Проблемът с еднаквостта зад тези непривлекателни менюта, генерирани от AI

Когато това ви се случи за първи път, си мислите, че сте полудели. Влизате в кафене и поглеждате меню с разнообразни сандвичи с бейгъл, но всяка илюстрация изглежда зловещо безупречна, прецизно симетрична и странно гладка, предизвиквайки инстинктивното усещане, че нещо не е наред. Може да си помислите, че сте параноични, но не губите разсъдъка си. Менютата, генерирани от изкуствен интелект, навлязоха в ресторантьорския бизнес благодарение на модели, обучени върху ограничена, „приятна“ естетика, която изглежда погрешна, дори когато не можете да обясните защо.

Понякога тези илюстрации са откровено фалшиви, като бурито със сирене, толкова бухнало и разтопено, че прилича повече на авангардно изкуство, отколкото на обяд. По-често те изглеждат толкова обикновени и нормални, че забелязвате, че нещо е сгрешено, едва когато се вгледате по-внимателно.

„Почти сякаш извънземно се опитва да направи пица, без да разбира основните ѝ принципи“, каза пред TechCrunch Алекс Лайл, технически директор на Reality Defender. (Самата Reality Defender е част от разрастваща се категория стартъпи, които продават инструменти за откриване на съдържание, генерирано от изкуствен интелект, и за проверка на съдържание — бизнес, който съществува отчасти именно заради подобни проблеми.)

Хвърлете камък в Ню Йорк и ще уцелите леко отблъскваща реклама за храна, генерирана от изкуствен интелект. pic.twitter.com/lLXVkFIFoG

— Maggie (@maggiemoda) 28 август 2026 г.

Лайл казва, че начинът, по който са изградени тези модели, може да помогне да се обясни защо илюстрациите изглежда възприемат толкова специфична естетика — такава, при която всяка топка сладолед е идеално кръгла, а скаридите сякаш са били генетично модифицирани, за да изяждат собствените си опашки, създавайки нови „лавкрафтовски хранителни ужаси“.

Големите езикови модели (LLM) и дифузионните модели — видовете модели на изкуствения интелект, които правят възможни привидно всезнаещите чатботове и генератори на изображения като ChatGPT и Midjourney — се обучават върху огромни количества данни. След това моделите идентифицират закономерности в наборите от данни, за да предскажат какво търси потребителят, когато поиска нещо като: „Направи ми меню за ресторант за бургери.“

„Голяма част от тези неща изглеждат като меню на Chili’s от 2015 г. и за това има причина“, каза Лайл. „Това беше корпусът от произведения, от който [моделите] извлякоха своята функция.“

Новите обучаващи данни са безценни за компаниите, които изграждат модели на изкуствения интелект — дори е установено, че Amazon набавя редки книги, за да ги сканира и добави към обучаващите си данни, само за да унищожи тези книги, след като бъдат качени. Неизбежно е част от съдържанието, генерирано от изкуствен интелект, да проникне в тези невъобразимо големи набори от данни. Но когато моделите на изкуствения интелект се обучават върху прекалено много собствено генерирано от изкуствен интелект съдържание, те рискуват да колабират.

„Колапсът на модела е почти като луда крава… когато подавате резултатите от един модел обратно в него, в крайна сметка кръвосмешението става прекалено голямо и цялото нещо се срива“, обясни Лайл. „Това, което виждаме тук, е конвергенция, която не е непременно колапс на модела.“

Конвергенцията е малко по-малко крайна — тя влошава качеството на резултатите на изкуствения интелект, без да го прави напълно безполезен.

Ако някой поиска от модел на изкуствения интелект да генерира меню за ресторант за бързо хранене, моделът вероятно ще се позове на менютата на Wendy’s, Burger King, McDonald’s или друга популярна верига. Тези менюта вече споделят сходен стил, което означава, че резултатите, генерирани от изкуствения интелект, ще имитират същия стил, а ако генерираното от изкуствения интелект меню в крайна сметка попадне обратно в обучаващите данни, това допълнително ще го затвърди.

Но менютата и рекламите за храна винаги ще изглеждат по-добре от истинското нещо, подобно на Big Mac в реклама на McDonald’s, където всеки слой на сандвича е подреден от сценограф така, че да изглежда максимално апетитно. Този ефект може да стане още по-силно изразен при резултатите от изкуствения интелект.

„Оптимизирането на наборите от данни е насочено към приятност или, знаете, към това да не бъдат обидни, и така по някакъв начин се стига до хомогенизация“, каза пред TechCrunch Лий Рейни, директор на Центъра за представяне на дигиталното бъдеще към Университета „Илон“. „Това, с което изкуственият интелект е известен както при изображенията, така и при езика, е да изглажда ръбовете.“

В по-локален мащаб това изглаждане на изображенията изглежда се случва, когато използвате генератор на изображения с изкуствен интелект, за да създадете меню и да прилагате редакции към него. В X потребител на име Labtec показа какво се случва, когато направите меню в ChatGPT, след което го редактирате 100 пъти, за да видите как храната продължава да изглежда все по-малко такава, каквато би трябвало. (Ние повторихме експеримента и открихме сходни резултати.)

„Крайният резултат всъщност ме кара да се чувствам неудобно“, написа Labtec.

Направих меню за ресторант в ChatGPT, след което го редактирах 100 пъти, за да видя как тези отвратителни негодни менюта се оказват такива. Крайният резултат всъщност ме кара да се чувствам неудобно pic.twitter.com/sDIUKlabdp

— Labtec (@labtec901) 19 август 2026 г.

Вероятно ресторантите стават жертва на този проблем, като преработват генерираните от изкуствения интелект менюта, за да променят отново и отново дребни детайли, като цени или имена на ястия. Изглежда, че с всяка редакция изображенията на храната стават малко по-кръгли и гладки.

„Хората имат почти необясним усет, когато гледат нещо, генерирано от изкуствен интелект, в сравнение с нещо, което първоначално е било истинско“, каза Рейни. „Съществува определена интуиция, която понякога е трудно да бъде изразена с думи, но хората някак разбират, когато я видят, и мисля, че това е една от причините някои от ранните истории за реакцията срещу ресторантите, използващи менюта с изкуствен интелект, да са толкова силно изразени.“

Зад отвращението ни към тези менюта, генерирани от изкуствен интелект, стои наука. Изследователи от Университета на Дуисбург-Есен в Германия са установили, че изображенията на храна, генерирани от изкуствен интелект, проявяват ефект на „зловещата долина“, при който изображенията на храна, изглеждащи почти реални, предизвикват повече отвращение и тревожност от изображенията, които очевидно са фалшиви. Тази погнуса се засилва още повече на фона на културния контекст около изкуствения интелект.

Ако хората реагират толкова негативно на тези изображения, това вероятно е достатъчна причина ресторантите да спрат да се опитват да накарат менютата с изкуствен интелект да работят. Но проблемите, които ни предоставят идеално запечени хлебчета за хамбургери, се простират отвъд масата за вечеря.

„Винаги сме вярвали на това, което виждаме и чуваме, до такава степен, че дори съдебните ни системи са изцяло настроени към идеята, че златният стандарт за доказателства са записаните самопризнания и видеозаписите“, каза Лайл. „Това вече не е така. Светът се е променил фундаментално — за добро или за лошо.“