AI-стартап Micro1 досяг річного темпу валового доходу в $500 млн на тлі буму навчання ШІ

Майже невичерпний попит провідних лабораторій і корпорацій на унікальні дані для навчання ШІ спричиняє масштабний бум для цілої групи стартапів із маркування даних.

Одним із таких швидкозростаючих бізнесів є Micro1 — чотирирічний стартап, який, за словами обізнаної з діяльністю компанії особи, за останні вісім місяців збільшив свій валовий річний показник доходу зі $100 мільйонів до $500 мільйонів. Як і його конкуренти, які наймають на контрактній основі фахівців у різних галузях, зокрема лікарів, юристів і науковців, Micro1 утримує приблизно 60–70% цієї суми, що забезпечує йому чистий річний показник доходу від $150 мільйонів до $200 мільйонів.

Хоча Micro1 усе ще відстає від таких конкурентів, як Mercor (цього літа компанія досягла $2 мільярдів валового річного доходу) і Handshake (на початку цього року компанія досягла $1 мільярда), зростання доходів стартапу свідчить, що попит достатньо великий для підтримки кількох гравців, які постачають дані для навчання ШІ. 

Стрімке зростання, ймовірно, продовжиться: деякі дослідники припускають, що майбутні витрати ШІ на дані можуть зрівнятися з витратами на обчислювальні ресурси.

Такий прогноз є сприятливим для Micro1: обсяги його контрактів зростають прискореними темпами, а компанія очікує, що з часом її маржинальність підвищуватиметься. Стартап дедалі частіше генерує синтетичні дані без участі людей, наприклад створюючи автоматизовані описи відеоконтенту. Крім того, деякі згенеровані ним дані можна продавати кільком клієнтам, що забезпечує валову маржу для таких «готових до використання» даних на рівні 80–90%, повідомила TechCrunch особа, обізнана з фінансами стартапу.

Продаж одних і тих самих наборів даних кільком клієнтам нещодавно спричинив суперечки: критики стверджують, що поширення готових до використання даних серед китайських розробників ШІ допомагає зробити їхні моделі такими ж потужними, як найкращі американські моделі.

Засновник Micro1 Алі Ансарі заявив минулого місяця в X, що, на відміну від деяких конкурентів, стартап не продає свої дані китайським розробникам моделей. «Деякі компанії, що працюють із даними, отриманими від людей, співпрацюють з іноземними противниками. [І] результати цього вже видно в Kimi K3. Ми вважаємо ганебним заявляти про прагнення до американського домінування у сфері ШІ, водночас продаючи дані на мільйони доларів країнам, із якими ми перебуваємо в конфронтації».

Як і Mercor, Micro1 починав як стартап із рекрутингу у сфері ШІ. Але, помітивши, що клієнти, які займаються маркуванням даних, використовують його ШІ-платформу для перевірки та найму інженерів для анотування, Ансарі вирішив змінити напрям діяльності й також вийти на ринок маркування даних.

Раніше Ансарі розповідав TechCrunch, що, крім залучення своїх експертів до оцінювання результатів роботи моделей — концепції, відомої як тренувальні зали для навчання з підкріпленням, — компанія створює набір даних для попереднього навчання роботів, залучаючи сотні універсальних працівників для запису взаємодії з повсякденними предметами у своїх домівках.

У вересні минулого року Micro1 залучила фінансування раунду Series A за оцінки в $500 мільйонів, і, за інформацією TechCrunch, нещодавно стартап міг залучити ще один раунд за значно вищої оцінки.

Micro1 не відповіла на запит про коментар.