Caterpillar переносить у впровадження ШІ досвід, здобутий під час автоматизації гірничодобувної галузі

Майже кожна компанія, яка намагається впровадити штучний інтелект, стикається з однією й тією самою проблемою: технологію складно інтегрувати у повсякденні операції. Промисловий гігант Caterpillar десятиліттями вирішує подібну проблему у фізичному світі, а тепер використовує цей досвід для впровадження ШІ.

Вихід Caterpillar у сферу автономних технологій розпочався з гірничодобувної галузі, де дефіцит робочої сили та небезпечні умови можуть зробити автоматизацію особливо корисною. Сьогодні компанія продає автоматизовані кар’єрні самоскиди, бурові установки, підземні навантажувачі, бульдозери, будівельну техніку з дистанційним керуванням та багато іншого. Вона також пропонує командний центр для керування програмним забезпеченням, управління автопарком і навіть дистанційний аналіз рельєфу як частину свого набору автономних технологій.

«Тепер ми переживаємо надзвичайно захопливий період, коли можемо взяти всі ці напрацювання з гірничодобувної галузі та перенести їх у набагато динамічніші середовища — на будівельні майданчики, у кар’єри та на будівельні об’єкти», — розповіла TechCrunch технічна директорка компанії Джеймі Майнерт під час конференції Ai4 у Лас-Вегасі на початку цього місяця.

Тепер промисловий гігант ширше застосовує ШІ, зокрема в інструментах, якими користуються технічні спеціалісти та власні працівники компанії. Один із прикладів — Cat AI Assistant, який дає змогу технічним спеціалістам на місці, перебуваючи поруч із машиною, за допомогою голосових команд відкривати процедури ремонту, діагностувати потенційні проблеми та визначати деталі, які можуть знадобитися ще до початку ремонту. За словами Майнерт, інструментом уже користуються клієнти, оператори й технічні спеціалісти.

Асистент використовує власні дані Caterpillar, що охоплюють інформацію, яку генерують підключені машини. Майнерт зазначила, що Caterpillar має близько 1,6 мільйона підключених активів у всьому світі та понад 16 петабайтів структурованих даних.

За її словами, компанія також використовує ШІ для роботи програмного забезпечення, яке сканує об’єкти та створює цифрові двійники у виробництві для аналізу операцій. І, як майже кожна інша компанія, Caterpillar застосовує ШІ у своїх корпоративних операціях, а також для розробки програмного забезпечення. «Ми використовуємо ШІ-агентів для модернізації застарілого коду, створення й тестування нового програмного забезпечення та раннього виявлення дефектів», — сказала Майнерт.

Однак Майнерт поспішила зазначити, що створення технології — лише частина виклику, адже впровадження автономної машини — це не те саме, що трансформація об’єкта для використання ШІ. Компаніям також доводиться переосмислювати те, як люди працюють разом із технологією, і як мають змінитися наявні процеси.

«Найскладніше в автономних технологіях і фізичному ШІ — інтегрувати цю технологію в роботу клієнта на об’єкті та в робочі процеси», — сказала вона.

Майнерт розповіла, що компанія покладається на досвідчених операторів, які допомагають навчати системи ШІ, використовуючи інституційні знання, накопичені за десятиліття. А в міру того, як машини стають більш автономними, деякі оператори можуть перейти від керування однією машиною до нагляду за кількома машинами з дистанційного командного центру.

Однак цей перехід створює для Caterpillar новий виклик: навчання 118 000 працівників. Майнерт зазначила, що компанія планує витратити 100 мільйонів доларів протягом наступних п’яти років на навчання своїх працівників у сферах ШІ, автономних технологій і робототехніки.

Імовірно, ці інвестиції спрямовані на те, щоб допомогти компанії максимально скористатися ширшим бумом інфраструктури ШІ, який уже сприяє зростанню її виручки. Квартальна виручка Caterpillar у другому кварталі досягла рекордних 20,5 мільярда доларів, чому сприяв високий попит на обладнання для виробництва електроенергії, яке використовується в центрах обробки даних. Продажі підрозділу енергогенерації зросли на 72% — до 3,10 мільярда доларів, а генеральний директор Джо Крід заявив, що у сфері попиту на хмарні обчислення та інфраструктуру генеративного ШІ «ніхто не сповільнюється».