Новый ИИ-чип Microsoft снижает зависимость компании от графических процессоров Nvidia

Новый чип Maia 300 начнут внедрять в производственные ИИ-нагрузки в 2027 году.

Новый чип Maia 300 начнут внедрять в производственные ИИ-нагрузки в 2027 году.

Сегодня Microsoft представляет свой чип Maia третьего поколения — собственный ИИ-чип, разработанный как «основная система логического вывода ИИ» для продуктов и сервисов Microsoft. Maia 300 не только повышает экономичность и эффективность выполнения ИИ-нагрузок в облаке, но и лучше справляется с новейшими моделями рассуждений и агентными задачами.

Внедрение Maia 300 в производственные системы начнётся в 2027 году, и чип разработан с учётом требований к эффективности. «Мы ожидаем, что Maia 300 будет обеспечивать на 40 процентов больше токенов на мегаватт по сравнению с ведущими системами на базе графических процессоров, — говорит Скотт Гатри, исполнительный вице-президент облачного подразделения Microsoft. — А в полной конфигурации с 96 ускорителями он обеспечивает до семикратной пропускной способности по токенам на уровне стойки по сравнению с Maia 200».

Благодаря этим улучшениям эффективности Microsoft вскоре сможет в основном полагаться на собственные ИИ-чипы вместо решений Nvidia и AMD. «Начиная с 2027 года мы будем масштабировать семейство Azure Maia до развёртываний мощностью в несколько гигаватт, сделав Maia основной системой логического вывода ИИ для продуктов и сервисов Microsoft», — говорит Гатри.

Maia 300 — преемник модели 200, о которой было объявлено лишь в январе. Maia 200 уже используется для выполнения производственных ИИ-нагрузок в различных продуктах Microsoft, включая Microsoft Copilot, GitHub Copilot, Microsoft Foundry и собственные ИИ-модели Microsoft.

«Maia 200 — это самая производительная ИИ-инфраструктура в нашем парке, если судить по показателям работы ИИ-сервисов в реальных условиях, — говорит Гатри. — Maia 300 представляет собой полноценную ИИ-систему, разработанную для новых типов ИИ-нагрузок, которые появляются сегодня: рассуждений в контексте большого объёма данных, чувствительных к задержкам диалоговых взаимодействий и продолжительных многоэтапных агентных задач».

Для достижения крайне важных показателей эффективности Microsoft использует новую чиплетную архитектуру. Новейшая архитектура Maia 300, созданная по технологическому процессу TSMC N2P, разделяет функции вычислений, контроллера памяти и ввода-вывода. «Это увеличивает площадь кремния, выделенную под вычислительную производительность, и позволяет каждой функции использовать технологию, лучше всего подходящую для её роли», — сообщает команда Azure, отвечающая за аппаратное обеспечение и инфраструктуру.

Maia 300 также играет важную роль в разработке собственных ИИ-моделей Microsoft и может помочь компании достичь цели по сокращению отставания от Google DeepMind, OpenAI и Anthropic. «Мы должны работать со всем стеком — вплоть до уровня кремния, — говорит генеральный директор Microsoft AI Мустафа Сулейман. — При таком масштабе нам нужна платформа, которой мы владеем и которую совместно разрабатываем с нашими моделями. Поэтому запуск наших моделей Microsoft AI поверх чипа Maia — важнейшее направление работы нашей команды».

• Tom Warren