JD.com разширява физическия ИИ в логистиката с 3 милиона робота

JD.com разширява използването на AI и роботика в своята логистична мрежа в рамките на нов План за ускоряване на физическия AI, като същевременно потвърди отново петгодишната си цел да закупи 3 милиона робота, 1 милион автономни превозни средства и 100 000 дрона за доставки.

Компанията представи плана на JDDiscovery 2026 в Пекин. JD Logistics също представи своята индустриална серия роботи Wolf, предназначена за задачи в складовете, сортирането, транспорта и доставките.

Специализираните системи включват оборудване, проектирано да работи при температури до минус 20 градуса по Целзий, автоматизирани системи за изпращане на лекарства, автономни превозни средства за доставки и дронове.

Петгодишният план за закупуване се основава на автоматизацията, която JD Logistics вече използва. Към 30 юни автоматизираната складова система LangzuTech Goods-to-Person е внедрена в повече от 30 склада в Китай, като внедряването е започнало и във Великобритания и Германия.

По-широката складова мрежа на JD Logistics включваше повече от 1800 собствени склада и над 2000 облачни склада на трети страни в платформата Open Warehouse към 30 юни. Общата площ на мрежата надхвърляше 36 милиона квадратни метра.

Към края на юни компанията също така имаше хиляди безпилотни превозни средства в редовна експлоатация в повече от 20 китайски провинции. Над 100 вътрешни маршрута за дронове работеха в различни приложения, включително доставки на пратки и храна, транспортиране на спешни лекарства и оказване на помощ при бедствия.

От решенията на AI до физическото изпълнение

JD Logistics свързва физическото си оборудване с Meta Brain — AI система, използвана в складовете, транспорта и доставките. От JD заявиха, че Meta Brain 3.0 може да изчислява оптимални маршрути за стотици милиони пратки за секунди, вместо за минути, както досега.

Meta Brain задвижва и роботизираната ръка LangzuTech Packer на JD Logistics, която комбинира модела с мултимодални сензорни данни, за да проследява, захваща и поставя пратки с различни форми.

В регулаторен отчет за първото тримесечие JD Logistics заяви, че Packer използва паралелно обучение с подсилване в симулирани среди, за да оптимизира последователностите на поставяне на пратките и схемите за товарене. Компанията заяви, че системата е проектирана да подобри ефективността на сортирането и използването на наличното пространство в транспортните средства.

През второто тримесечие JD усъвършенства технологията за контрол на силата на роботизираната ръка, за да осигури по-прецизни операции по товарене на клетки. Според междинния отчет на компанията през юни Packer е работела денонощно в няколко логистични парка на JD.

JD също така увеличава изчислителния капацитет в подкрепа на развитието на AI. JD Cloud планира да работи с китайския производител на чипове Moore Threads по клъстер, съдържащ 100 000 графични процесора за обучение на големи модели, извеждане на резултати и задачи, свързани с въплътения AI.

Според Data Center Dynamics двете компании преди това са работили по клъстер с 10 000 графични процесора. Не са разкрити подробности за това кои модели графични процесори на Moore Threads ще бъдат използвани в планираната система със 100 000 графични процесора.

JD Cloud също така планира да събере над 10 милиона часа видеозаписи, показващи реални човешки дейности, през следващите две години за обучение на въплътен AI.

Отвъд складовите операции JD Logistics разшири мрежата си от автономни превозни средства до доставки през нощта. В междинния си отчет компанията заяви, че е стартирала нощни автономни маршрути в Шънджън, позволявайки на превозните средства да работят денонощно.

JD използва дронове и в селската логистика. През юни JD Logistics стартира мрежа за доставки с дронове в Дзиджун, провинция Съчуан, обхващаща 78 административни села, и заяви, че доставките до някои планински села могат да бъдат извършени само за седем минути.

Мащабиране на автоматизацията в логистичната мрежа на JD

JD не разкри общите очаквани разходи по петгодишната програма за закупуване на JDDiscovery и не представи цел за възвръщаемост на инвестициите за цялата мрежа.

JD Logistics е изразходвала 2,3 милиарда RMB за научноизследователска и развойна дейност през първата половина на 2026 г., което представлява ръст от 23,7% спрямо 1,9 милиарда RMB година по-рано. Компанията отдаде увеличението на продължаващите инвестиции в технологии и иновации, но не представи разбивка, показваща каква част е изразходвана конкретно за AI или роботика.

Амортизацията на имотите и оборудването и амортизацията на други нематериални активи са се увеличили с 18,7% до 2,6 милиарда RMB през първата половина на 2026 г. спрямо 2,2 милиарда RMB година по-рано. JD Logistics свърза увеличението главно с допълнителното логистично оборудване и превозните средства.

Покупките на имоти и оборудване и инвестиционни имоти възлизат на общо 3,09 милиарда RMB за същия шестмесечен период спрямо 2,70 милиарда RMB година по-рано. Тези цифри обхващат по-широкия логистичен бизнес и не са представени като разходи, свързани конкретно с новата програма за физически AI.

Плановете за автоматизация на JD идват и в момент, когато големите китайски платформи за електронна търговия разширяват инфраструктурата си за изпълнение на поръчки. Reuters съобщи на 3 септември, че конкуренцията между JD.com, Alibaba и Meituan се е изместила от значителните разходи за субсидии за доставки към логистична инфраструктура, по-широко предлагане и икономика на ниво поръчка.

Alibaba и JD откриват тъмни магазини и „светкавични складове“ за бързо изпълнение на поръчки в гъсто населени райони, за да поддържат доставки в рамките на час, докато Meituan изгражда супермаркети, за да разшири операциите си с хранителни стоки. Изследване на Министерството на търговията, цитирано от Reuters, оценява, че пазарът на незабавна търговия в Китай ще достигне 1,2 трилиона RMB, или около 178 милиарда долара, до края на 2026 г.

JD и компаниите в нейната екосистема осигуряват работа на около 700 000 служители в доставките и логистиката, според South China Morning Post.

Основателят на JD Ричард Лиу заяви по-рано тази година, че роботите в крайна сметка ще поемат работата по доставката на пратки, която сега се извършва от човешки куриери. Financial Times съобщи през юни, че JD е подписала споразумения с около 120 образователни институции за преквалификация на работници за позиции, включително ремонт и поддръжка на роботи.

JD заяви, че JD Logistics понастоящем управлява осем центъра за ремонт на роботи в Китай и планира да разшири възможностите си за следпродажбено обслужване на роботиката през следващите пет години. Компанията очаква разширяването да подпомогне създаването на над 100 000 работни места за инженери по обслужване на роботизирани системи.

(Снимка: JD.com)

Вижте също: Arm представя Total Design — рамка за физически AI и роботика

Искате да научите повече за AI и големите данни от водещи представители на индустрията? Посетете AI & Big Data Expo, което ще се проведе в Амстердам, Калифорния и Лондон. Всеобхватното събитие е част от TechEx и се провежда едновременно с други водещи технологични събития, включително Cyber Security & Cloud Expo. Натиснете тук за повече информация.

AI News се поддържа от TechForge Media. Разгледайте други предстоящи събития и уебинари за корпоративни технологии тук.