  • Harvey’s Legal Agent Benchmark: 19,6%, почти 3 пъти повече от следващия модел, но все още нисък абсолютен резултат.
  • GraphWalks, 256 хил. до 1 млн. токена: 84,2% спрямо 71,8% за GPT-6 Astra.
  • CWE-bench v1: 68,0%, равен резултат с GPT-6 Astra.

Google съобщава и за 87% на бенчмарка за въплътено разсъждение ERQA. Прочетете методологията за оценяване, преди да правите заключения. Повечето резултати на конкурентите са самоотчетени или са взети от публични класации. Резултатът на Argon в DeepSWE е изчислен от самата компания чрез mini-swe-agent harness. Числата за конкурентите в DeepSWE идват от системни карти и класация.

В какво Gemini 4 Argon изостава?

Argon изостава в 5 реда от собствената таблица на Google:

  • FrontierSWE v2: 55,0% спрямо 65,5% за GPT-6 Astra.
  • Terminal-Bench 4.0: 57,4% спрямо 66,4% за Opus 5.5.
  • Terminal-Bench Science 0.1: 57,6% спрямо 68,1% за GPT-6 Astra.
  • PostTrainBench: 45,3% спрямо 49,3% за Opus 5.5.
  • OSWorld-2.0 (офлайн подмножество): 69,2% спрямо 72,6% за GPT-6 Astra.

В картата на модела се посочват също халюцинации и периодична бавна работа или изтичане на времето. Съгласно Рамката за безопасност на авангардните модели на Google компанията казва, че не може да изключи достигането на критични нива на способности в областите на биологията и киберсигурността. Google съобщава, че е внедрил мерки за сигурност, които според оценката му намаляват този риск.

