Maven Robotics хоче перехопити вашу угоду щодо впровадження роботів

У 2024 році Maven Robotics була зовсім новою компанією, і в неї не було нічого — «мультфільму про робота й команди людей», — розповів TechCrunch генеральний директор і співзасновник Хамза Дербас.

Втім, вони почули, що велика компанія споживчих товарів із потребами в логістиці приїхала до міста, щоб зустрітися із чотирма конкуруючими робототехнічними компаніями щодо автоматизації. Дербас умовив представників компанії зустрітися з ним і замість розмов про своє бачення роботів попросив відвідати їхні фабрики та склади.

«Ми побачили, як працюють люди; ми зосередилися на процесах, у яких могли негайно принести користь, — розповів він TechCrunch. — Ми показали їм, що наш підхід до робототехніки відрізняється: ми не намагаємося вирішити проблему одного робота. Ми намагаємося автономно виконувати завдання від початку до кінця: з одного боку система підключається до системи управління складом; з іншого боку товар завантажується у вантажівки».

Вони виграли контракт, випередивши компанії, які вже мали роботів. Після двох років роботи з цією компанією та кількома іншими партнерами Дербас каже, що в Maven працює до восьми роботів по 16 годин на день із коефіцієнтом готовності 99% або вище.

Сьогодні стартап виходить із режиму прихованої розробки, залучивши $100 мільйонів від RoboStrategy, LocalGlobe, Vine Ventures і XTX Markets Ventures. Компанія планує виготовити 250 роботів третього покоління та розпочати проєктування платформи четвертого покоління.

Їхні роботи встановлені на колісних платформах, здатних рухатися зі швидкістю 10 миль на годину, і мають дві руки, які можуть підіймати до 30 кілограмів. Їхнє основне завдання — «змішане палетування»: дерев’яні палети з коробковими товарами надходять із різних фабрик до розподільчого центру, де робот створює нову палету зі змішаним набором товарів для відправлення до магазину.

«Протягом 48 годин після того, як вони розкладуть товари на полицях, вони хочуть змінити асортимент на основі попиту в реальному часі. Ось замовлення з різними змішаними [товарами], яке потрібно відправити до цього магазину; будь ласка, сформуйте його. Сьогодні все це робиться людською працею: люди бігають складом і беруть один товар, потім інший».

На підприємстві Maven у Санта-Кларі робот плавно виконує свою роботу в навчальній зоні, використовуючи вакуумні присоски для підбирання та розкладання коробок із прийнятною швидкістю. На екрані в режимі реального часу видно, як два роботи працюють на об’єкті клієнта, поки навколо них ходять працівники.

Дербас присвятив свою кар’єру автомобільній інженерії, зосередившись на електромобілях, але до Maven дев’ять років працював в Apple у групі спеціальних проєктів компанії. Він не став розповідати про цю роботу, але загальновважається, що група створювала безпілотний автомобіль, перш ніж її розформували у 2024 році. Саме тоді він заснував Maven разом із братом Халідом, який після кар’єри у сфері приватного капіталу обіймає посаду фінансового директора компанії.

Як і інші компанії у сфері фізичного штучного інтелекту, фірма спирається на ветеранів розробки безпілотних автомобілів, які створили найскладніші підходи до навчання автономного обладнання на основі реальних даних. Для цього потрібні конвеєри даних, які повертають інформацію від роботів, що працюють, протягом кількох хвилин або годин — «потім перенавчити, оцінити, провести абляційні дослідження, визначити правильний набір ваг, повторно розгорнути, а потім знову запустити цей цикл».

У переповненому світі робототехнічних компаній Maven вирізняється зосередженістю на реаліях промислової експлуатації. Джек Пірсон, інвестор RoboStrategy, який підтримав компанію, каже, що її відрізняє досвід у промислових системах, а не дослідницька культура, оптимізована для навчання або зосереджена на конкретній архітектурі.

Agility, робототехнічна компанія, яка восени цього року стане публічною в межах угоди SPAC вартістю $2,5 мільярда, може бути найбільш схожою за позиціонуванням фірмою на ринку, оскільки зосереджується на безпеці та конкретних промислових робочих процесах. Але її роботи стоять на двох ногах — і Дербас, наголошуючи на своїй повазі до компанії, каже, що це «абсолютно не має сенсу для всього, що вони роблять… вони дуже складні, ненадійні й додають непотрібних витрат. Тут головне — окупність інвестицій».

Це розуміння реалій переповнених виробничих приміщень і потреб людей, які ними керують, допомогло їм запустити стартап, але якщо Maven хоче вийти за межі нинішніх робочих процесів, їй доведеться сформувати певну дослідницьку культуру. Хоча ринок палетування може оцінюватися у $80 мільярдів, наступний набір завдань, на які націлилася компанія, потребуватиме здатностей до роботизованих маніпуляцій, яких поки що не існує.

Наступний великий крок Maven — збирати більше даних і навчити роботів працювати з матеріалами, а потім перейти до автоматизації та виробництва. Компанія використовуватиме власні системи, залучатиме сторонніх постачальників і навіть розробила пару рукавичок із затискачами, які дають змогу людям відтворювати бажаний для їхніх захватів форм-фактор. Хоча компанія позиціонує себе як виробника роботів загального призначення, її стратегія полягає в тому, щоб крок за кроком виконувати окремі завдання на шляху до цієї мети.

«Ми зосереджені на розв’язанні однієї проблеми клієнта за раз, — сказав Дербас. — Якщо зосередитися на розв’язанні проблем і обирати масштабні проблеми, кожна з них є ринком на кілька мільярдів доларів. Якщо робити це, даних для опанування цих навичок буде вдосталь».

Цей процес може бути найреалістичнішим шляхом до впровадження роботів на робочих місцях — або можливістю зазнати нищівної поразки від наступної потужної моделі фізичного штучного інтелекту, яка вийде з передових лабораторій.

«Ми не змагаємося за моделі — ми змагаємося за те, щоб розв’язати проблему промислової праці й зробити цю роботу можливою в масштабах, яких потребує світ», — розповів Дербас TechCrunch.