JD.com расширяет физический ИИ в логистике с помощью 3 млн роботов

JD.com расширяет использование ИИ и робототехники по всей своей логистической сети в рамках нового плана ускорения развития физического ИИ, одновременно подтвердив пятилетнюю цель закупить 3 миллиона роботов, 1 миллион автономных транспортных средств и 100 000 дронов доставки.

Компания представила этот план на мероприятии JDDiscovery 2026 в Пекине. JD Logistics также представила промышленную серию Wolf Robot, предназначенную для выполнения задач на складах, при сортировке, транспортировке и доставке.

В число специализированных систем входят оборудование, рассчитанное на работу при температуре до минус 20 градусов по Цельсию, автоматизированные системы отправки лекарств из аптек, автономные транспортные средства доставки и дроны.

Пятилетний план закупок основан на автоматизации, которую JD Logistics уже использует. По состоянию на 30 июня автоматизированная складская система LangzuTech Goods-to-Person была внедрена более чем на 30 складах в Китае, а также начала внедряться в Великобритании и Германии.

По состоянию на 30 июня более широкая складская сеть JD Logistics включала свыше 1 800 собственных складов и более 2 000 сторонних облачных складов на платформе Open Warehouse. Совокупная площадь сети превышала 36 миллионов квадратных метров.

К концу июня компания также регулярно эксплуатировала тысячи беспилотных транспортных средств более чем в 20 провинциях Китая. Более 100 внутренних маршрутов доставки дронами работали в таких сферах, как доставка посылок и еды, перевозка экстренных лекарств и ликвидация последствий стихийных бедствий.

От решений ИИ к физическому исполнению

JD Logistics объединяет своё физическое оборудование с Meta Brain — системой ИИ, используемой в складских операциях, транспортировке и доставке. В JD заявили, что Meta Brain 3.0 может за считанные секунды рассчитывать оптимальные маршруты для сотен миллионов посылок, тогда как раньше на это требовались минуты.

Meta Brain также управляет роботизированной рукой LangzuTech Packer от JD Logistics, которая сочетает эту модель с данными мультимодальных датчиков для отслеживания, захвата и размещения посылок различных форм.

В нормативной отчётности за первый квартал JD Logistics сообщила, что Packer использует параллельное обучение с подкреплением в смоделированных средах для оптимизации последовательности размещения посылок и схем загрузки. Компания заявила, что система призвана повысить эффективность сортировки и улучшить использование доступного пространства в транспортных средствах.

Во втором квартале JD модернизировала технологию контроля усилия роботизированной руки, чтобы обеспечить более точную загрузку контейнеров. Согласно промежуточному отчёту компании, к июню Packer круглосуточно работала в нескольких логистических парках JD Logistics.

JD также наращивает вычислительные мощности для поддержки разработки ИИ. JD Cloud планирует совместно с китайским производителем микросхем Moore Threads создать кластер, содержащий 100 000 графических процессоров, для обучения и вывода данных больших моделей, а также задач воплощённого ИИ.

По данным Data Center Dynamics, ранее две компании уже работали над кластером из 10 000 графических процессоров. Подробности о том, какие модели графических процессоров Moore Threads будут использоваться в планируемой системе на 100 000 графических процессоров, не раскрываются.

JD Cloud также планирует в течение следующих двух лет собрать более 10 миллионов часов видеозаписей, демонстрирующих реальные действия людей, для обучения воплощённого ИИ.

Помимо складских операций, JD Logistics расширила сеть автономных транспортных средств, включив в неё ночную доставку. В промежуточном отчёте компании говорится, что она запустила ночные автономные маршруты в Шэньчжэне, что позволяет транспортным средствам работать круглосуточно.

JD также использует дроны в сельской логистике. В июне JD Logistics запустила сеть доставки дронами в Цзычжуне провинции Сычуань, охватывающую 78 административных деревень, и заявила, что доставка в некоторые горные деревни может занимать всего семь минут.

Масштабирование автоматизации по всей логистической сети JD

На мероприятии JDDiscovery компания JD не раскрыла общую предполагаемую стоимость пятилетней программы закупок и не представила целевой показатель окупаемости инвестиций для всей сети.

В первой половине 2026 года JD Logistics потратила 2,3 млрд юаней на исследования и разработки — на 23,7% больше, чем годом ранее, когда расходы составили 1,9 млрд юаней. Компания объяснила рост продолжающимися инвестициями в технологии и инновации, но не представила разбивку, показывающую, какая сумма была потрачена непосредственно на ИИ или робототехнику.

Амортизация основных средств и оборудования, а также других нематериальных активов выросла на 18,7% — до 2,6 млрд юаней в первой половине 2026 года против 2,2 млрд юаней годом ранее. JD Logistics связала рост главным образом с увеличением объёма логистического оборудования и транспортных средств.

За тот же шестимесячный период закупки основных средств и оборудования, а также инвестиционной недвижимости составили 3,09 млрд юаней против 2,70 млрд юаней годом ранее. Эти показатели относятся ко всему логистическому бизнесу и не раскрываются как расходы, непосредственно связанные с новой программой физического ИИ.

Планы JD по автоматизации также реализуются на фоне расширения инфраструктуры исполнения заказов крупнейшими китайскими платформами электронной коммерции. Reuters сообщило 3 сентября, что конкуренция между JD.com, Alibaba и Meituan сместилась от значительных расходов на субсидии для доставки в сторону логистической инфраструктуры, расширения предложения и экономики отдельных заказов.

Alibaba и JD открывают дарксторы и «молниеносные склады» ускоренного выполнения заказов в густонаселённых районах, чтобы поддерживать доставку в течение часа, тогда как Meituan строит супермаркеты для расширения продуктового бизнеса. Согласно оценке исследования Министерства коммерции, на которую ссылается Reuters, к концу 2026 года рынок мгновенной розничной торговли в Китае достигнет 1,2 трлн юаней, или около 178 млрд долларов.

По данным South China Morning Post, в JD и компаниях её экосистемы работают около 700 000 сотрудников, занятых доставкой и логистикой.

Основатель JD Ричард Лю ранее в этом году заявил, что роботы в конечном итоге возьмут на себя доставку посылок, которой сейчас занимаются люди-курьеры. В июне Financial Times сообщила, что JD подписала соглашения примерно со 120 образовательными учреждениями о переподготовке работников для таких специальностей, как ремонт и техническое обслуживание роботов.

JD заявила, что JD Logistics в настоящее время управляет восемью центрами ремонта роботов в Китае и планирует расширить возможности послепродажного обслуживания робототехники в течение следующих пяти лет. Компания ожидает, что это расширение позволит создать более 100 000 рабочих мест для инженеров по обслуживанию робототехники.

(Фото: JD.com)

Читайте также: Arm запускает Total Design — платформу для физического ИИ и робототехники

Хотите узнать больше об ИИ и больших данных от лидеров отрасли? Посетите AI & Big Data Expo, которая проходит в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие является частью TechEx и проводится одновременно с другими ведущими технологическими мероприятиями, включая Cyber Security & Cloud Expo. Нажмите здесь, чтобы получить дополнительную информацию.

AI News работает при поддержке TechForge Media. Узнайте о других предстоящих мероприятиях и вебинарах по корпоративным технологиям здесь.