Caterpillar переносит во внедрение ИИ опыт, полученный при автоматизации горнодобычи

Почти каждая компания, пытающаяся внедрить искусственный интеллект, сталкивается с одной и той же проблемой: эту технологию сложно интегрировать в повседневные операции. Промышленный гигант Caterpillar десятилетиями решал похожую проблему в физическом мире, а теперь использует свой опыт для внедрения ИИ.

Выход Caterpillar в сферу автономных технологий начался с горнодобывающей отрасли, где нехватка рабочей силы и опасные условия могут сделать автоматизацию особенно полезной. Сегодня компания продает автоматизированные карьерные самосвалы, буровые установки, подземные погрузчики, бульдозеры, строительную технику с дистанционным управлением и многое другое. В рамках своего набора автономных решений она также предлагает программный командный центр, систему управления парком техники и даже удаленную разведку местности.

«Сейчас мы переживаем невероятно захватывающий период, когда можем перенести весь этот опыт, полученный в горнодобывающей отрасли, в гораздо более динамичные условия — на рабочие площадки, в карьеры и на строительные объекты», — рассказала технический директор компании Джейми Майнарт TechCrunch в кулуарах конференции Ai4, прошедшей ранее в этом месяце в Лас-Вегасе.

Теперь промышленный гигант применяет ИИ более широко, в том числе в инструментах, используемых техническими специалистами и собственными сотрудниками. Один из примеров — Cat AI Assistant, который позволяет техническим специалистам на объекте, находящимся рядом с машиной, с помощью голосовых команд вызывать инструкции по ремонту, устранять потенциальные неисправности и определять детали, которые могут понадобиться до начала ремонта. По словам Майнарт, инструментом уже пользуются клиенты, операторы и технические специалисты.

Ассистент использует собственные данные Caterpillar, включая информацию, генерируемую подключенными машинами. По словам Майнарт, у Caterpillar около 1,6 миллиона подключенных активов по всему миру и более 16 петабайт структурированных данных.

По ее словам, компания также использует ИИ для работы программного обеспечения, сканирующего площадки и создающего цифровые двойники в производстве для анализа операций. И, как почти любая другая компания, Caterpillar применяет ИИ в корпоративных операциях, а также при разработке программного обеспечения. «Мы используем ИИ-агентов для модернизации устаревшего кода, создания и тестирования нового программного обеспечения, а также для более раннего выявления дефектов», — сказала Майнарт.

Однако Майнарт поспешила подчеркнуть, что создание технологии — лишь часть задачи, поскольку внедрение автономной машины не равнозначно преобразованию объекта для использования ИИ. Компаниям также необходимо переосмыслить то, как люди работают вместе с технологией и как должны измениться существующие процессы.

«Самое сложное в автономных технологиях и физическом ИИ — внедрить эту технологию на рабочей площадке клиента и в его рабочие процессы», — сказала она.

По словам Майнарт, компания опирается на опытных операторов, помогая обучать системы ИИ и используя накопленные за десятилетия профессиональные знания. По мере того как машины становятся более автономными, некоторые операторы могут перейти от управления одной машиной к контролю за несколькими машинами из удаленного командного центра.

Однако этот переход создает для Caterpillar новую проблему: обучение 118 000 сотрудников. По словам Майнарт, компания планирует потратить 100 миллионов долларов в течение следующих пяти лет на обучение персонала в области ИИ, автономных технологий и робототехники.

Вероятно, эти инвестиции направлены на то, чтобы помочь компании максимально использовать более масштабный бум в сфере инфраструктуры ИИ, который уже способствует росту ее выручки. Квартальная выручка Caterpillar во втором квартале достигла рекордных 20,5 миллиарда долларов, чему способствовал высокий спрос на оборудование для генерации электроэнергии, используемое в центрах обработки данных. Продажи подразделения энергетики выросли на 72%, до 3,10 миллиарда долларов, а генеральный директор Джо Крид заявил, что в отношении спроса на облачные вычисления и инфраструктуру генеративного ИИ «никто не сбавляет темп».