Coca-Cola використовує ШІ для вдосконалення замовлень роздрібних продавців у Малайзії

Coca-Cola використовує ШІ, щоб рекомендувати малайзійським роздрібним продавцям, які товари та в якій кількості їм слід замовляти через платформу Coke Buddy.

Функція Perfect Basket використовує Центральний механізм рекомендацій Coca-Cola для аналізу попередніх замовлень, частоти замовлень, сезонності, погоди та моделей закупівель серед подібних підприємств.

Coca-Cola повідомила, що наразі Coke Buddy підтримує близько 39 000 торгових точок у Малайзії. Компанія описує Coke Buddy як платформу для самостійного оформлення замовлень, яка дає змогу роздрібним продавцям купувати товари через застосунок, вебсайт або WhatsApp, а також отримувати персоналізовані пропозиції щодо замовлень і відстежувати їх.

Perfect Basket розширює наявні функції замовлення, рекомендуючи товари та їхню кількість до того, як роздрібний продавець завершить оформлення замовлення. Роздрібні продавці можуть переглянути рекомендації та зберігають контроль над тим, що саме вони купують.

Як Perfect Basket допомагає формувати замовлення роздрібних продавців

Coke Buddy вже використовує історію попередніх покупок, щоб пропонувати товари, які роздрібний продавець, імовірно, замовить знову. Perfect Basket додає інші сигнали, зокрема сезонність, погоду, частоту замовлень і тенденції закупівель серед схожих підприємств.

Perfect Basket рекомендує товари та їхню кількість до того, як роздрібні продавці подадуть замовлення через Coke Buddy. Виконання замовлень окремо здійснюється Coca-Cola Refreshments Malaysia або її постачальниками в межах наявних домовленостей щодо продажу та дистрибуції.

Coca-Cola повідомила, що її команди продажів продовжують взаємодіяти з роздрібними продавцями паралельно з цифровою системою замовлень, а роздрібні продавці зберігають контроль над остаточним рішенням про покупку.

Coca-Cola нещодавно оприлюднила показники використання Perfect Basket після проведення кампанії Perfect Basket, Perfect Ride, яка тривала з січня до квітня 2026 року. Кампанія заохочувала роздрібних продавців використовувати функцію рекомендацій під час оформлення замовлень і отримала понад 4 500 заявок від більш ніж 4 000 роздрібних продавців у Малайзії.

За даними Coca-Cola, під час кампанії 83% торгових точок-учасниць скористалися рекомендаціями Perfect Basket. Цей показник стосується лише роздрібних продавців, які брали участь у кампанії, а не всієї мережі з близько 39 000 торгових точок, що підтримуються Coke Buddy.

Coca-Cola також повідомила, що в торгових точках-учасницях, які дотримувалися рекомендацій, зростання доходів від продажів було вищим, ніж у зіставних роздрібних торгових точках. Компанія не розкрила розмір цієї різниці та не надала детальних даних про ефективність, які показували б, як окремі рекомендації вплинули на продажі або рівні запасів.

Доступні дані кампанії в Малайзії не містять показників точності прогнозів, доступності товарів, рівнів запасів або логістичних витрат.

Рекомендовані замовлення виходять за межі Малайзії

Coca-Cola запровадила подібні можливості формування рекомендованих замовлень в інших частинах своєї мережі розливу. У звіті за перший квартал 2024 року компанія повідомила, що вона та її партнери з розливу підключили майже вісім мільйонів клієнтів до B2B-платформ у всьому світі, тоді як можливості формування рекомендованих замовлень на основі ШІ охопили понад три мільйони торгових точок у Латинській Америці.

Coca-Cola заявила, що ці системи поєднують дані про клієнтів, зовнішню інформацію та ШІ для створення прогнозних рекомендацій щодо замовлень. Тодішній генеральний директор Джеймс Квінсі заявив у 2024 році, що цифрове замовлення також дає змогу роздрібним продавцям коригувати поставки, не чекаючи на візит торгового представника.

Coca-Cola також пов’язала рекомендовані замовлення зі змінами у процесі продажів. Квінсі заявив, що замовлення, створені за допомогою ШІ, дають змогу працівникам, які займаються попередніми продажами, витрачати менше часу на приймання стандартних замовлень і більше часу — на розвиток роботи з клієнтами, тоді як роздрібні продавці продовжують ухвалювати остаточне рішення про покупку.

Coca-Cola повідомляла про результати попередніх пілотних проєктів із використанням подібних рекомендаційних систем. Під час телефонної конференції щодо фінансових результатів за другий квартал 2024 року компанія заявила, що в початкових пілотних проєктах роздрібні продавці, які отримували рекомендації щодо товарів, створені ШІ на основі попередніх замовлень і ринкових даних, більш ніж на 30% частіше купували рекомендовані SKU. Ці результати не стосувалися безпосередньо Perfect Basket у Малайзії.

В окремому проєкті з прогнозування попиту Coca-Cola поєднала історичні дані про продажі з інформацією про погоду та геолокацію для створення рекомендацій щодо поповнення запасів. ІТ-директор Нірадж Толмаре розповів Fortune у 2025 році, що в пілотному проєкті у трьох країнах продажі були на 7–8% вищими, ніж у торгових точках, які не використовували алгоритм ШІ.

Perfect Basket залишається доступною після завершення кампанії. Coca-Cola повідомила, що планує й надалі розвивати Coke Buddy та функцію рекомендацій, використовуючи відгуки й дані роздрібних продавців, тоді як роздрібні продавці й надалі матимуть доступ до торгових представників компанії паралельно з цифровою системою замовлень.

(Фото: Mahbod Akhzami)

Читайте також: MG Ship додає оптимізацію маршрутів за допомогою ШІ на тлі прискорення повернення логістики

Хочете дізнатися більше про ШІ та великі дані від лідерів галузі? Відвідайте AI & Big Data Expo, що відбудеться в Амстердамі, Каліфорнії та Лондоні. Цей масштабний захід є частиною TechEx і проходитиме одночасно з іншими провідними технологічними заходами, зокрема Cyber Security & Cloud Expo. Натисніть тут, щоб дізнатися більше.

AI News працює на базі TechForge Media. Ознайомтеся з іншими майбутніми заходами та вебінарами з корпоративних технологій тут.