webAI выпустила модель рассуждений TwIL-8B

Компания webAI выпустила TwIL-8B — плотную модель рассуждений с 8,79 млрд параметров, дообученную на базе IBM Granite 4.2 8B. Модель принимает и выдает только английский текст, поддерживает контекст длиной 131 072 токена и распространяется по лицензии webAI Non-Commercial 1.0. Сборка Q4_K_M в формате GGUF занимает 4,98 GiB, поэтому модель можно запускать локально на CPU или GPU с умеренным объемом видеопамяти. Полные веса bf16 занимают 16,38 GiB.

Лучший заявленный результат TwIL-8B — 98,2 на MATH-500. На AIME 2026 модель набрала 88,3, а на LiveCodeBench — 81,6; при этом webAI не указала версию последнего теста. В задачах на следование инструкциям результат составил 74,4 на IFBench и 91,8 на IFEval. На тестах знаний показатели ниже: 70,2 на GPQA Diamond против 81,7 у Qwen3.5-9B и 76,5 на MMLU-Pro.

TwIL-8B доступна в сбалансированном и подробном вариантах. Сбалансированный вариант формирует более короткие рассуждения, а подробный ориентирован на сложные конкурсные задачи. По данным webAI, на одну задачу AIME 2026 модель генерирует около 19,5 тыс. выходных токенов — на 38% меньше, чем Qwen3.5-9B, однако отстает от нее на 4,2 балла. Все опубликованные оценки являются заявленными разработчиками и получены при включенном рассуждении.