Arm запускає Total Design for Physical AI та фреймворк для робототехніки

Arm запустила Arm Total Design for Physical AI разом із новою робототехнічною платформою, щоб встановити спільні стандарти для автоматизованих систем.

Фізичні галузі — від гірничодобувної промисловості, сільського господарства та виробництва до глобальних перевезень — забезпечують економічну діяльність на трильйони доларів і, за оцінками, створять щорічні можливості для обчислень на суму 200 мільярдів доларів до 2030-х років.

Щоб подолати фрагментацію інженерних підходів у цих секторах, Arm об’єднує понад 80 партнерських організацій, що працюють у сфері програмного забезпечення, апаратного забезпечення та ШІ. До початкових учасників екосистеми належать AWS, ECARX, Hugging Face, Liquid AI, NXP, PlusAI, PSYONIC, QNX, Qwen, Siemens і Unitree Robotics.

Ініціатива спрямована на фізичні системи, які поєднують моделі ШІ, програмне забезпечення середовища виконання, обчислювальні чипи, датчики та виконавчі механізми, щоб сприймати інформацію, міркувати й діяти в операційних середовищах. Виробникам обладнання та розробникам програмного забезпечення потрібні стандартизовані базові вимоги, щоб знизити ризики інтеграції, оптимізувати обчислювальні навантаження та перейти від тестування концепцій до масштабного впровадження.

Arm стандартизує рівні можливостей робототехнічних систем

Наразі в робототехніці немає спільного методу для опису, порівняння та представлення можливостей систем, йдеться в архітектурному маніфесті (PDF), опублікованому головним архітектором Arm Річардом Грізентвейтом. Така фрагментація ускладнює проєктування, інтеграцію та масштабування роботизованих систем у промислових умовах.

У відповідь Arm представила Robotics Capability Framework як спільну відправну точку для формування єдиної технічної термінології, створену за аналогією з рівнями SAE, що використовуються для автоматизації водіння.

Нова платформа Arm класифікує роботизовані системи за рівнями зростання операційної складності, відносячи машини до категорій від реактивних систем до контекстно-орієнтованих, когнітивних і здатних до самовдосконалення систем.

Кожен рівень можливостей пов’язує реальні сценарії використання з поведінкою машин, вихідними даними та апаратними обмеженнями. Ці критерії визначають параметри затримки системи, розподілу обчислень, виділення пам’яті, обмежень потужності, детермінованості та стандартів безпеки.

Arm розробила початкову базову версію на основі відгуків представників усього робототехнічного сектора. До організацій-учасниць, які долучилися до розробки платформи, належать Anaxi Labs, ANYbotics, FMC³ Robotics, Fourier, GALBOT, Gravis Robotics, Lenovo, McKinsey і Robotec.ai.

Віртуальні платформи прискорюють розробку фізичного ШІ для автомобілів до появи кремнієвих чипів

Arm Total Design for Physical AI розширює структуру спільної розробки, яку раніше використовували для хмарної інфраструктури ШІ. Програма об’єднує моделі ШІ, віртуальні платформи, цифрові двійники, датчики, обчислювальні чипи та програмні стеки, щоб уможливити більш ранні цикли розробки й тестування.

Автономний транспорт і робототехніка мають спільні технічні вимоги до сенсорного сприйняття, обробки ШІ, керування в реальному часі, безпеки та енергоефективних обчислень. Arm продемонструвала цю спільну методологію в автомобільному секторі разом з AWS, Google, HERE, RemotiveLabs і Siemens.

Автомобільні компанії-учасниці розробили інтегроване еталонне рішення цифрової кабіни. Це середовище дало змогу інженерним командам із розробки програмного забезпечення створювати, тестувати та перевіряти складний автомобільний код на платформі Arm Zena CSS ще до появи фізичних чипів.

Тепер Arm запрошує ширшу інженерну спільноту надавати технічні пропозиції для розширення Robotics Capability Framework у міру розвитку реалізацій фізичного ШІ.

Дізнайтеся більше про фізичний ШІ під час Physical AI Expo , що відбудеться в Амстердамі, Лондоні та Північній Америці.

Дивіться також: NVIDIA Jetson Orin Nano 2 переносить фізичний ШІ на дрони та роботів

Хочете дізнатися більше про ШІ та великі дані від лідерів галузі? Відвідайте AI & Big Data Expo, що відбудеться в Амстердамі, Каліфорнії та Лондоні. Цей масштабний захід є частиною TechEx і проходитиме одночасно з іншими провідними технологічними заходами, зокрема з Cyber Security & Cloud Expo. Натисніть тут, щоб дізнатися більше.

AI News працює на базі TechForge Media. Ознайомтеся з іншими майбутніми заходами та вебінарами у сфері корпоративних технологій тут.