Arm запускает Total Design for Physical AI и фреймворк для робототехники

Arm запустила Arm Total Design for Physical AI вместе с новым робототехническим фреймворком для установления общих стандартов в автоматизированных системах.

Физические отрасли — включая горнодобывающую промышленность, сельское хозяйство, производство и глобальные перевозки — обеспечивают экономическую активность объёмом в триллионы долларов и, по оценкам, к 2030-м годам создадут ежегодные возможности для вычислений на сумму 200 миллиардов долларов.

Для решения проблемы фрагментации инженерных решений в этих секторах Arm объединяет более 80 партнёрских организаций, работающих в сфере программного обеспечения, аппаратных средств и ИИ. Среди первых участников экосистемы — AWS, ECARX, Hugging Face, Liquid AI, NXP, PlusAI, PSYONIC, QNX, Qwen, Siemens и Unitree Robotics.

Инициатива ориентирована на физические системы, которые объединяют модели ИИ, программное обеспечение среды выполнения, вычислительные микросхемы, датчики и исполнительные механизмы для восприятия, рассуждения и действий в рабочих средах. Производителям оборудования и разработчикам программного обеспечения необходимы стандартизированные базовые требования, чтобы снизить риски интеграции, оптимизировать вычислительные нагрузки и перейти от тестирования концепций к масштабному развёртыванию.

Arm стандартизирует уровни возможностей робототехнических систем

В робототехнике сейчас отсутствует общий метод описания, сравнения и передачи информации о возможностях систем, говорится в архитектурном манифесте (PDF), опубликованном главным архитектором Arm Ричардом Гризентуэйтом. Такая фрагментация усложняет проектирование, интеграцию и масштабирование робототехнических систем при промышленном развёртывании.

В ответ Arm представила Robotics Capability Framework как совместную отправную точку для создания общего технического словаря, разработанного по аналогии с уровнями SAE, используемыми для автоматизации вождения.

Новый фреймворк Arm классифицирует робототехнические системы по возрастающим уровням эксплуатационной сложности, распределяя машины от реактивных конфигураций до контекстно-зависимых, когнитивных и самообучающихся систем.

Каждый уровень возможностей связывает реальные сценарии использования с поведением машин, результатами работы и аппаратными ограничениями. Эти критерии задают параметры задержки системы, размещения вычислений, распределения памяти, ограничений по энергопотреблению, детерминизма и стандартов безопасности.

Arm разработала исходные базовые требования на основе отзывов представителей всего робототехнического сектора. Среди организаций, участвовавших в создании фреймворка, — Anaxi Labs, ANYbotics, FMC³ Robotics, Fourier, GALBOT, Gravis Robotics, Lenovo, McKinsey и Robotec.ai.

Виртуальные платформы ускоряют разработку физического ИИ для автомобилей до создания кремниевых компонентов

Arm Total Design for Physical AI расширяет совместную структуру разработки, ранее использовавшуюся для облачной инфраструктуры ИИ. Программа объединяет модели ИИ, виртуальные платформы, цифровые двойники, датчики, вычислительные микросхемы и программные стеки, обеспечивая более ранние циклы разработки и тестирования.

Автономный транспорт и робототехника сталкиваются с общими техническими требованиями в области сенсорного восприятия, обработки ИИ, управления в реальном времени, безопасности и энергоэффективных вычислений. Arm продемонстрировала эту совместную методологию в автомобильном секторе вместе с AWS, Google, HERE, RemotiveLabs и Siemens.

Участвовавшие в проекте автомобильные компании разработали интегрированное эталонное решение для цифровой кабины. Эта среда позволила инженерным командам по разработке программного обеспечения создавать, тестировать и проверять сложный автомобильный код на платформе Arm Zena CSS до появления физических кремниевых компонентов.

Теперь Arm приглашает инженерное сообщество в целом вносить технические предложения для расширения Robotics Capability Framework по мере развития реализаций физического ИИ.

Узнайте больше о физическом ИИ на выставке Physical AI Expo , которая пройдёт в Амстердаме, Лондоне и Северной Америке.

Смотрите также: NVIDIA Jetson Orin Nano 2 переносит физический ИИ в дроны и роботов

Хотите узнать больше об ИИ и больших данных от лидеров отрасли? Посетите AI & Big Data Expo, которая пройдёт в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие является частью TechEx и проходит одновременно с другими ведущими технологическими мероприятиями, включая Cyber Security & Cloud Expo. Нажмите здесь, чтобы узнать больше.

AI News работает при поддержке TechForge Media. Ознакомьтесь с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами в области корпоративных технологий здесь.