Sakhanda Wire
NVDA $228.52 +0.97% MSFT $543.45 +0.43% GOOGL $353.78 +0.30% META $762.50 +2.63% AMZN $258.58 -0.37%
← До новин

Google випустила API Gemini 4 Argon з лімітом у 1 млн вихідних токенів

Google DeepMind зробила Gemini 4 Argon загальнодоступною для розробників, підприємств і платних передплатників Gemini. Gemini 4 Argon — це розріджена гранична модель на основі суміші експертів від Google, створена для тривалої багатокрокової роботи. Її цільові галузі — програмування, фінанси, право, наука та кібербезпека. Google уперше представила Argon 30 вересня для невеликої групи фахівців із кіберзахисту. Тепер модель доступна в платному Gemini API за ціною $2 за вхідні та $10 за вихідні токени на мільйон токенів. Ключова зміна для розробників — довжина виведення: Argon може генерувати до 1 млн токенів в одній відповіді.

Коротко

  • Розмір: Кількість параметрів не розкривається (розріджена MoE). Вікно на 1 млн токенів спільне для вхідних і вихідних даних.
  • Працює на: Лише хмарі Google через Gemini API, AI Studio та платформу Gemini. Навчена на TPU. Відкритих ваг немає.
  • Продуктивність: Очолює таблицю Google у завданнях, пов’язаних зі знаннями, роботі з довгим контекстом і відео. Неоднозначні результати в агентному програмуванні.
  • Найкращий результат: 91,7% у LVBench (розуміння довгих відео).
  • Найгірший результат: 55,0% у FrontierSWE v2, останнє місце серед 4 моделей у таблиці Google.

Що таке Gemini 4 Argon?

Згідно з карткою моделі, Argon — це нова модель, а не донавчена версія попередньої Gemini. Це великомасштабний розріджений трансформер MoE із нативною мультимодальною підтримкою. Він приймає текст, зображення, аудіо та відео, а виводить текст. Google навчала її на TPU за допомогою JAX і ML Pathways. Кінцева дата даних для навчання — березень 2026 року. Google не розкрила загальну кількість або кількість активних параметрів.

Як працює ліміт виведення в 1 млн токенів?

Google підвищила ліміт виведення до 1 млн токенів із 64 тис. у попередніх моделях Gemini. У картці моделі зазначено, що спільне вікно для вхідних і вихідних даних становить до 1 млн токенів. Отже, довгий запит зменшує простір, що залишається для виведення. Google описує новий протокол продовження для тривалих декодувань у своїй документації для розробників та корпоративній документації. За початковими тарифами повна відповідь на 1 млн токенів коштує $10 за вихідні токени.

Як Gemini 4 Argon показує себе в тестах?

Google порівнює Argon із GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 і Claude Opus 5.5. Argon демонструє найвищий результат у більшості рядків.

  • DeepSWE v1.1: 77,9%, випереджаючи Opus 5.5 (74,2%) і GPT-6 Astra (74,1%).
  • Vals Index: 68,90%, перше місце за версією Vals AI, випереджаючи Claude Sonnet 5.5 (67,04%).
  • AutomationBench: 51,3% проти 42,5% у Opus 5.5.
  • Harvey’s Legal Agent Benchmark: 19,6%, майже втричі більше, ніж у наступної моделі, але абсолютний результат усе ще низький.
  • GraphWalks, від 256 тис. до 1 млн токенів: 84,2% проти 71,8% у GPT-6 Astra.
  • CWE-bench v1: 68,0%, нарівні з GPT-6 Astra.

Google також повідомляє про результат 87% у тесті втіленого міркування ERQA. Перш ніж робити висновки, ознайомтеся з методологією оцінювання. Більшість результатів конкурентів заявлені самими розробниками або взяті з публічних таблиць лідерів. Результат Argon у DeepSWE обчислено самостійно за допомогою оболонки mini-swe-agent. Дані конкурентів у DeepSWE взяті з системних карток і таблиці лідерів.

У чому Gemini 4 Argon поступається?

