Бивши ръководители на Palantir стартират Dream със 17 млн. долара от a16z, за да създадат ИИ модели на света за строителството

Анди Елдър и Арджун Матур са били съквартиранти в Станфорд, където и двамата са изучавали компютърни науки, преди да прекарат десетилетие в Palantir. Елдър е ръководил продуктовия дизайн на екип от 800 души, разработващ софтуер за американски отбранителни и разузнавателни агенции, докато Матур е бил старши вицепрезидент в търговското подразделение на компанията. Когато приятелите решили да създадат стартъп в началото на миналата година, не е имало съмнение, че ще го направят заедно.

Въпреки че нямали пряк опит в архитектурата, Елдър и Матур били обезпокоени от нарастващ проблем: днес в САЩ се строят по-малко сгради, отколкото преди няколко десетилетия, тъй като разходите за строителство са се увеличили значително.

„Преминахме от комутируем интернет към свръхинтелигентен изкуствен интелект, но способността ни да изграждаме физическия свят около нас всъщност е намаляла“, каза Матур пред TechCrunch.

Вярвайки, че изкуственият интелект може да повиши производителността в целия сектор на архитектурата, инженерството и строителството (AEC), те се заели да създадат Dream — стартъп, който разработва модели на света за автоматизиране на проектирането и инженерното планиране на сгради. Dream излезе от режим на секретност с начално финансиране от 17 милиона долара, водено от Andreessen Horowitz, наред с други инвеститори, сред които SV Angel, XYZ и Zigg Capital. Стартъпът има за цел да замени тромавите, остарели инструменти за AEC като AutoCAD и Revit на Autodesk.

Ако седнете до архитект или строителен инженер, ще забележите, че те все още „чертаят“ всяка част от проектите си поотделно с помощта на наследен софтуер, каза Матур. „Изкуственият интелект на практика не играе никаква роля в този процес.“

Докато стандартен голям езиков модел като ChatGPT може да генерира изображение на сграда, резултатът няма да бъде конструктивно надежден. За разлика от него, Dream се основава на реалната физика и строителните стандарти. Точно както големите езикови модели се обучават върху текст, моделът на света на Dream е обучен с данни за над 100 милиона квадратни фута застроена площ, събрани от архиви с разрешителни от всички краища на Съединените щати.

„Нашият модел действително разбира какво има в тези стени. Какви материали са използвани, от какво са направени гредите и какво тегло могат да поддържат“, каза Елдър.

Стартъпът нарича своя подход „структурно познание“, тъй като моделът му генерира конструктивно прецизни проекти, които отчитат вътрешни елементи на сградата като водопроводни и HVAC системи.

Според основателите Dream вече е започнал да продава продукта си на професионалисти и предприемачи в сферата на AEC, които използват модела за разработване на концепции за сгради и оценка на общите разходи. Платформата вече е внедрена в 10 активни проекта в Тексас и Калифорния.

Dream не е единствената компания, която се опитва да модернизира AEC софтуера с помощта на изкуствен интелект – сред другите стартъпи, работещи в тази област, са Motif, Snaptrude и Arcol — но Елдър и Матур твърдят, че са единствените, разработили модел на изградената среда, който проектира цели сгради незабавно.

Кимбърли Тан, партньор в Andreessen Horowitz, каза, че макар фирмата да е инвестирала за първи път в Dream преди повече от година, когато моделът на стартъпа е бил само идея, тя е изключително впечатлена от напредъка им. „Не съм виждала друг да използва този технически подход“, каза тя. „Те правят всичко въз основа на собствените си модели.“