Преглед на стъпките</button><button class="btn g" id="mtp-next">Следваща стъпка</button></div> <div class="win"> <div style="font-size:13px;font-weight:700;margin-bottom:8px">Споделен прозорец от 1 млн. токена: плъзнете, за да зададете размера на prompt-а</div> <input type="range" id="mtp-in" min="0" max="1000" value="200" aria-label="Входни токени в хиляди"> <div class="bar"><i id="mtp-bi" style="background:#4285F4"></i><i id="mtp-bo" style="background:#34A853"></i></div> <div class="lab"><span id="mtp-li"></span><span id="mtp-lo"></span></div> </div> </div> <div class="pane" id="p-bench"> <div class="chips" id="mtp-chips"></div> <div id="mtp-rows"></div> <div class="note" id="mtp-bnote"></div> </div> <div class="pane" id="p-price"> <div class="seg"><button class="on" data-p="intro">Въвеждаща цена (до 30 ноември 2026 г.)</button><button data-p="std">Стандартна (след това)</button></div> <div class="calc"> <div><label>Входни токени месечно: <output id="mtp-ci"></output></label><input type="range" id="mtp-rin" min="1" max="500" value="100"></div> <div><label>Изходни токени месечно: <output id="mtp-co"></output></label><input type="range" id="mtp-rout" min="1" max="200" value="20"></div> </div> <div id="mtp-prows"></div> <div class="note">Каталожни цени за 1 млн. токена: Argon — 2/10 долара във въвеждащия период и 4/20 долара след 30 ноември 2026 г. GPT-6 Astra — 10/50 долара (за prompts под 272 хил. токена). Claude Opus 5.5 — 4/20 долара. Claude Fable 5.1 — 10/50 долара. Оценката не включва отстъпки за кеширане, пакетна обработка и допълнителни такси за дълъг контекст.</div> </div> <div class="pane" id="p-access"> <div class="grid"> <div class="acc"><h4><span class="dot" style="background:#4285F4"></span>Разработчици</h4><p>Платеното ниво на Gemini API в Google AI Studio и Android Studio. Идентификатор на модела: <code>gemini-4-argon</code>.</p></div> <div class="acc"><h4><span class="dot" style="background:#9168F0"></span>Предприятия</h4><p>Платформата Gemini, Gemini for business и Google Antigravity.</p></div> <div class="acc"><h4><span class="dot" style="background:#FBBC04"></span>Потребители</h4><p>Приложението Gemini и AI Mode в Search за абонати на Google AI Pro и Ultra.</p></div> <div class="acc"><h4><span class="dot" style="background:#EA4335"></span>Специалисти по киберзащита</h4><p>Партньорите по програмата Fairwind получават Argon без киберзащитни ограничения на ротационен принцип.</p></div> </div> <div class="note">Известни ограничения според картата на модела: халюцинации, периодична бавна работа или изтичане на времето, крайна дата на знанията март 2026 г. Броят на параметрите не е разкрит.</div> </div> <div class="ft"><span>Източници: блогът на Google, картата на модела Gemini 4 Argon и методологията за оценяване, Vals AI. Проверено на 13 октомври 2026 г.</span><span class="mtp">© Marktechpost</span></div> </div> <script> (function(){ var R=document.getElementById('mtp-g4a'); function $(s){return R.querySelector(s)} function $$(s){return R.querySelectorAll(s)} function resize(){try{parent.postMessage({mtpH:R.offsetHeight+40,id:'mtp-g4a'},'*')}catch(e){}} // раздели $$('.tab').forEach(function(b){b.onclick=function(){$$('.tab').forEach(function(x){x.classList.remove('on')});$$('.pane').forEach(function(x){x.classList.remove('on')});b.classList.add('on');$('#p-'+b.dataset.t).classList.add('on');if(b.dataset.t==='bench')drawB(cur);if(b.dataset.t==='price')drawP();setTimeout(resize,60)}}); // svg на експертите var g=$('#mtp-exp'),NS='http://www.w3.org/2000/svg',ex=[]; for(var i=0;i<8;i++){var y=12+i*19;var l=document.createElementNS(NS,'path');l.setAttribute('d','M340 81 C 380 81 380 '+(y+7)+' 420 '+(y+7));l.setAttribute('stroke','#273041');l.setAttribute('fill','none');l.setAttribute('class','exp');g.appendChild(l); var r=document.createElementNS(NS,'rect');r.setAttribute('x',420);r.setAttribute('y',y);r.setAttribute('width',150);r.setAttribute('height',14);r.setAttribute('rx',4);r.setAttribute('fill','#202734');r.setAttribute('class','exp');g.appendChild(r); var o=document.createElementNS(NS,'path');o.setAttribute('d','M570 '+(y+7)+' C 605 '+(y+7)+' 605 81 640 81');o.setAttribute('stroke','#273041');o.setAttribute('fill','none');o.setAttribute('class','exp');g.appendChild(o);ex.push([l,r,o]);} var t=document.createElementNS(NS,'text');t.setAttribute('x',495);t.setAttribute('y',10);t.setAttribute('text-anchor','middle');t.setAttribute('font-size','11');t.setAttribute('fill','#9AA0A6');t.textContent='Експерти (само няколко се активират за всеки токен)';g.appendChild(t); var cols=['#4285F4','#9168F0']; function route(){var a=Math.floor(Math.random()*8),b=(a+1+Math.floor(Math.random()*7))%8;ex.forEach(function(e,k){var on=(k===a||k===b);e[0].setAttribute('stroke',on?cols[k===a?0:1]:'#273041');e[2].setAttribute('stroke',on?cols[k===a?0:1]:'#273041');e[1].setAttribute('fill',on?cols[k===a?0:1]:'#202734')})} route();setInterval(route,900); // стъпки var D=['<b>Естествено мултимодален вход.