Argon поступається в 5 рядках власної таблиці Google:

  • FrontierSWE v2: 55,0% проти 65,5% у GPT-6 Astra.
  • Terminal-Bench 4.0: 57,4% проти 66,4% у Opus 5.5.
  • Terminal-Bench Science 0.1: 57,6% проти 68,1% у GPT-6 Astra.
  • PostTrainBench: 45,3% проти 49,3% у Opus 5.5.
  • OSWorld-2.0 (офлайн-підмножина): 69,2% проти 72,6% у GPT-6 Astra.

У картці моделі також зазначено галюцинації, а іноді — повільну роботу або перевищення часу очікування. У межах Frontier Safety Framework Google заявляє, що не може виключити критичні рівні можливостей у біології та кібербезпеці. Компанія повідомляє про впровадження запобіжників, які, за її оцінкою, знижують цей ризик.

Крок уперед</button><button class="btn g" id="mtp-next">Наступний крок</button></div> <div class="win"> <div style="font-size:13px;font-weight:700;margin-bottom:8px">Спільне вікно на 1 млн токенів: перетягніть, щоб встановити розмір запиту</div> <input type="range" id="mtp-in" min="0" max="1000" value="200" aria-label="Вхідні токени в тисячах"> <div class="bar"><i id="mtp-bi" style="background:#4285F4"></i><i id="mtp-bo" style="background:#34A853"></i></div> <div class="lab"><span id="mtp-li"></span><span id="mtp-lo"></span></div> </div> </div> <div class="pane" id="p-bench"> <div class="chips" id="mtp-chips"></div> <div id="mtp-rows"></div> <div class="note" id="mtp-bnote"></div> </div> <div class="pane" id="p-price"> <div class="seg"><button class="on" data-p="intro">Початковий (до 30 листопада 2026 року)</button><button data-p="std">Стандартний (після)</button></div> <div class="calc"> <div><label>Вхідні токени на місяць: <output id="mtp-ci"></output></label><input type="range" id="mtp-rin" min="1" max="500" value="100"></div> <div><label>Вихідні токени на місяць: <output id="mtp-co"></output></label><input type="range" id="mtp-rout" min="1" max="200" value="20"></div> </div> <div id="mtp-prows"></div> <div class="note">Ціни за 1 млн токенів: Argon — $2/$10 на початковому етапі, $4/$20 після 30 листопада 2026 року. GPT-6 Astra — $10/$50 (для запитів до 272 тис. токенів). Claude Opus 5.5 — $4/$20. Claude Fable 5.1 — $10/$50. Оцінка не враховує кешування, пакетну обробку та доплати за довгий контекст.</div> </div> <div class="pane" id="p-access"> <div class="grid"> <div class="acc"><h4><span class="dot" style="background:#4285F4"></span>Розробники</h4><p>Платний рівень Gemini API у Google AI Studio та Android Studio. Ідентифікатор моделі: <code>gemini-4-argon</code>.</p></div> <div class="acc"><h4><span class="dot" style="background:#9168F0"></span>Підприємства</h4><p>Платформа Gemini, Gemini for business і Google Antigravity.</p></div> <div class="acc"><h4><span class="dot" style="background:#FBBC04"></span>Користувачі</h4><p>Застосунок Gemini та режим AI у Пошуку для передплатників Google AI Pro і Ultra.</p></div> <div class="acc"><h4><span class="dot" style="background:#EA4335"></span>Фахівці з кіберзахисту</h4><p>Партнери Fairwind Program отримують Argon без кіберзапобіжників у міру розгортання програми.</p></div> </div> <div class="note">Відомі обмеження згідно з карткою моделі: галюцинації, іноді повільна робота або перевищення часу очікування, кінцева дата даних для навчання — березень 2026 року. Кількість параметрів не розкривається.</div> </div> <div class="ft"><span>Джерела: блог Google, картка моделі Gemini 4 Argon і методологія оцінювання, Vals AI. Перевірено 13 жовтня 2026 року.