M&T Bank расширяет корпоративный ИИ после многолетней технологической модернизации

Банк M&T внедрил ИИ-копилоты для более чем 15 000 сотрудников, поскольку американский региональный банк применяет ИИ во внутренних операциях, обслуживании клиентов, разработке программного обеспечения и управлении рисками.

Согласно Fast Company, банк использует ИИ для анализа разговоров в колл-центре, подготовки отчётов, генерации кода, выявления потребностей клиентов и предупреждения о рисках портфеля. M&T также изучает применение агентного ИИ в кибербезопасности и обнаружении мошенничества.

В сентябре 2025 года American Banker сообщило, что 16 000 из примерно 22 000 сотрудников M&T уже использовали Microsoft Copilot для таких задач, как подготовка электронных писем и отчётов и обобщение разговоров в колл-центре.

До более широкого внедрения M&T изначально ограничил доступ сотрудников к общедоступным большим языковым моделям. Директор по работе с данными Эндрю Фостер сообщил American Banker, что банк заблокировал эти инструменты, поскольку сотрудники могли потенциально вводить конфиденциальную информацию компании в общедоступные сервисы.

Позднее M&T оценил предложения корпоративных поставщиков и выбрал Microsoft Copilot, начав с пилотного проекта примерно с 800 сотрудниками, а затем расширив доступ по всей организации.

Фостер сообщил, что использование генеративного ИИ для обобщения разговоров в колл-центре экономит около шести минут на каждом звонке. Разработчики программного обеспечения в банке также используют инструменты GitLab для генерации кода, при этом сотрудники по-прежнему отвечают за проверку работы, созданной ИИ.

Требование M&T о проверке человеком также отражено в его Кодексе делового поведения и этики на 2026 год. Политика требует от сотрудников использовать одобренные инструменты ИИ и запрещает вводить конфиденциальную, служебную, клиентскую, информацию о сотрудниках или регулируемую информацию в неутверждённые системы. Сотрудники по-прежнему несут ответственность за точность и уместность работы с использованием ИИ.

Создание технологической и информационной основы

Внедрение ИИ в M&T происходит вслед за технологической модернизацией, начавшейся в 2018 году. В то время, по данным банка, более половины его технических специалистов были внешними подрядчиками, тогда как сегодня 80% технологического персонала работают непосредственно в банке.

Сейчас в M&T около 2 000 технических специалистов работают более чем в 300 гибких командах, а в рамках программы банк нанял более 1 000 специалистов по технологиям.

Банк также заменил десятки устаревших платформ. По данным M&T, с 2018 года количество технологических сбоев сократилось более чем на 80%, а число ежегодно выполняемых обновлений систем увеличилось на 300%.

В 2025 году расходы на технологии превысили 1,2 млрд долларов — почти втрое больше уровня 2017 года. Вислер сообщил Forbes в августе 2026 года, что количество ежегодных технологических релизов выросло примерно с 15 000 в 2018 году до 65 000 в 2025 году.

Вислер присоединился к M&T в качестве директора по информационным технологиям в 2018 году, а в 2025 году стал старшим исполнительным вице-президентом по технологиям и операциям. В сферу его нынешней ответственности входят технологические и операционные функции банка.

Программа M&T по работе с данными развивалась параллельно с более масштабной технологической модернизацией. Фостер, пришедший в банк в 2023 году, начал создавать программу отслеживания происхождения данных, чтобы фиксировать, откуда поступает информация, как она используется и как перемещается между системами.

Фостер сообщил American Banker, что работа по отслеживанию происхождения данных не была создана в ответ на появление генеративного ИИ. Он охарактеризовал её как ключевую возможность для понимания информационной среды M&T.

Банк также создал Академию данных, ориентированную на управление данными и развитие навыков работы с ними; в программе участвуют около 2 000 сотрудников.

M&T создал внутренний репозиторий под названием Edison, содержащий авторитетные документы и информацию о политиках банка. Банк также использует программное обеспечение для отслеживания происхождения данных от Solidatus и Monte Carlo, чтобы отслеживать информацию по мере её прохождения через базы данных, приложения и системы бизнес-аналитики.

По словам Фостера, работа по отслеживанию происхождения данных даёт M&T представление об источнике, значении, качестве и управлении отдельными элементами данных. Он отметил, что одним из вариантов применения этих данных под управлением является использование банком Copilot.

Согласно American Banker, M&T также использует генерацию с дополненным поиском на основе внутренних данных, находящихся под управлением.

Масштабирование ИИ в повседневных банковских операциях

Вислер сообщил Forbes, что M&T развивает генеративный ИИ по трём направлениям: общее использование сотрудниками, встроенные в существующие приложения возможности ИИ и собственные системы, созданные на основе данных и процессов самого банка.

M&T эксплуатирует более 1 800 приложений, многие из которых предоставлены сторонними поставщиками. Вислер отметил, что одним из направлений применения ИИ в банке является выявление полезных возможностей ИИ, уже встроенных в эти приложения.

Третье направление M&T связано с разработкой собственных решений ИИ на основе данных и процессов банка. Forbes сообщило, что ранние варианты применения включают повторяющуюся операционную работу, разработку программного обеспечения, предотвращение мошенничества и киберзащиту.

В сентябрьском материале Fast Company также сообщалось, что M&T продолжает оценивать как системы ИИ собственной разработки, так и внешние инструменты, включая универсальное корпоративное программное обеспечение и технологии, специально разработанные для банков.

Ранние варианты использования сотрудниками были сосредоточены на подготовке материалов, обобщении информации, работе колл-центра и разработке программного обеспечения. Fast Company сообщило, что новые применения включают выявление потребностей клиентов и предупреждение о рисках портфеля.

Другие крупные банки США также расширили использование генеративного ИИ в рабочих процессах сотрудников.

В 2024 году JPMorganChase запустил свою внутреннюю платформу LLM Suite для более чем 200 000 сотрудников. К 2025 году платформой активно пользовались более 65 000 сотрудников подразделения корпоративного и инвестиционного банкинга, а более 90% инженеров применяли ИИ-помощников для написания кода.

Банк также сообщил, что проверка транзакций на основе ИИ позволила ему обрабатывать более чем вдвое больший прежний объём транзакций, сократив при этом число ручных проверок операторами наполовину.

Bank of America использует систему с генеративным ИИ под названием EricaAssist с более чем 18 000 сотрудниками службы поддержки клиентов. Инструмент обобщает причину обращения клиента, извлекает релевантную информацию и рекомендует возможные дальнейшие шаги, при этом ответственность за взаимодействие сохраняется за сотрудником.

В июле 2026 года Bank of America сообщил, что EricaAssist может предоставлять контекстные рекомендации менее чем за три секунды и сократил среднюю продолжительность звонков почти на одну минуту. Позднее в 2026 году банк планирует расширить систему на дополнительные сценарии обслуживания и направления бизнеса.

(Фото: Alain Pierre-Lys)

См. также: Банк Англии пересматривает правила использования агентного ИИ в финансовой сфере

Хотите больше узнать об ИИ и больших данных от лидеров отрасли? Посетите AI & Big Data Expo, которая проходит в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие является частью TechEx и проводится одновременно с другими ведущими технологическими мероприятиями; нажмите здесь, чтобы получить дополнительную информацию.

AI News работает при поддержке TechForge Media. Ознакомьтесь с информацией о других предстоящих мероприятиях и вебинарах по корпоративным технологиям здесь.