M&T Bank разширява корпоративния AI след години технологична трансформация

M&T Bank е внедрила AI копилоти за повече от 15 000 служители, докато американската регионална банка прилага AI във вътрешните операции, обслужването на клиенти, разработването на софтуер и управлението на риска.

Банката използва AI за анализиране на разговори в колцентъра, изготвяне на доклади, генериране на код, идентифициране на нуждите на клиентите и сигнализиране за рискове в портфейла, съобщава Fast Company. M&T също така проучва приложения на агентния AI в киберсигурността и откриването на измами.

American Banker съобщи през септември 2025 г., че 16 000 от приблизително 22 000 служители на M&T вече са използвали Microsoft Copilot за задачи, включващи изготвяне на имейли и доклади и обобщаване на разговори в колцентъра.

Преди по-широкото внедряване M&T първоначално ограничи достъпа на служителите до публични големи езикови модели. Главният директор по данните Андрю Фостър заяви пред American Banker, че банката е блокирала инструментите, тъй като служителите потенциално биха могли да въвеждат чувствителна информация за компанията в публично достъпни услуги.

По-късно M&T оцени доставчици на корпоративни решения и избра Microsoft Copilot, като започна с пилотен проект, включващ около 800 служители, преди да разшири достъпа в цялата организация.

Фостър заяви, че използването на генеративен AI за обобщаване на разговори в колцентъра спестява около шест минути на разговор. Разработчиците на софтуер в банката също използват инструментите на GitLab за генериране на код, като служителите продължават да носят отговорност за прегледа на генерираната от AI работа.

Изискването на M&T за човешки преглед е отразено и в нейния Кодекс за бизнес поведение и етика за 2026 г. Политиката изисква служителите да използват одобрени AI инструменти и забранява въвеждането на поверителна, защитена, клиентска, служителска или регулирана информация в неодобрени системи. Служителите продължават да носят отговорност за точността и уместността на работата, подпомогната от AI.

Изграждане на технологична и информационна основа

Внедряването на AI в M&T следва технологична трансформация, започнала през 2018 г. Банката заяви, че по това време повече от половината ѝ технологични специалисти са били външни служители, в сравнение с днешния дял от 80% вътрешни технологични кадри.

Днес M&T разполага с около 2000 технологични специалисти, работещи в повече от 300 гъвкави екипа, и е наела над 1000 технологични специалисти по време на програмата.

Банката също така е заменила десетки по-стари платформи. M&T заяви, че технологичните прекъсвания са намалели с повече от 80% от 2018 г. насам, докато броят на системните актуализации, завършвани ежегодно, се е увеличил с 300%.

Разходите за технологии надхвърлиха 1,2 млрд. долара през 2025 г., почти три пъти повече от нивото през 2017 г. Уислър заяви пред Forbes през август 2026 г., че годишните технологични внедрявания са се увеличили от около 15 000 през 2018 г. до 65 000 през 2025 г.

Уислър се присъединява към M&T като главен информационен директор през 2018 г., преди да стане старши изпълнителен вицепрезидент по технологиите и операциите през 2025 г. Настоящите му отговорности обхващат технологичните и оперативните функции в цялата банка.

Програмата на M&T за данните се развива паралелно с по-широката технологична трансформация. Фостър, който се присъединява към банката през 2023 г., започва да изгражда програма за проследяване на произхода на данните, която да следи откъде произхожда информацията, как се използва и как се движи между системите.

Фостър заяви пред American Banker, че работата по проследяване на произхода на данните не е създадена в отговор на генеративния AI. Той я определи като основна способност за разбиране на информационната среда на M&T.

Банката също така създаде Data Academy, фокусирана върху управлението на данните и уменията за работа с данни, като около 2000 служители участват в програмата.

M&T създаде вътрешно хранилище, наречено Edison, което съдържа достоверни документи и информация за политиките на банката. Банката използва и софтуер за проследяване на произхода на данните от Solidatus и Monte Carlo, за да проследява информацията, докато преминава през бази данни, приложения и системи за бизнес разузнаване.

Работата по проследяването на произхода дава на M&T видимост върху източника, значението, качеството и управлението на отделните елементи от данни, според Фостър. Той заяви, че едно от приложенията на тези управлявани данни е използването на Copilot от банката.

M&T използва и генериране с допълнено извличане с вътрешни, управлявани данни, според American Banker.

Разширяване на AI в ежедневните банкови операции

Уислър заяви пред Forbes, че M&T прилага генеративен AI по три направления: общо използване от служителите, AI възможности, вградени в съществуващи приложения, и собствени системи, изградени около собствените данни и процеси на банката.

M&T управлява повече от 1800 приложения, много от които са предоставени от външни доставчици. Уислър заяви, че едно от направленията на банката в областта на AI е идентифицирането на полезни AI възможности, които вече са вградени в тези приложения.

Третото направление на M&T включва разработване на собствени AI решения около собствените данни и процеси на банката. Forbes съобщи, че ранните приложения включват повтаряща се оперативна работа, разработване на софтуер, предотвратяване на измами и киберзащита.

Септемврийският доклад на Fast Company също посочва, че M&T продължава да оценява както вътрешно разработени AI системи, така и външни инструменти, включително общ корпоративен софтуер и технологии, създадени специално за банки.

По-ранните случаи на използване от служителите бяха съсредоточени върху изготвянето на текстове, обобщаването, работата в колцентъра и разработването на софтуер. Fast Company съобщи, че по-новите приложения включват идентифициране на нуждите на клиентите и сигнализиране за рискове в портфейла.

Други големи американски банки също разшириха използването на генеративен AI в работните процеси на служителите.

JPMorganChase внедри своята вътрешна платформа LLM Suite за повече от 200 000 служители през 2024 г. До 2025 г. повече от 65 000 служители в нейното корпоративно и инвестиционно банкиране активно използваха платформата, докато над 90% от инженерите ѝ използваха AI асистенти за програмиране.

Банката също така заяви, че базираният на AI скрининг на транзакции ѝ е позволил да преглежда повече от два пъти по-голям обем транзакции, като същевременно е намалил наполовина ръчните проверки от оператори.

Bank of America използва система с генеративен AI, наречена EricaAssist, с повече от 18 000 служители в обслужването на клиенти. Инструментът обобщава причината за обаждането на клиента, извлича релевантна информация и препоръчва възможни следващи стъпки, като служителят остава отговорен за взаимодействието.

Bank of America заяви през юли 2026 г., че EricaAssist може да предоставя контекстуални насоки за по-малко от три секунди и е намалила средната продължителност на разговорите с почти една минута. Банката планира да разшири системата към допълнителни сценарии за обслужване и бизнес направления по-късно през 2026 г.

(Снимка от Alain Pierre-Lys)

Вижте също: Bank of England преразглежда правилата за агентен AI във финансовия сектор

Искате да научите повече за AI и големите данни от лидери в индустрията? Посетете AI & Big Data Expo, което ще се проведе в Амстердам, Калифорния и Лондон. Цялостното събитие е част от TechEx и се провежда едновременно с други водещи технологични събития. За повече информация кликнете тук.

AI News се поддържа от TechForge Media. Разгледайте други предстоящи събития и уебинари за корпоративни технологии тук.