JD.com розширює фізичний ШІ в логістиці за допомогою 3 млн роботів

JD.com розширює використання ШІ та робототехніки у своїй логістичній мережі в межах нового плану прискорення Physical AI, водночас підтверджуючи п’ятирічну ціль закупити 3 мільйони роботів, 1 мільйон автономних транспортних засобів і 100 000 дронів для доставки.

Компанія представила план на JDDiscovery 2026 у Пекіні. JD Logistics також презентувала свою промислову серію роботів Wolf, призначених для виконання завдань на складах, під час сортування, транспортування та доставки.

До спеціалізованих систем належать обладнання, розраховане на роботу за температури до мінус 20 градусів за Цельсієм, автоматизовані системи відправлення медикаментів, автономні транспортні засоби для доставки та дрони.

П’ятирічний план закупівель розвиває автоматизацію, яку JD Logistics уже використовує. Станом на 30 червня автоматизована складська система LangzuTech Goods-to-Person була впроваджена більш ніж на 30 складах у Китаї, а також розпочалося її впровадження у Великій Британії та Німеччині.

Станом на 30 червня ширша складська мережа JD Logistics налічувала понад 1 800 власних складів і понад 2 000 сторонніх хмарних складів на її відкритій складській платформі Open Warehouse Platform. Загальна площа мережі перевищувала 36 мільйонів квадратних метрів.

До кінця червня компанія також регулярно використовувала тисячі безпілотних транспортних засобів у понад 20 провінціях Китаю. Понад 100 внутрішніх маршрутів дронів працювали в таких сферах, як доставка посилок і їжі, транспортування невідкладних медикаментів та ліквідація наслідків стихійних лих.

Від рішень ШІ до фізичного виконання

JD Logistics підключає своє фізичне обладнання до Meta Brain — системи ШІ, що використовується у складських операціях, транспортуванні та доставці. У JD заявили, що Meta Brain 3.0 може за секунди розраховувати оптимальні маршрути для сотень мільйонів посилок, тоді як раніше на це були потрібні хвилини.

Meta Brain також керує роботизованою рукою LangzuTech Packer від JD Logistics, яка поєднує модель із даними мультимодальних сенсорів для відстеження, захоплення та розміщення посилок різної форми.

У регуляторному звіті за перший квартал JD Logistics повідомила, що Packer використовує паралельне навчання з підкріпленням у змодельованих середовищах для оптимізації послідовності розміщення посилок і схем завантаження. Компанія заявила, що система має підвищити ефективність сортування та використання доступного простору перевізників.

У другому кварталі JD модернізувала технологію контролю зусилля роботизованої руки, щоб забезпечити точніше завантаження кліток. Згідно з проміжним звітом компанії, до червня Packer цілодобово працювала в кількох логістичних парках JD Logistics.

JD також нарощує обчислювальні потужності для підтримки розробки ШІ. JD Cloud планує співпрацювати з китайським виробником чипів Moore Threads над кластером зі 100 000 графічних процесорів для навчання та інференсу великих моделей, а також для навантажень, пов’язаних із втіленим ШІ.

Раніше компанії вже працювали над кластером із 10 000 графічних процесорів, повідомляє Data Center Dynamics. Подробиці про те, які моделі графічних процесорів Moore Threads будуть використані в запланованій системі зі 100 000 GPU, не розголошуються.

JD Cloud також планує протягом наступних двох років зібрати понад 10 мільйонів годин відео, що демонструє реальну діяльність людей, для навчання втіленого ШІ.

Окрім складських операцій, JD Logistics розширила свою мережу автономних транспортних засобів на нічну доставку. У проміжному звіті зазначено, що компанія запустила нічні автономні маршрути в Шеньчжені, дозволивши транспортним засобам працювати цілодобово.

JD також використовує дрони в сільській логістиці. У червні JD Logistics запустила мережу доставки дронами в Цзичжуні, провінція Сичуань, яка охоплює 78 адміністративних сіл, і заявила, що доставку до деяких гірських сіл можна здійснити лише за сім хвилин.

Масштабування автоматизації в логістичній мережі JD

На JDDiscovery компанія JD не розкрила загальну очікувану вартість п’ятирічної програми закупівель і не надала цільового показника рентабельності інвестицій для всієї мережі.

У першій половині 2026 року JD Logistics витратила 2,3 мільярда юанів на дослідження та розробки, що на 23,7% більше за 1,9 мільярда юанів роком раніше. Компанія пояснила зростання продовженням інвестицій у технології та інновації, але не надала розбивки, яка показувала б, скільки було витрачено безпосередньо на ШІ або робототехніку.

Амортизація основних засобів і обладнання та інших нематеріальних активів у першій половині 2026 року зросла на 18,7% — до 2,6 мільярда юанів із 2,2 мільярда юанів роком раніше. JD Logistics пояснила зростання переважно збільшенням кількості логістичного обладнання та транспортних засобів.

За той самий шестимісячний період закупівлі основних засобів і обладнання та інвестиційної нерухомості становили 3,09 мільярда юанів порівняно з 2,70 мільярда юанів роком раніше. Ці показники охоплюють ширший логістичний бізнес і не розкриваються як витрати, безпосередньо пов’язані з новою програмою фізичного ШІ.

Плани JD щодо автоматизації з’явилися на тлі розширення інфраструктури виконання замовлень основними китайськими платформами електронної комерції. Reuters повідомило 3 вересня, що конкуренція між JD.com, Alibaba та Meituan змістилася від значних витрат на субсидії для доставки до логістичної інфраструктури, ширшої пропозиції та економіки окремих замовлень.

Alibaba та JD відкривають даркстори й склади швидкого виконання замовлень «блискавичного» типу в густонаселених районах, щоб підтримувати доставку протягом години, тоді як Meituan будує супермаркети для розширення свого продуктового бізнесу. За оцінкою Міністерства торгівлі, яку цитує Reuters, до кінця 2026 року китайський ринок миттєвої роздрібної торгівлі сягне 1,2 трильйона юанів, або близько 178 мільярдів доларів.

За даними South China Morning Post, у JD та компаніях її екосистеми працює близько 700 000 працівників доставки й логістики.

Засновник JD Річард Лю заявив на початку цього року, що роботи зрештою переберуть на себе доставку посилок, яку нині виконують люди-кур’єри. У червні Financial Times повідомила, що JD уклала угоди приблизно зі 120 освітніми установами для перепідготовки працівників за спеціальностями, зокрема з ремонту та обслуговування роботів.

JD повідомила, що JD Logistics наразі керує вісьмома центрами ремонту роботів у Китаї та планує розширювати можливості післяпродажного обслуговування робототехніки протягом наступних п’яти років. Компанія очікує, що розширення сприятиме створенню понад 100 000 робочих місць для інженерів з обслуговування робототехніки.

(Фото: JD.com)

Дивіться також: Arm запускає Total Design — платформу для фізичного ШІ та робототехніки

Хочете дізнатися більше про ШІ та великі дані від лідерів галузі? Відвідайте AI & Big Data Expo, що відбудеться в Амстердамі, Каліфорнії та Лондоні. Цей масштабний захід є частиною TechEx і проходитиме одночасно з іншими провідними технологічними заходами, зокрема з Cyber Security & Cloud Expo. Натисніть тут, щоб дізнатися більше.

AI News працює на базі TechForge Media. Ознайомтеся з іншими майбутніми заходами та вебінарами у сфері корпоративних технологій тут.