</span><span class="mtp">© Marktechpost</span></div> </div> <script> (function(){ var R=document.getElementById('mtp-g4a'); function $(s){return R.querySelector(s)} function $$(s){return R.querySelectorAll(s)} function resize(){try{parent.postMessage({mtpH:R.offsetHeight+40,id:'mtp-g4a'},'*')}catch(e){}} // tabs $$('.tab').forEach(function(b){b.onclick=function(){$$('.tab').forEach(function(x){x.classList.remove('on')});$$('.pane').forEach(function(x){x.classList.remove('on')});b.classList.add('on');$('#p-'+b.dataset.t).classList.add('on');if(b.dataset.t==='bench')drawB(cur);if(b.dataset.t==='price')drawP();setTimeout(resize,60)}}); // experts svg var g=$('#mtp-exp'),NS='http://www.w3.org/2000/svg',ex=[]; for(var i=0;i<8;i++){var y=12+i*19;var l=document.createElementNS(NS,'path');l.setAttribute('d','M340 81 C 380 81 380 '+(y+7)+' 420 '+(y+7));l.setAttribute('stroke','#273041');l.setAttribute('fill','none');l.setAttribute('class','exp');g.appendChild(l); var r=document.createElementNS(NS,'rect');r.setAttribute('x',420);r.setAttribute('y',y);r.setAttribute('width',150);r.setAttribute('height',14);r.setAttribute('rx',4);r.setAttribute('fill','#202734');r.setAttribute('class','exp');g.appendChild(r); var o=document.createElementNS(NS,'path');o.setAttribute('d','M570 '+(y+7)+' C 605 '+(y+7)+' 605 81 640 81');o.setAttribute('stroke','#273041');o.setAttribute('fill','none');o.setAttribute('class','exp');g.appendChild(o);ex.push([l,r,o]);} var t=document.createElementNS(NS,'text');t.setAttribute('x',495);t.setAttribute('y',10);t.setAttribute('text-anchor','middle');t.setAttribute('font-size','11');t.setAttribute('fill','#9AA0A6');t.textContent='Експерти (лише кілька активуються для кожного токена)';g.appendChild(t); var cols=['#4285F4','#9168F0']; function route(){var a=Math.floor(Math.random()*8),b=(a+1+Math.floor(Math.random()*7))%8;ex.forEach(function(e,k){var on=(k===a||k===b);e[0].setAttribute('stroke',on?cols[k===a?0:1]:'#273041');e[2].setAttribute('stroke',on?cols[k===a?0:1]:'#273041');e[1].setAttribute('fill',on?cols[k===a?0:1]:'#202734')})} route();setInterval(route,900); // steps var D=['<b>Нативне мультимодальне введення.</b> Argon приймає текст, зображення, аудіо та відео в одному запиті. Google заявляє, що це нова модель, а не донавчена версія попередньої Gemini.', '<b>Розріджена суміш експертів.</b> Маршрутизатор надсилає кожен токен до невеликої підмножини експертних мереж, тому для кожного токена працює лише частина моделі. Google не розкрила загальну кількість або кількість активних параметрів.', '<b>Створена для довготривалої роботи.</b> Google навчала Argon із підкріпленням на даних для багатокрокового міркування, розв’язання задач і доведення теорем. Модель орієнтована на програмування, фінанси, право, науку та кіберзахист.', '<b>Виведення до 1 млн токенів.</b> Ліміт виведення зріс із 64 тис. до 1 млн токенів. Вхідні та вихідні дані використовують одне спільне вікно на 1 млн токенів, а для довгих відповідей застосовується новий протокол продовження.']; var s=0,timer=null;function step(n){s=n;$$('.st').forEach(function(x){x.classList.toggle('on',+x.dataset.s===n)});$('#mtp-det').innerHTML=D[n];resize()} $$('.st').forEach(function(x){x.onclick=function(){stop();step(+x.dataset.s)}}); function stop(){if(timer){clearInterval(timer);timer=null;$('#mtp-play').textContent=' Крок уперед'}} $('#mtp-next').onclick=function(){stop();step((s+1)%4)}; $('#mtp-play').onclick=function(){if(timer){stop();return}$('#mtp-play').textContent='❚❚ Пауза';timer=setInterval(function(){step((s+1)%4)},2600)}; step(0); // window function win(){var v=+$('#mtp-in').value;$('#mtp-bi').style.width=(v/10)+'%';$('#mtp-bo').style.width=((1000-v)/10)+'%';$('#mtp-li').textContent='Вхідні дані: '+v+' тис. токенів';$('#mtp-lo').textContent='Місце, що залишилося для виведення: '+(1000-v)+' тис. токенів'} $('#mtp-in').oninput=win;win(); // bench var M=['Gemini 4 Argon','GPT-6 Astra','Claude Opus 5.5','Claude Fable 5.1'],C=['#4285F4','#9AA0A6','#C58AF9','#F28B82']; var B=[ {n:'Vals Index',d:2,v:[68.90,63.13,66.97,65.83],src:'Незалежний результат: таблиця лідерів Vals AI (68,90%, №1).'