webAI випустила модель міркувань TwIL-8B

webAI випустила TwIL-8B — щільну модель міркувань із 8,79 млрд параметрів, донавчену на основі IBM Granite 4.2 8B. Модель працює лише з англійським текстом на вході та виході, підтримує контекст на 131 072 токени й поширюється за ліцензією webAI Non-Commercial 1.0. Збірка Q4_K_M у форматі GGUF займає 4,98 GiB, що дає змогу запускати її локально на CPU або GPU з помірним обсягом відеопам’яті. Повні ваги bf16 потребують 16,38 GiB.

Найвищий заявлений результат TwIL-8B — 98,2 на MATH-500. На AIME 2026 модель набрала 88,3, а на LiveCodeBench — 81,6, хоча webAI не вказала версію останнього тесту. У перевірках дотримання інструкцій показники становлять 74,4 на IFBench і 91,8 на IFEval. На тестах знань результати слабші: 70,2 на GPQA Diamond проти 81,7 у Qwen3.5-9B та 76,5 на MMLU-Pro.

TwIL-8B має збалансований і докладний варіанти. Перший формує коротші ланцюжки міркувань, а другий призначений для складних конкурсних задач. За даними webAI, на одну задачу AIME 2026 модель генерує близько 19,5 тис. вихідних токенів — на 38% менше, ніж Qwen3.5-9B, але поступається їй на 4,2 бала. Усі опубліковані оцінки є даними розробника та отримані з увімкненим міркуванням.