Maven Robotics хочет перехватить вашу сделку на внедрение роботов

В 2024 году Maven Robotics была совершенно новой компанией, и у нее не было ничего — «мультяшного изображения робота и команды людей», — рассказал TechCrunch генеральный директор и сооснователь Хамза Дербас.

Тем не менее они услышали, что крупная компания по производству потребительских товаров, нуждавшаяся в логистических решениях, приехала в город, чтобы встретиться с четырьмя конкурирующими робототехническими компаниями по поводу автоматизации. Дербас добился встречи с этой компанией и вместо того, чтобы рассказывать о своих взглядах на роботов, попросил посетить их фабрики и склады.

«Мы увидели, как работают люди, и сосредоточились на процессах, в которых могли немедленно принести пользу, — рассказал он TechCrunch. — Мы показали им, что наш подход к робототехнике отличается: мы не пытаемся решить одну-единственную проблему робота. Мы пытаемся автономно взять на себя задачу от начала до конца: с одной стороны система подключается к системе управления складом, а с другой — товар попадает на грузовики».

Они заключили сделку, обойдя компании, у которых уже были роботы. После двух лет работы с этой компанией и еще несколькими партнерами Дербас говорит, что у Maven одновременно работает до восьми роботов по 16 часов в день, при этом доступность составляет 99% или выше.

Сегодня стартап выходит из режима скрытой разработки, привлекая $100 млн от RoboStrategy, LocalGlobe, Vine Ventures и XTX Markets Ventures. Компания планирует создать 250 роботов третьего поколения и начать разработку платформы четвертого поколения.

Роботы компании установлены на колесных основаниях, способны развивать скорость до 10 миль в час и оснащены двумя руками, которые могут поднимать до 30 килограммов. Их основная задача — «смешанная палетизация»: деревянные поддоны с коробками товаров прибывают с разных фабрик в распределительный центр, где робот создает новый поддон, содержащий смесь товаров для отправки в магазин.

«В течение 48 часов после того, как они выставят товар на полки, они хотят изменить ассортимент на основе данных о спросе в реальном времени. Вот заказ с разными смешанными [товарами], который нужно отправить в этот розничный магазин; пожалуйста, соберите его. Сегодня все это делается вручную: сотрудники бегают по складу и берут по одной единице этого товара, по одной — того».

На объекте Maven в Санта-Кларе робот плавно выполняет свою работу в тренировочной зоне, используя вакуумные захваты для подъема и размещения коробок с разумной скоростью. На экране с прямой трансляцией видно, как два робота работают на объекте клиента, пока сотрудники ходят вокруг них.

Дербас всю карьеру проработал в автомобильной инженерии, специализируясь на электромобилях, но до Maven девять лет работал в Apple в группе специальных проектов компании. Обсуждать ее деятельность он не стал, однако считается, что группа занималась созданием беспилотного автомобиля, прежде чем ее расформировали в 2024 году. Именно тогда он основал Maven вместе со своим братом Халидом, который после карьеры в сфере прямых инвестиций занимает должность финансового директора компании.

Как и другие компании, занимающиеся физическим ИИ, фирма опирается на специалистов с опытом работы над беспилотными автомобилями, которые разработали наиболее продвинутые подходы к обучению автономного оборудования на реальных данных. Для этого необходимы конвейеры обработки данных, возвращающие информацию от работающих роботов в течение нескольких минут или часов, — «затем нужно переобучить систему, оценить ее, провести исследования абляции, понять, какой набор весов подходит, развернуть его заново, а затем снова запустить этот цикл».

В переполненном мире робототехнических компаний Maven выделяется своим вниманием к реалиям промышленной эксплуатации. Джек Пирсон, инвестор RoboStrategy, поддержавший компанию, говорит, что ее отличает опыт в области промышленных систем, а не исследовательская культура, оптимизированная для обучения или ориентированная на конкретную архитектуру.

Agility, робототехническая компания, которая этой осенью выйдет на биржу в рамках сделки SPAC стоимостью $2,5 млрд, возможно, является наиболее близкой по положению фирмой на рынке: она также сосредоточена на безопасности и конкретных промышленных процессах. Однако ее роботы стоят на двух ногах — и Дербас, подчеркивая свое уважение к компании, говорит, что это «совершенно бессмысленно для всего, чем они занимаются… они очень сложные, ненадежные и увеличивают ненужные расходы. Здесь главное — окупаемость инвестиций».

Понимание реалий перегретых производственных помещений и потребностей людей, которые ими управляют, помогло компании вывести стартап на рынок, но если Maven хочет выйти за рамки текущих процессов, ей придется сформировать определенную исследовательскую культуру. Хотя рынок палетизации может оцениваться в $80 млрд, следующий набор задач, на который нацелилась компания, потребует возможностей роботизированных манипуляций, которых пока не существует.

Следующий крупный шаг Maven — собрать больше данных и обучить роботов работе с материалами, а затем перейти к автоматизации и производству. Компания будет использовать собственные системы, привлекать сторонних поставщиков и даже разработала пару перчаток с захватами, похожими на щипцы, которые позволяют людям имитировать нужную форму захватов робота. Хотя компания позиционирует себя как производитель роботов общего назначения, ее стратегия заключается в постепенном продвижении к этой цели от задачи к задаче.

«Мы исходим из необходимости решать по одной проблеме клиента за раз, — сказал Дербас. — Если сосредоточиться на решении проблем и выбирать достаточно крупные проблемы, каждая из них представляет собой рынок стоимостью в несколько миллиардов долларов. Если действовать таким образом, данных для освоения этих навыков будет более чем достаточно».

Этот процесс может оказаться наиболее жизнеспособным путем внедрения роботов на рабочие места — или возможностью быть уничтоженными одним ударом следующей мощной моделью физического ИИ, которая выйдет из передовых исследовательских лабораторий.

«Мы участвуем не в гонке моделей — мы участвуем в гонке за решение проблемы промышленного труда и обеспечение такой работы в масштабе, который необходим миру», — рассказал Дербас TechCrunch.