Arm представя Total Design for Physical AI и рамка за роботика

Arm стартира Arm Total Design for Physical AI заедно с нова роботизирана рамка за установяване на общи стандарти при автоматизираните системи.

Физическите индустрии – обхващащи минното дело, селското стопанство, производството и глобалния транспорт – генерират икономическа активност за трилиони долари и представляват изчислителна възможност, оценявана на 200 милиарда долара годишно до 30-те години на този век.

За да се справи с инженерната фрагментация в тези сектори, Arm обединява повече от 80 партньорски организации в областта на софтуера, хардуера и изкуствения интелект. Сред първоначалните участници в екосистемата са AWS, ECARX, Hugging Face, Liquid AI, NXP, PlusAI, PSYONIC, QNX, Qwen, Siemens и Unitree Robotics.

Инициативата е насочена към физически системи, които комбинират модели на изкуствения интелект, софтуер за изпълнение, изчислителни чипове, сензори и изпълнителни механизми, за да възприемат, разсъждават и действат в оперативна среда. Производителите на хардуер и разработчиците на софтуер се нуждаят от стандартизирани базови параметри, за да намалят риска при интеграцията, да оптимизират изчислителните натоварвания и да преминат от тестване на доказателства за концепция към внедряване в мащаб.

Arm стандартизира нивата на възможностите за роботизирани системи

Понастоящем в роботиката липсва общ метод за описване, сравняване и комуникиране на възможностите на системите, според архитектурен манифест (PDF), публикуван от главния архитект на Arm Ричард Гризентуейт. Тази фрагментация затруднява проектирането, интеграцията и мащабирането на роботизираните системи в промишлени приложения.

В отговор Arm представи Robotics Capability Framework като съвместна отправна точка за споделен технически речник, създаден по подобие на използваните от SAE нива за автоматизация на шофирането.

Новата рамка на Arm категоризира роботизираните системи в последователни нива на оперативна сложност, като класифицира машините от реактивни конфигурации до контекстно осъзнати, когнитивни и самоусъвършенстващи се системи.

Всяко ниво на възможности свързва реални случаи на употреба с поведението на машината, нейните резултати и хардуерните ограничения. Тези критерии определят параметри за латентността на системата, разпределението на изчисленията, разпределението на паметта, ограниченията на потреблението на енергия, детерминизма и стандартите за безопасност.

Arm разработи първоначалната базова версия, използвайки обратна връзка от целия сектор на роботиката. Сред организациите, допринесли за рамката, са Anaxi Labs, ANYbotics, FMC³ Robotics, Fourier, GALBOT, Gravis Robotics, Lenovo, McKinsey и Robotec.ai.

Виртуалните платформи ускоряват разработването на физическия изкуствен интелект за автомобилната индустрия преди производството на чиповете

Arm Total Design for Physical AI разширява съвместната структура за разработка, използвана преди това за облачна инфраструктура за изкуствен интелект. Програмата обединява модели на изкуствения интелект, виртуални платформи, цифрови двойници, сензори, изчислителни чипове и софтуерни стекове, за да даде възможност за по-ранни цикли на разработка и тестване.

Автономният транспорт и роботиката имат общи технически изисквания по отношение на сензорното възприятие, обработката на изкуствения интелект, управлението в реално време, безопасността и енергийно ефективните изчисления. Arm демонстрира тази съвместна методология в автомобилния сектор заедно с AWS, Google, HERE, RemotiveLabs и Siemens.

Участващите автомобилни компании разработиха интегрирано референтно решение за цифров кокпит. Тази среда позволи на инженерните екипи по софтуера да разработват, тестват и валидират сложен автомобилен код върху платформата Arm Zena CSS преди наличието на физически чипове.

Сега Arm търси технически приноси от по-широката инженерна общност, за да разшири Robotics Capability Framework с напредъка на реализациите на физическия изкуствен интелект.

Научете повече за физическия изкуствен интелект по време на Physical AI Expo , който се провежда в Амстердам, Лондон и Северна Америка.

Вижте също: NVIDIA Jetson Orin Nano 2 пренася физическия изкуствен интелект в дронове и роботи

Искате ли да научите повече за изкуствения интелект и големите данни от лидери в индустрията? Посетете AI & Big Data Expo, което се провежда в Амстердам, Калифорния и Лондон. Цялостното събитие е част от TechEx и се провежда едновременно с други водещи технологични събития, включително Cyber Security & Cloud Expo. Щракнете тук за повече информация.

AI News се поддържа от TechForge Media. Разгледайте други предстоящи събития и уебинари за корпоративни технологии тук.