Новий ШІ-чип Microsoft зменшує залежність компанії від графічних процесорів Nvidia

Новий чип Maia 300 почнуть використовувати у виробничих робочих навантаженнях зі ШІ у 2027 році.

Новий чип Maia 300 почнуть використовувати у виробничих робочих навантаженнях зі ШІ у 2027 році.

Сьогодні Microsoft представляє свій чип Maia третього покоління для ШІ власної розробки, створений як «основна система логічного виведення ШІ» для продуктів і сервісів Microsoft. Maia 300 не лише підвищує економічність та ефективність виконання робочих навантажень зі ШІ в хмарі, а й краще підходить для роботи з найновішими моделями міркування та агентними завданнями.

Розгортання Maia 300 у виробничих системах розпочнеться у 2027 році, а сам чип розробляли з урахуванням ефективності. «Ми очікуємо, що Maia 300 забезпечить на 40 відсотків більше токенів на мегават порівняно з провідними системами на базі графічних процесорів», — каже Скотт Ґатрі, виконавчий віцепрезидент хмарного підрозділу Microsoft. «А в конфігурації з усіма 96 прискорювачами він забезпечує до 7 разів вищу пропускну здатність стійки за токенами, ніж Maia 200».

Ці вдосконалення ефективності незабаром дозволять Microsoft покладатися переважно на власні чипи для ШІ замість чипів Nvidia та AMD. «Починаючи з 2027 року ми масштабуватимемо наше сімейство Azure Maia до розгортань потужністю в кілька гігават, зробивши Maia основною системою логічного виведення ШІ для продуктів і сервісів Microsoft», — каже Ґатрі.

Maia 300 є наступником моделі 200, яку представили лише в січні. Maia 200 уже використовується для виробничих робочих навантажень зі ШІ в різних продуктах Microsoft, зокрема Microsoft Copilot, GitHub Copilot, Microsoft Foundry та власних моделях ШІ Microsoft.

«Maia 200 — це найпродуктивніша інфраструктура для ШІ в нашому парку, якщо вимірювати її за реальними показниками роботи сервісів ШІ», — каже Ґатрі. «Maia 300 — це повноцінна система ШІ, розроблена для нових типів робочих навантажень зі ШІ, що з’являються сьогодні: міркування в контексті великої довжини, чутливі до затримки розмовні взаємодії та тривалі багатоетапні агентні завдання».

Для досягнення надзвичайно важливого приросту ефективності Microsoft використовує нову чиплетну архітектуру. Побудована на технологічному процесі TSMC N2P, найновіша архітектура Maia 300 розділяє функції обчислень, контролера пам’яті та введення-виведення. «Це збільшує площу кремнію, виділену для обчислювальної продуктивності, і дає змогу кожній функції використовувати технологію, що найкраще відповідає її ролі», — повідомляє команда апаратного забезпечення та інфраструктури Azure.

Maia 300 також є ключовою частиною роботи Microsoft над власними моделями ШІ та може допомогти компанії досягти мети наздогнати Google DeepMind, OpenAI та Anthropic. «Ми маємо працювати на всьому технологічному стеку, аж до рівня кремнію», — каже генеральний директор Microsoft AI Мустафа Сулейман. «У такому масштабі нам потрібна платформа, якою ми володіємо і яку ми спільно розробляємо з нашими моделями. Саме тому запуск наших моделей Microsoft AI на чипі Maia є критично важливим напрямом для нашої команди».

• Том Воррен