}, {n:'DeepSWE v1.1',v:[77.9,74.1,74.2,67.4],src:'Argon обчислено самостійно за допомогою оболонки mini-swe-agent; результати конкурентів взято із системних карток і таблиці лідерів.'}, {n:'AutomationBench',v:[51.3,41.4,42.5,31.4],src:'Публічна таблиця лідерів Zapier, приватний набір.'}, {n:'LVBench',v:[91.7,87.5,83.7,79.7],src:'Обчислено самостійно без інструментів. Gemini брала вибірки з частотою 1 кадр/с.'}, {n:'GraphWalks від 256 тис. до 1 млн',v:[84.2,71.8,66.8,65.0],src:'Обчислено самостійно для всіх моделей на 200 задачах.'}, {n:'CWE-bench v1',v:[68.0,68.0,67.0,58.0],src:'Офіційна публічна таблиця лідерів. Argon ділить результат із GPT-6 Astra.'}, {n:'FrontierSWE v2',v:[55.0,65.5,62.3,56.3],src:'Публічна таблиця лідерів Proximal. Argon посідає останнє місце серед 4 моделей.',lose:1}, {n:'Terminal-Bench 4.0',v:[57.4,58.2,66.4,57.9],src:'Argon обчислено самостійно; результати конкурентів взято з публічної таблиці лідерів. Argon посідає останнє місце серед 4 моделей.',lose:1}]; var cur=0,ch=$('#mtp-chips'); B.forEach(function(b,i){var c=document.createElement('button');c.className='chip'+(i===0?' on':'')+(b.lose?' lose':'');c.textContent=b.n;c.onclick=function(){$$('.chip').forEach(function(x){x.classList.remove('on')});c.classList.add('on');drawB(i)};ch.appendChild(c)}); var rows=$('#mtp-rows');M.forEach(function(m,i){rows.insertAdjacentHTML('beforeend','<div class="row"><span class="nm">'+m+'</span><div class="track"><div class="fill" style="background:'+C[i]+'"></div></div><span class="val">0%</span></div>')}); function drawB(i){cur=i;var b=B[i],f=$$('#mtp-rows .fill'),v=$$('#mtp-rows .val');f.forEach(function(x){x.style.width='0'});setTimeout(function(){b.v.forEach(function(x,k){f[k].style.width=x+'%';v[k].textContent=x.toFixed(b.d||1)+'%'})},30);$('#mtp-bnote').textContent=b.src+' Пунктирні позначки вказують на тести, у яких Argon поступається. Результати взято з таблиці оцінювання Google, якщо не зазначено інше.'} // price var P={intro:[[2,10],[10,50],[4,20],[10,50]],std:[[4,20],[10,50],[4,20],[10,50]]},pm='intro'; $$('.seg button').forEach(function(b){b.onclick=function(){$$('.seg button').forEach(function(x){x.classList.remove('on')});b.classList.add('on');pm=b.dataset.p;drawP()}}); var pr=$('#mtp-prows');M.forEach(function(m,i){pr.insertAdjacentHTML('beforeend','<div class="row"><span class="nm">'+m+'</span><div class="track"><div class="fill" style="background:'+C[i]+'"></div></div><span class="val">$0</span></div>')}); function drawP(){var a=+$('#mtp-rin').value,o=+$('#mtp-rout').value;$('#mtp-ci').textContent=a+'M';$('#mtp-co').textContent=o+'M';var c=P[pm].map(function(p){return a*p[0]+o*p[1]}),mx=Math.max.apply(null,c),f=$$('#mtp-prows .fill'),v=$$('#mtp-prows .val');c.forEach(function(x,k){f[k].style.width=(x/mx*100)+'%';v[k].textContent='$'+Math.round(x).toLocaleString()})} $('#mtp-rin').oninput=drawP;$('#mtp-rout').oninput=drawP; window.addEventListener('load',resize);window.addEventListener('resize',resize);setTimeout(resize,300); })(); </script> </body></html> " style="width:100%;height:600px;border:0;display:block;background:transparent;" loading="lazy" scrolling="no">

