Industrial Next хоче, щоб заводські роботи перемикалися між завданнями за хвилини, а не за тижні

На більшості фабрик автоматизація є фіксованою: роботів і машини програмують для виконання одного конкретного завдання та роботи з одним конкретним продуктом. Зміна виробничої лінії означає перепрограмування та фізичне переналагодження або заміну обладнання, що може тривати тижні чи місяці. Компанія Industrial Next із Сан-Франциско заявляє, що змінює це.

Стартап, який сьогодні презентувався на сцені Startup Battlefield під час TechCrunch Disrupt 2026, створює автономні роботизовані станції на основі ШІ, оснащені власними базовими моделями, що поєднують машинний зір, контекст завдання та рух. За словами компанії, це дає змогу переналаштувати виробничу лінію за лічені хвилини, а не за тижні, без традиційного програмування. Мета полягає в тому, щоб дати виробникам можливість автоматизувати складні й делікатні завдання, які традиційно потребують людської праці.

На сцені компанія оголосила про партнерство з BMW Group Technology Office для оцінювання можливостей Industrial Next у сфері маніпуляцій із використанням ШІ для виробництва.

Industrial Next заснували у 2021 році Лукас Панкау та Аллен Пан, які раніше працювали в Tesla. Панкау був провідним архітектором електричних систем у Tesla, перш ніж перейти до Waymo. Пан очолював зусилля Tesla зі створення автономної фабрики, а згодом став головним архітектором у китайській компанії Neolix, що розробляє системи автономного водіння.

Ідея Industrial Next виникла у них під час спільної роботи в Tesla. Перша зустріч Панкау з Паном буквально полягала в тому, що Панкау спіткнувся об Пана, який спав на переході фабрики після безсонної ночі. Хоча спочатку вони не ладнали, невдовзі зрозуміли, що їх об’єднує одержимість доведенням справ до кінця, а їхні навички доповнюють одне одного. 

Після років спостережень за тим, як передові технології виробництва автомобілів і безпілотного водіння стримуються обладнанням фабрик, якому вже десятки років, засновники зрозуміли, що виробництво потрібно перебудувати.

«У нас були всі ці чудові речі, які ми могли робити з автомобілями. Я міг запускати алгоритми машинного навчання, щоб вони спроєктували для мене автомобіль. Але я не міг зрозуміти, як запрограмувати робота, і для інженерів Tesla це було досить поширеною проблемою, — сказав Панкау. — У вас був цей величезний розрив, так? Були люди, які справді добре робили свою роботу — проєктували автомобілі та системи автономного водіння, — а потім на фабриці вони фактично заходили в глухий кут, дивлячись на це обладнання з 1980-х років. Тож ми почали переосмислювати, як це має виглядати, використовуючи технології, які маємо сьогодні, і все, що ми знаємо сьогодні».

Навіть після переходу на наступні роботи вони продовжували думати про свої розчарування, пов’язані з промисловим обладнанням. Вони підтримували зв’язок, часто згадуючи машини, які ніколи не працювали так, як їм хотілося, і зрештою вирішили, що можуть зробити краще.

«На той час я працював у Waymo і, чесно кажучи, нудьгував до нестями, бо мені бракувало темпу Tesla, — сказав Панкау. — Пан, додав він, був у схожому становищі в Momenta, китайського розробника систем автономного водіння. Пан згадує їхній висновок: “Ми подумали: ми вже не молодшаємо, і нам це все ще очевидно цікаво. Ми досі продовжуємо скаржитися на промислові технології. Минуло вже три роки — нам слід заснувати компанію”».

Панкау зазначає, що традиційних промислових роботів зазвичай програмують для виконання вузькоспеціалізованих, повторюваних завдань. У результаті навіть невелика зміна процесу або продукту може призвести до збою робота чи спричинити дорогий простій, що змушує виробників спрощувати свої продукти задля повторюваності.

Справжня гнучкість роботів створює іншу проблему. Їм потрібні величезні обсяги навчальних даних, а на відміну від ШІ-моделей, навчених на інтернеті, робототехніці бракує масштабних наборів даних, необхідних для навчання машин виконувати складні фізичні завдання. 

«Ми можемо змусити роботів робити всі ці круті речі, наприклад танцювати, бо для цього є дані, але не можемо змусити їх збирати високоточні вироби, — пояснив Панкау. — Саме тут ми досягли значного прогресу, використовуючи змодельовані середовища для виконання завдань із високою точністю та спритністю. Секрет наших роботів полягає в тому, що ми дали їм загальне розуміння процесу, але формуємо це розуміння за допомогою надзвичайно високоточного симуляційного рушія, який близький до реальної динаміки, тож можемо дозволити роботу виконувати такі високоточні завдання, майже не бачачи деталей».

Іншими словами, роботи тренуються у надзвичайно деталізованому віртуальному світі, який точно імітує фізику реального світу. Роботизовані станції Industrial Next можна переналаштовувати, об’єднувати та повторно розгортати на різних виробничих лініях. Нових завдань їх навчають за допомогою симуляції та демонстрацій, а не жорстко запрограмованих сценаріїв. 

Панкау пояснив, що деякі робочі станції стартапу вже використовують для виробництва одного з найпопулярніших смартфонів у світі. Вони виконують завдання, які виробники роками намагалися автоматизувати, але безуспішно, наприклад протягування делікатного гнучкого кабелю та встановлення крихітної кришки роз’єму. (Він не мав права розкривати назву клієнта.) Він також описав станцію для «зняття плівки», де їхні роботи на основі ШІ знімають захисну плівку з модулів камер і кнопок зі швидкістю не нижчою за людську та зі 100% точністю, навіть коли їх переміщують на нову модель телефона й виробничу лінію, яких вони ніколи не бачили.

«Ми заснували цю компанію, бо саме такої продуктивності нам хотілося в Tesla, де ми обходили роботизовані станції, оскільки не могли достатньо ефективно програмувати їх за допомогою традиційних технологій, — сказав Панкау. — Тепер ми хочемо перейти до складніших завдань, ніж просто складання телефона. Зрештою ми хочемо створювати повноцінний автомобіль від початку до кінця, щоб до нього взагалі ніколи не торкалася людина».

Щоб дізнатися більше про Startup Battlefield — а також послухати думки відомих засновників і венчурних інвесторів, які працюють у галузі й чиї погляди ви не захочете пропустити, — приєднуйтеся до нас на Disrupt, що відбувається цього тижня в центрі Сан-Франциско.