webAI представи разсъждаващия модел TwIL-8B

webAI представи TwIL-8B — плътен модел за разсъждение с 8,79 млрд. параметъра, дообучен върху IBM Granite 4.2 8B. Той работи само с текст на английски език, има контекст от 131 072 токена и се разпространява с лиценз webAI Non-Commercial 1.0. Квантизирана версия Q4_K_M във формат GGUF заема 4,98 GiB и е предназначена за локално използване на процесор или видеокарта с умерена видеопамет. Пълните bf16 тегла изискват 16,38 GiB.

Най-високият обявен резултат на модела е 98,2 точки на MATH-500. На AIME 2026 TwIL-8B постига 88,3, а на LiveCodeBench — 81,6, като webAI не е посочила версията на последния тест. При следване на инструкции резултатите са 74,4 на IFBench и 91,8 на IFEval. Представянето при въпроси за знания е по-слабо: 70,2 на GPQA Diamond срещу 81,7 за Qwen3.5-9B и 76,5 на MMLU-Pro.

Моделът се предлага в балансиран и подробен вариант. Балансираният генерира по-кратки следи на разсъждение. Според webAI на AIME 2026 TwIL-8B използва средно около 19,5 хил. изходни токена на задача — с 38% по-малко от Qwen3.5-9B, но резултатът му е с 4,2 точки по-нисък. Всички публикувани оценки са самостоятелно заявени и са измерени с включено разсъждение.