Sakhanda Wire
NVDA $230.86 +1.09% MSFT $512.80 -0.02% GOOGL $338.24 -1.70% META $725.93 +0.10% AMZN $248.23 -0.37%
← Към новините

Coca-Cola използва ИИ, за да подобри поръчките на търговците на дребно в Малайзия

Coca-Cola използва изкуствен интелект, за да препоръчва на малайзийските търговци на дребно кои продукти да поръчат и в какви количества чрез платформата Coke Buddy.

Функцията Perfect Basket използва Central Recommendation Engine на Coca-Cola, за да анализира предишни поръчки, честотата на поръчване, сезонността, времето и моделите на покупка сред сходни бизнеси.

Coca-Cola заяви, че понастоящем Coke Buddy поддържа около 39 000 търговски обекта в Малайзия. Компанията описва Coke Buddy като платформа за самостоятелно поръчване, която позволява на търговците да купуват продукти чрез приложението, уебсайта или WhatsApp, като са налични и персонализирани предложения за поръчки и проследяване на поръчките.

Perfect Basket надгражда съществуващите функции за поръчване, като препоръчва както продукти, така и количества, преди търговецът да завърши поръчката. Търговците могат да прегледат препоръките и запазват контрола върху това, което купуват.

Как Perfect Basket насочва поръчките на търговците

Coke Buddy вече използва историята на предишните покупки, за да предлага продукти, които търговецът вероятно ще поръча отново. Perfect Basket добавя и други сигнали, включително сезонност, време, честота на поръчване и тенденции при покупките сред сходни бизнеси.

Perfect Basket препоръчва продукти и количества, преди търговците да изпратят поръчките си чрез Coke Buddy. Изпълнението на поръчките се извършва отделно от Coca-Cola Refreshments Malaysia или нейните доставчици съгласно съществуващите договорености за продажби и дистрибуция.

Coca-Cola заяви, че нейните търговски екипи продължават да работят с търговците наред с дигиталната система за поръчки, а търговците запазват контрола върху окончателното решение за покупка.

Наскоро Coca-Cola разкри данни за използването на Perfect Basket след кампанията Perfect Basket, Perfect Ride, която се проведе от януари до април 2026 г. Кампанията насърчаваше търговците да използват функцията за препоръки при извършване на поръчки и получи над 4500 заявки от повече от 4000 търговци в Малайзия.

Според Coca-Cola по време на кампанията 83% от участващите обекти са приели препоръките на Perfect Basket. Процентът се отнася само за търговците, участвали в кампанията, а не за цялата мрежа от около 39 000 обекта, поддържани от Coke Buddy.

Coca-Cola също така заяви, че участващите обекти, които са следвали препоръките, са отчели по-висок ръст на приходите от продажби в сравнение със сходни търговски обекти. Компанията не разкри размера на разликата и не предостави подробни данни за резултатите, показващи как отделните препоръки са повлияли на продажбите или нивата на запасите.

Наличните данни от кампанията в Малайзия не предоставят цифри за точността на прогнозите, наличността на стоките, нивата на запасите или логистичните разходи.

Предлаганите поръчки се разширяват извън Малайзия

Coca-Cola е внедрила сходни възможности за предлагане на поръчки и на други места в своята мрежа за бутилиране. В резултатите си за първото тримесечие на 2024 г. компанията заяви, че тя и нейните партньори бутилировачи са свързали близо осем милиона клиенти с B2B платформи по света, а възможностите за предлагане на поръчки с помощта на изкуствен интелект са достигнали над три милиона обекта в Латинска Америка.

Coca-Cola заяви, че тези системи комбинират клиентски данни, външна информация и изкуствен интелект, за да генерират прогнозни препоръки за поръчки. Тогавашният главен изпълнителен директор Джеймс Куинси заяви през 2024 г., че дигиталното поръчване също позволява на търговците да коригират доставките, без да чакат посещение от търговски представител.

Coca-Cola също така свързва предлаганите поръчки с промени в процеса си на продажби. Куинси заяви, че поръчките, генерирани от изкуствен интелект, позволяват на служителите, отговарящи за предварителните продажби, да прекарват по-малко време в приемане на рутинни поръчки и повече време в развитие на клиентските взаимоотношения, докато търговците продължават да вземат окончателното решение за покупка.

Coca-Cola е отчела резултати от по-ранни пилотни проекти, използващи сходни системи за препоръки. По време на разговора за финансовите резултати за второто тримесечие на 2024 г. компанията заяви, че търговците, получили препоръки за продукти, генерирани от изкуствен интелект въз основа на предишни поръчки и пазарни данни, са били с над 30% по-склонни да закупят препоръчаните артикули при първоначалните пилотни проекти. Тези резултати не са свързани конкретно с Perfect Basket в Малайзия.

В отделен проект за прогнозиране на търсенето Coca-Cola е комбинирала исторически данни за продажбите с информация за времето и геолокацията, за да генерира препоръки за попълване на запасите. Главният информационен директор Нираж Толмаре заяви пред Fortune през 2025 г., че пилотен проект в три държави е отчел продажби с 7% до 8% по-високи от тези в обекти, които не са използвали алгоритъма с изкуствен интелект.

Perfect Basket остава достъпна и след края на кампанията. Coca-Cola заяви, че планира да продължи да развива Coke Buddy и функцията за препоръки, използвайки обратна връзка и данни от търговците, докато търговците ще продължат да имат достъп до търговските представители на компанията наред с дигиталната система за поръчки.

(Снимка: Mahbod Akhzami)

Вижте също: MG Ship добавя оптимизация на маршрутите с изкуствен интелект, докато логистиката се възстановява

Искате да научите повече за изкуствения интелект и големите данни от водещи представители на индустрията? Посетете AI & Big Data Expo, което ще се проведе в Амстердам, Калифорния и Лондон. Цялостното събитие е част от TechEx и се провежда едновременно с други водещи технологични събития, включително Cyber Security & Cloud Expo. Кликнете тук за повече информация.

AI News се поддържа от TechForge Media. Разгледайте други предстоящи събития и уебинари за корпоративни технологии тук.

Преведено автоматично от английски. Оригиналната статия е на връзката по-долу.

Първоначално публикувано от AI News на

Прочетете оригинала в AI News ↗

Текстът и изображенията са собственост на AI News и са възпроизведени тук с посочване на авторството и връзка към оригиналната публикация.

← Към новините

Още новини

Всички последни новини