Стартъпът за данни за ИИ Micro1 достигна $500 млн брутни приходи на годишна база на фона на бума в обучението на ИИ

Почти неизчерпаемото търсене на уникални данни за обучение на ИИ от водещи лаборатории и корпорации стимулира огромен бум за група стартъпи, занимаващи се с анотиране на данни.

Един от тези бързоразвиващи се бизнеси е Micro1 — стартъп на четири години, който според запознат с компанията човек е увеличил брутния си годишен темп на приходите от 100 милиона на 500 милиона долара през последните осем месеца. Подобно на конкурентите си, които наемат договорно специалисти в различни области като лекари, адвокати и учени, Micro1 задържа приблизително 60% до 70% от тази сума, което поставя нетния му годишен темп на приходите между 150 милиона и 200 милиона долара.

Въпреки че Micro1 все още изостава от конкуренти като Mercor (която достигна $2 милиарда брутни годишни приходи на годишна база това лято) и Handshake (която достигна $1 милиард по-рано тази година), ръстът на приходите на стартъпа показва, че търсенето е повече от достатъчно, за да поддържа множество играчи, които доставят данни за обучение на ИИ. 

Бързият растеж със сигурност ще продължи, като някои изследователи предполагат, че бъдещите разходи за данни в ИИ може да се изравнят с разходите за изчислителна мощ.

Тази перспектива е добра новина за Micro1, която наблюдава ускорен ръст на размера на договорите си и очаква маржовете ѝ да се разширяват с времето. Стартъпът все по-често генерира синтетични данни без човешко участие, например чрез създаване на автоматизирани описания на видеосъдържание. Освен това част от генерираните от него данни могат да бъдат продавани на множество клиенти, което увеличава брутните маржове за тези „готови за употреба“ данни до 80%–90%, съобщи пред TechCrunch човек, запознат с финансите на стартъпа.

Продажбата на едни и същи набори от данни на множество клиенти предизвика неотдавнашен спор, като критици твърдят, че разпространяването на готови за употреба данни сред китайски разработчици на ИИ помага моделите им да станат толкова мощни, колкото водещите американски модели.

Основателят на Micro1 Али Ансари заяви миналия месец в X, че за разлика от някои свои конкуренти стартъпът не продава данните си на китайски създатели на модели. „Някои компании за човешки данни работят с чуждестранни противници. [И] резултатите днес се виждат при Kimi K3. Смятаме, че е срамно да се заявяват амбиции за американско господство в ИИ, докато се продават данни за милиони долари на държави, с които сме в съпернически отношения.“

Подобно на Mercor, Micro1 започва като стартъп за подбор на кадри с помощта на ИИ. Но след като забелязал, че клиентите, занимаващи се с анотиране на данни, използват неговата ИИ платформа, за да проверяват и набират инженери за анотация, Ансари решил да промени посоката и да навлезе и в бизнеса с анотиране на данни.

Ансари по-рано каза пред TechCrunch, че освен че кара експертите си да оценяват резултатите от моделите — концепция, известна като зали за обучение с подкрепление — компанията изгражда набор от данни за предварително обучение на роботи, като стотици специалисти с общ профил записват взаимодействия с ежедневни предмети в домовете си.

Micro1 набра финансиране от серия A при оценка от 500 милиона долара миналия септември, а TechCrunch разбира, че стартъпът може наскоро да е набрал средства в нов кръг при значително по-висока оценка.

Micro1 не отговори на запитване за коментар.