Компании с крупнейшими расходами на ИИ сократили затраты на одного сотрудника почти на 10 процентов в августе

Индекс ИИ Ramp за сентябрь 2026 года показывает снижение расходов на ИИ в расчёте на одного сотрудника среди американских компаний с самыми высокими расходами, в то время как использование смещается от дорогих передовых моделей к более дешёвым альтернативам.

Финансовая компания Ramp отслеживает ежемесячные расходы американского бизнеса на сервисы ИИ с помощью своего индекса ИИ. Сентябрьский выпуск показывает, что внедрение ИИ продолжается, но более медленными темпами. Компании, которые тратят на ИИ больше всего, в августе потратили меньше, чем месяцем ранее.

В августе 43,8 процента американских компаний платили за сервисы Anthropic — на 0,34 процентного пункта больше. Доля OpenAI выросла всего на 0,09 процентного пункта и достигла 39,8 процента. Технические отрасли, такие как ИТ и финансы, по-прежнему лидируют по уровню внедрения.

Крупнейшие потребители сокращают расходы

Расходы 1 процента компаний с наибольшими затратами имеют наибольшее значение для поставщиков моделей, поскольку именно эти компании обеспечивают основную часть корпоративной выручки. Медианные расходы на одного сотрудника в этой группе в августе снизились на 9,7 процента — до 7205 долларов. Поскольку 1 процент компаний — это небольшая выборка, такая оценка обычно более изменчива, чем показатели других сегментов, и позднее может быть пересмотрена, говорится в отчёте.

По словам главного экономиста Ramp Ары Харазян, часть снижения, вероятно, носит сезонный характер, поскольку многие инженеры берут отпуск в августе. Ещё два фактора также способствуют сокращению расходов в различных отраслях: снижение цен на токены и постепенный переход на более дешёвые модели.

Цены на токены продолжают снижаться, а компании переходят на более дешёвые модели

Эффективная цена за миллион токенов, по данным Ramp, с мартовского пика 2026 года снизилась на 41 процент — до 0,68 доллара. В последнее время и OpenAI, и Anthropic объявили о дальнейших снижениях цен. Объём использования растёт, но, по словам Харазян, возможно, недостаточно быстро, чтобы компенсировать падение цен.

Большая часть роста объёма приходится на более дешёвые стандартные модели, такие как GPT-5.6 Terra и серия Sonnet от Claude. На передовые модели, такие как Opus, Fable и Sol, в начале сентября приходилось 45 процентов всех использованных токенов — против 53 процентов в начале августа. По словам Харазян, компании внедряют внутренние политики, ограничивающие использование дорогих передовых моделей, поскольку стандартные модели всё чаще считаются достаточно хорошими при значительно меньшей стоимости.

Модели с открытыми весами по-прежнему не меняют ситуацию

Переход к более дешёвым моделям не обусловлен использованием моделей с открытыми весами или китайских альтернатив. Только 6,4 процента компаний, использующих ИИ на платформе Ramp, запускают модели с открытыми весами, а среди всех компаний этот показатель снижается до 3,6 процента. Поскольку Ramp измеряет использование через платформы маршрутизации, которые также предоставляют доступ к закрытым моделям, фактический уровень внедрения открытого исходного кода, вероятно, ещё ниже.

В прошлом месяце Харазян отметил в своём отчёте то, что назвал «трещинами в тезисе об ИИ», указав на слабое внедрение Fable 5 и переход к более дешёвым моделям как на тревожные сигналы для поставщиков. Данные Ramp охватывают лишь часть общего рынка. Ситуация должна проясниться, когда Anthropic подаст заявку на IPO, которое, как сообщается, запланировано на октябрь.

Новости об ИИ без шумихи — отобраны людьми

Подпишитесь на THE DECODER, чтобы читать статьи без рекламы, получать еженедельную рассылку об ИИ, эксклюзивный отчёт о передовых разработках «AI Radar» шесть раз в год, полный доступ к архиву и доступ к разделу комментариев.