</b> Argon приема текст, изображения, аудио и видео в една заявка. Google казва, че това е нов модел, а не фина настройка на по-ранен Gemini.', '<b>Разредена смес от експерти.</b> Рутер изпраща всеки токен към малък набор от експертни мрежи, така че при всеки токен се изпълнява само част от модела. Google не е разкрил общия или активния брой параметри.', '<b>Създаден за продължителна работа.</b> Google е обучил Argon чрез обучение с подсилване върху данни за многостъпково разсъждение, решаване на задачи и доказване на теореми. Моделът е насочен към програмиране, финанси, право, наука и киберзащита.', '<b>Изход до 1 млн. токена.</b> Ограничението за изхода е увеличено от 64 хил. на 1 млн. токена. Входът и изходът споделят един прозорец от 1 млн. токена, а дългите отговори използват нов протокол за продължаване.']; var s=0,timer=null;function step(n){s=n;$$('.st').forEach(function(x){x.classList.toggle('on',+x.dataset.s===n)});$('#mtp-det').innerHTML=D[n];resize()} $$('.st').forEach(function(x){x.onclick=function(){stop();step(+x.dataset.s)}}); function stop(){if(timer){clearInterval(timer);timer=null;$('#mtp-play').textContent=' Преглед на стъпките'}} $('#mtp-next').onclick=function(){stop();step((s+1)%4)}; $('#mtp-play').onclick=function(){if(timer){stop();return}$('#mtp-play').textContent='❚❚ Пауза';timer=setInterval(function(){step((s+1)%4)},2600)}; step(0); // прозорец function win(){var v=+$('#mtp-in').value;$('#mtp-bi').style.width=(v/10)+'%';$('#mtp-bo').style.width=((1000-v)/10)+'%';$('#mtp-li').textContent='Вход: '+v+' хил. токена';$('#mtp-lo').textContent='Оставащо място за изход: '+(1000-v)+' хил. токена'} $('#mtp-in').oninput=win;win(); // бенчмарк var M=['Gemini 4 Argon','GPT-6 Astra','Claude Opus 5.5','Claude Fable 5.1'],C=['#4285F4','#9AA0A6','#C58AF9','#F28B82']; var B=[ {n:'Vals Index',d:2,v:[68.90,63.13,66.97,65.83],src:'Независим резултат: класация на Vals AI (68,90%, №1).'}, {n:'DeepSWE v1.1',v:[77.9,74.1,74.2,67.4],src:'Argon е изчислен от самата компания чрез mini-swe-agent harness; конкурентите — по системни карти и класация.'}, {n:'AutomationBench',v:[51.3,41.4,42.5,31.4],src:'Публична класация на Zapier, частен набор.'}, {n:'LVBench',v:[91.7,87.5,83.7,79.7],src:'Изчислено самостоятелно без инструменти. Gemini е вземал проби при 1 FPS.'}, {n:'GraphWalks 256K to 1M',v:[84.2,71.8,66.8,65.0],src:'Изчислено самостоятелно за всички модели върху 200 задачи.'}, {n:'CWE-bench v1',v:[68.0,68.0,67.0,58.0],src:'Официална публична класация. Argon е с равен резултат с GPT-6 Astra.'}, {n:'FrontierSWE v2',v:[55.0,65.5,62.3,56.3],src:'Публична класация Proximal. Argon е последен от 4 модела.',lose:1}, {n:'Terminal-Bench 4.0',v:[57.4,58.2,66.4,57.9],src:'Argon е изчислен от самата компания; конкурентите са от публичната класация. Argon е последен от 4 модела.',lose:1}]; var cur=0,ch=$('#mtp-chips'); B.forEach(function(b,i){var c=document.createElement('button');c.className='chip'+(i===0?' on':'')+(b.lose?' lose':'');c.textContent=b.n;c.onclick=function(){$$('.chip').forEach(function(x){x.classList.remove('on')});c.classList.add('on');drawB(i)};ch.appendChild(c)}); var rows=$('#mtp-rows');M.forEach(function(m,i){rows.insertAdjacentHTML('beforeend','<div class="row"><span class="nm">'+m+'</span><div class="track"><div class="fill" style="background:'+C[i]+'"></div></div><span class="val">0%</span></div>')}); function drawB(i){cur=i;var b=B[i],f=$$('#mtp-rows .fill'),v=$$('#mtp-rows .val');f.forEach(function(x){x.style.width='0'});setTimeout(function(){b.v.forEach(function(x,k){f[k].style.width=x+'%';v[k].textContent=x.toFixed(b.d||1)+'%'})},30);$('#mtp-bnote').textContent=b.src+' Пунктираните бутони отбелязват бенчмаркове, при които Argon изостава. Резултатите са от таблицата за оценяване на Google, освен ако не е посочено друго.'} // цена var P={intro:[[2,10],[10,50],[4,20],[10,50]],std:[[4,20],[10,50],[4,20],[10,50]]},pm='intro'; $$('.seg button').forEach(function(b){b.onclick=function(){$$('.seg button').forEach(function(x){x.classList.remove('on')});b.classList.add('on');pm=b.dataset.p;drawP()}}); var pr=$('#mtp-prows');M.forEach(function(m,i){pr.insertAdjacentHTML('beforeend','<div class="row"><span class="nm">'+m+'</span><div class="track"><div class="fill" style="background:'+C[i]+'"></div></div><span class="val">$0</span></div>')}); function drawP(){var a=+$('#mtp-rin').value,o=+$('#mtp-rout').value;$('#mtp-ci').textContent=a+'M';$('#mtp-co').textContent=o+'M';var c=P[pm].map(function(p){return a*p[0]+o*p[1]}),mx=Math.max.apply(null,c),f=$$('#mtp-prows .fill'),v=$$('#mtp-prows .val');c.forEach(function(x,k){f[k].style.width=(x/mx*100)+'%';v[k].textContent='$'+Math.round(x).toLocaleString()})} $('#mtp-rin').oninput=drawP;$('#mtp-rout').oninput=drawP; window.addEventListener('load',resize);window.addEventListener('resize',resize);setTimeout(resize,300); })(); </script> </body></html> " style="width:100%;height:600px;border:0;display:block;background:transparent;" loading="lazy" scrolling="no">