Gemini 4 Argon проти GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 і Claude Fable 5.1

ХарактеристикаGemini 4 ArgonGPT-6 AstraClaude Opus 5.5Claude Fable 5.1
АрхітектураРозріджений трансформер MoEНе розкриваєтьсяНе розкриваєтьсяНе розкривається
Загальна / активна кількість параметрівНе розкриваєтьсяНе розкриваєтьсяНе розкриваєтьсяНе розкривається
Контекстне вікно1 млн (вхідні та вихідні дані разом)1 050 0001 млн1 млн
Максимальне виведенняДо 1 млн128 тис.128 тис.128 тис.
Модальності введенняТекст, зображення, аудіо, відеоТекст, зображенняТекст, зображенняТекст, зображення
Кінцева дата даних для навчанняБерезень 2026 року30 квітня 2026 рокуЧервень 2026 рокуЧервень 2026 року
Ціна API (вхідні / вихідні за 1 млн)$2 / $10 на початковому етапі, $4 / $20 після 30 листопада$10 / $50$4 / $20$10 / $50
Ліцензія / доступПропрієтарна, лише APIПропрієтарна, лише APIПропрієтарна, лише APIПропрієтарна, лише API
Vals Index68,90%63,13%66,97%65,83%
DeepSWE v1.1 (таблиця Google)77,9%74,1%74,2%67,4%
Terminal-Bench 4.0 (таблиця Google)57,4%58,2%66,4%57,9%
FrontierSWE v2 (таблиця Google)55,0%65,5%62,3%56,3%

Для чого Google використовувала Argon до запуску?

Google поділилася внутрішніми результатами у своєму матеріалі про запуск:

  • Використання Argon в Antigravity збільшило кількість агентних програмних рішень більш ніж на 35% і майже на третину скоротило кількість відкатів.
  • Модель забезпечила 2,85-кратне наскрізне прискорення виведення vLLM для Gemma 4 E2B на A100.
  • У межах відкритого проєкту Google Agent Development Kit вона скоротила час підготовки сесії на 40%. Холодний імпорт став на 21% швидшим.
  • У тесті непрямої ін’єкції запитів Gray Swan частка успішних атак знизилася до 0,7% у 15 адаптивних спробах.

Скільки коштує Gemini 4 Argon і де її можна використовувати?

Початкова ціна становить $2 за вхідні та $10 за вихідні токени на мільйон токенів. Кешовані вхідні токени коштують на 95% дешевше. Після 30 листопада 2026 року ціна зросте до $4 і $20. Це відповідає вартості Claude Opus 5.5 і нижче за ціни GPT-6 Astra — $10 і $50.

Способи доступу згідно з матеріалом для розробників:

  • Розробники: платний рівень Gemini API в AI Studio та Android Studio.
  • Підприємства: платформа Gemini, Gemini for business і Google Antigravity.
  • Користувачі: застосунок Gemini та режим AI у Пошуку для передплатників Google AI Pro і Ultra.
  • Фахівці з кіберзахисту: Fairwind Program із доступом до Argon без кіберзапобіжників.

Основні висновки

  • Argon — це розріджена модель MoE з лімітом виведення в 1 млн токенів.
  • Вона посідає перше місце у Vals Index із результатом 68,90%.
  • Початкова ціна становить $2/$10 за мільйон токенів до 30 листопада.
  • Вона поступається конкурентам у FrontierSWE v2 і Terminal-Bench 4.0.
  • Більшість результатів конкурентів у таблиці Google заявлені самими розробниками.

Ознайомтеся з карткою моделі, методологією оцінювання та . Усі заслуги належать досліднику цього проєкту. Також підписуйтеся на нас у Twitter і не забудьте приєднатися до нашого субреддиту про машинне навчання з понад 150 тис. учасників та підписатися на нашу розсилку. Стривайте! Ви є в Telegram? Тепер ви також можете приєднатися до нас у Telegram.

Перекладено автоматично з англійської. Оригінал статті — за посиланням нижче.

Вперше опубліковано виданням MarkTechPost

Читати оригінал на MarkTechPost ↗

Текст і зображення належать MarkTechPost і наводяться тут із зазначенням авторства та посиланням на оригінальну публікацію.

← До новин

Ще новини

Усі останні новини