AI-стартап Micro1 достиг годового темпа валовой выручки в $500 млн на фоне бума обучения ИИ

Практически неисчерпаемый спрос ведущих лабораторий и корпораций на уникальные данные для обучения ИИ стимулирует настоящий бум среди стартапов, занимающихся разметкой данных.

Одна из таких быстрорастущих компаний — Micro1, четырехлетний стартап, который за последние восемь месяцев увеличил валовую годовую выручку в пересчете на текущий темп с $100 млн до $500 млн, сообщил человек, знакомый с компанией. Как и ее конкуренты, нанимающие таких профильных специалистов, как врачи, юристы и ученые, на контрактной основе, Micro1 сохраняет примерно 60–70% этой суммы, что дает чистую годовую выручку в пересчете на текущий темп от $150 млн до $200 млн.

Хотя Micro1 все еще отстает от таких конкурентов, как Mercor (летом этого года достигла $2 млрд валовой годовой выручки в пересчете на текущий темп) и Handshake (достигла $1 млрд ранее в этом году), рост выручки стартапа показывает, что спроса более чем достаточно для поддержки нескольких игроков, поставляющих данные для обучения ИИ. 

Быстрый рост, вероятно, продолжится: некоторые исследователи предполагают, что будущие расходы на данные для ИИ могут сравниться с расходами на вычислительные мощности.

Такие перспективы благоприятны для Micro1: размеры ее контрактов растут ускоренными темпами, а компания ожидает, что со временем ее маржинальность увеличится. Стартап все чаще создает синтетические данные без участия людей — например, автоматически формируя описания видеоконтента. Кроме того, некоторые создаваемые им данные можно продавать нескольким клиентам, благодаря чему валовая маржа на такие данные «с полки» достигает 80–90%, сообщил TechCrunch человек, знакомый с финансовыми показателями стартапа.

Продажа одних и тех же наборов данных нескольким клиентам недавно вызвала споры: критики утверждают, что распространение готовых данных среди китайских разработчиков ИИ помогает сделать их модели столь же мощными, как лучшие американские модели.

Основатель Micro1 Али Ансари написал в прошлом месяце в X, что, в отличие от некоторых конкурентов, стартап не продает свои данные китайским разработчикам моделей. «Некоторые компании, работающие с данными, полученными от людей, сотрудничают с иностранными противниками. [И] результаты этого мы видим сегодня в Kimi K3. Мы считаем постыдным заявлять о стремлении к доминированию американского ИИ, продавая при этом данных на миллионы долларов странам, с которыми мы ведем конкурентную борьбу».

Как и Mercor, Micro1 начинала как стартап в сфере рекрутинга с использованием ИИ. Но, заметив, что клиенты, занимающиеся разметкой данных, используют его ИИ-платформу для проверки и найма инженеров для аннотирования, Ансари решил сменить направление и также выйти на рынок разметки данных.

Ранее Ансари сообщал TechCrunch, что помимо привлечения своих экспертов для оценки результатов работы моделей — концепции, известной как тренировочные залы для обучения с подкреплением, — компания создает набор данных для предварительного обучения роботов, поручая сотням специалистов общего профиля записывать взаимодействия с повседневными предметами у себя дома.

В сентябре прошлого года Micro1 привлекла финансирование раунда Series A при оценке в $500 млн, и, по данным TechCrunch, недавно стартап мог привлечь еще один раунд при значительно более высокой оценке.

Micro1 не ответила на запрос о комментарии.