Навколо легендарного математичного досягнення OpenAI розгортається драма

Досягнення OpenAI у розв’язанні 90-річної проблеми ставлять під сумнів дослідники, які днем раніше розв’язали споріднену проблему.

Досягнення OpenAI у розв’язанні 90-річної проблеми ставлять під сумнів дослідники, які днем раніше розв’язали споріднену проблему.

OpenAI заявляє, що знайшла розв’язання великої математичної проблеми, яка залишалася нерозв’язаною близько 90 років, як раніше повідомили The New York Times і Wired. У дописі в блозі у вівторок OpenAI оголосила, що знайшла розв’язання проблеми Нав’є — Стокса, яка стосується руху рідин і газів, використовуючи внутрішню модель ШІ, потужнішу за нещодавно випущену GPT-6 Astra, разом із 10 000 одночасно працюючих агентів. Проблема Нав’є — Стокса є однією із семи проблем тисячоліття, за розв’язання кожної з яких передбачено винагороду в розмірі 1 мільйона доларів.

OpenAI заявляє, що почала навчати внутрішню модель ШІ 28 серпня. Вона “продемонструвала безпрецедентні результати в наших тестах, зокрема з математики”. Це розв’язання є великим проривом для математичної спільноти, але не обходиться без суперечок.

Усього за день до оголошення OpenAI професор математики Нью-Йоркського університету Трістан Бакмастер опублікував результати щодо спорідненої проблеми у співпраці з Левентом Альпоге, дослідником з Anthropic. Оголошуючи про ці результати, Бакмастер стверджує, що зв’язався з OpenAI після того, як дізнався, що компанія чула про їхній прогрес. Однак Бакмастер виявив, що OpenAI підготувала доведення рівняння Нав’є — Стокса, використавши підхід, над яким він і Альпоге працювали за допомогою Codex від OpenAI та Claude від Anthropic.

У своїй заяві Бакмастер висловлює занепокоєння щодо того, чи отримувала OpenAI доступ до їхніх даних у Codex, щоб наблизитися до розв’язання проблеми Нав’є — Стокса. “Я запитав, чи навчалася модель на наших сесіях у Codex або чи мала до них доступ, адже саме туди ми завантажували всі наші напрацювання за весь час роботи над цим проєктом, — пише Бакмастер. — Мені відповіли, що модель не переглядала дані користувачів. Я знову запитав про навчання, але відповіді не отримав”.

Тепер OpenAI намагається розвіяти ці підозри своїм оголошенням у вівторок, заявляючи, що “для розв’язання цієї проблеми не було отримано доступу до конкретних даних користувачів”. Компанія додає, що “хоча це малоймовірно, ми не можемо виключити, що знеособлені дані, отримані внаслідок використання наших продуктів, допомогли вдосконалити наші моделі⁠”. У відповідь на запит The Verge OpenAI послалася на свою заяву в X, яка повторює зміст допису в блозі.

Себастьян Бубек, співробітник технічного відділу OpenAI, так само заявив: “Ми не бачили жодної їхньої [Бакмастера й Альпоге] роботи, доки вони не оприлюднили її минулої ночі. Озираючись назад, можна побачити, що наші доведення суттєво відрізняються і навіть доведені точні результати є різними”.

Тим часом Бакмастер відповів на це в дописі на Mastodon, стверджуючи, що OpenAI “відкрито визнає, що використовувала навчальні дані за період після того, як ми отримали свій результат”.

OpenAI заявляє, що не планує претендувати на приз у 1 мільйон доларів.

• Емма Рот