Sakhanda Wire
NVDA $230.86 +1.09% MSFT $512.80 -0.02% GOOGL $338.24 -1.70% META $725.93 +0.10% AMZN $248.23 -0.37%
← К новостям

Вокруг легендарного математического достижения OpenAI разгорается драма

Вокруг легендарного математического достижения OpenAI разгораются споры

Прорыв OpenAI в решении 90-летней проблемы оспаривают исследователи, решившие связанную с ней задачу днем ранее.

Прорыв OpenAI в решении 90-летней проблемы оспаривают исследователи, решившие связанную с ней задачу днем ранее.

автор Эмма Рот
8 сентября 2026 года, 20:53 UTC
Изображение: Cath Virginia / The Verge
Emma Roth
Эмма Рот — журналистка, освещающая борьбу стриминговых сервисов, потребительские технологии, криптовалюты, социальные сети и многое другое. Ранее она была автором и редактором MUO.

OpenAI заявляет, что нашла решение крупной математической задачи, остававшейся нерешенной около 90 лет, о чем ранее сообщили The New York Times и Wired. В сообщении в блоге во вторник OpenAI объявила, что обнаружила решение задачи Навье — Стокса, связанной с течением жидкостей и газов, с помощью внутренней модели ИИ, превосходящей по мощности недавно выпущенную GPT-6 Astra, а также 10 000 одновременно работающих агентов. Задача Навье — Стокса — одна из семи задач тысячелетия, за решение каждой из которых полагается награда в размере 1 миллиона долларов.

OpenAI заявляет, что начала обучение внутренней модели ИИ 28 августа. По словам компании, она «продемонстрировала беспрецедентные результаты в наших тестах, включая математику». Решение стало крупным прорывом для математического сообщества, но не обошлось без споров.

Всего за день до объявления OpenAI профессор математики Нью-Йоркского университета Тристан Бакмастер опубликовал результаты работы над связанной задачей совместно с Левентом Альпёге, исследователем из Anthropic. Сообщая об этих результатах, Бакмастер утверждает, что связался с OpenAI после того, как узнал, что компании стало известно об их прогрессе. Однако Бакмастер обнаружил, что OpenAI подготовила доказательство уравнения Навье — Стокса, используя подход, над которым он и Альпёге работали с Codex от OpenAI и Claude от Anthropic.

В своем заявлении Бакмастер выражает обеспокоенность по поводу того, не получила ли OpenAI доступ к данным Codex, чтобы приблизиться к решению задачи Навье — Стокса. «Я спросил, обучалась ли модель на наших сессиях в Codex или имела ли к ним доступ — именно туда мы загружали все наши черновики по этому проекту», — пишет Бакмастер. «Мне ответили, что модель не просматривала пользовательские данные. Я переспросил насчет обучения, но ответа не получил».

Теперь OpenAI пытается развеять эти подозрения своим заявлением во вторник, утверждая, что «для решения этой задачи не использовались конкретные пользовательские данные». Компания добавляет, что «хотя это маловероятно, мы не можем исключить, что обезличенные данные, полученные в результате использования наших продуктов, помогли улучшить наши модели⁠». В ответ на запрос о комментарии OpenAI направила The Verge к своему заявлению в X, которое повторяет содержание сообщения в блоге.

Себастьен Бюбек, сотрудник технического отдела OpenAI, также заявил: «Мы не видели никаких материалов [Бакмастера и Альпёге] до их публичной публикации прошлой ночью. Оглядываясь назад, можно увидеть, что наши доказательства существенно различаются и даже доказанные точные результаты отличаются».

Тем временем Бакмастер ответил на это в публикации на Mastodon, заявив, что OpenAI «открыто признает, что использовала обучающие данные за период после того, как мы получили свой результат».

OpenAI заявляет, что не планирует претендовать на приз в размере 1 миллиона долларов.

Подписывайтесь на темы и авторов этой статьи, чтобы видеть больше подобных материалов в персональной ленте на главной странице и получать обновления по электронной почте.
  • Эмма Рот

Переведено автоматически с английского. Оригинал статьи — по ссылке ниже.

Впервые опубликовано изданием The Verge

Читать оригинал на The Verge ↗

Текст и изображения принадлежат The Verge и приводятся здесь с указанием авторства и ссылкой на оригинальную публикацию.

← К новостям

Ещё новости

Все последние новости