Gemini 4 Argon срещу GPT-6 Astra срещу Claude Opus 5.5 срещу Claude Fable 5.1

ХарактеристикаGemini 4 ArgonGPT-6 AstraClaude Opus 5.5Claude Fable 5.1
АрхитектураТрансформатор с разредена MoE архитектураНе е разкритаНе е разкритаНе е разкрита
Общи / активни параметриНе са разкритиНе са разкритиНе са разкритиНе са разкрити
Прозорец на контекста1 млн. (входът и изходът са комбинирани)1 050 0001 млн.1 млн.
Максимален изходДо 1 млн.128 хил.128 хил.128 хил.
Входни модалностиТекст, изображение, аудио, видеоТекст, изображениеТекст, изображениеТекст, изображение
Крайна дата на знаниятаМарт 2026 г.30 април 2026 г.Юни 2026 г.Юни 2026 г.
Цена на API (вход / изход за 1 млн.)2 / 10 долара във въвеждащия период, 4 / 20 долара след 30 ноември10 / 50 долара4 / 20 долара10 / 50 долара
Лиценз / достъпСобственически, само чрез APIСобственически, само чрез APIСобственически, само чрез APIСобственически, само чрез API
Vals Index68,90%63,13%66,97%65,83%
DeepSWE v1.1 (таблица на Google)77,9%74,1%74,2%67,4%
Terminal-Bench 4.0 (таблица на Google)57,4%58,2%66,4%57,9%
FrontierSWE v2 (таблица на Google)55,0%65,5%62,3%56,3%

За какво е използвал Google Argon преди пускането му?

Google сподели вътрешни резултати в своята публикация за пускането:

  • Argon в Antigravity е увеличил с над 35% изпращането на решения от агенти и е намалил връщанията почти с една трета.
  • Той е осигурил 2,85-кратно крайно ускорение на инференцията във vLLM за Gemma 4 E2B върху A100.
  • В Agent Development Kit на Google с отворен код той е намалил времето за подготовка на сесиите с 40%. Студеното импортиране е станало с 21% по-бързо.
  • При бенчмарка на Gray Swan за индиректно инжектиране на prompts успеваемостта на атаките е спаднала до 0,7% при 15 адаптивни опита.

Колко струва Gemini 4 Argon и къде може да се използва?

Въвеждащата цена е 2 долара за вход и 10 долара за изход на милион токена. Кешираните входни токени са с 95% отстъпка. След 30 ноември 2026 г. цената се увеличава на 4 и 20 долара. Това съответства на цената на Claude Opus 5.5 и е под цената на GPT-6 Astra — 10 и 50 долара.

Начини за достъп според публикацията за разработчици:

  • Разработчици: Платеното ниво на Gemini API в AI Studio и Android Studio.
  • Предприятия: Платформата Gemini, Gemini for business и Google Antigravity.
  • Потребители: Приложението Gemini и AI Mode в Search за абонати на Google AI Pro и Ultra.
  • Специалисти по киберзащита: програмата Fairwind, която предоставя достъп до Argon без киберзащитни ограничения.

Основни изводи

  • Argon е модел с разредена MoE архитектура и ограничение от 1 млн. токена за изход.
  • Той е на първо място във Vals Index с 68,90%.
  • Въвеждащата цена е 2/10 долара на милион токена до 30 ноември.
  • Изостава от конкурентите при FrontierSWE v2 и Terminal-Bench 4.0.
  • Повечето резултати на конкурентите в таблицата на Google са самоотчетени.

Разгледайте картата на модела, методологията за оценяване и ръководството за разработчици. Всички заслуги са за изследователя на този проект. Също така можете да ни последвате в Twitter и не забравяйте да се присъедините към нашия ML SubReddit с над 150 хил. членове и да се абонирате за нашия бюлетин. Чакайте! В Telegram ли сте? Вече можете да се присъедините към нас и в Telegram.

Преведено автоматично от английски. Оригиналната статия е на връзката по-долу.

Първоначално публикувано от MarkTechPost на

Прочетете оригинала в MarkTechPost ↗

Текстът и изображенията са собственост на MarkTechPost и са възпроизведени тук с посочване на авторството и връзка към оригиналната публикация.

← Към новините

Още новини

Всички последни новини