Бывшие руководители Palantir запускают Dream с $17 млн от a16z для создания ИИ-моделей мира для строительства

Энди Элдер и Арджун Матур были соседями по комнате в Стэнфорде. Оба изучали компьютерные науки, а затем в течение десяти лет работали в Palantir. Элдер руководил дизайном продукта в команде из 800 человек, создававшей программное обеспечение для оборонных и разведывательных ведомств США, а Матур занимал должность старшего вице-президента в коммерческом подразделении компании. Когда в начале прошлого года друзья решили создать стартап, сомнений в том, что они будут делать это вместе, не было.

Несмотря на отсутствие непосредственного опыта в архитектуре, Элдера и Матура тревожила растущая проблема: сегодня в США строится меньше зданий, чем несколько десятилетий назад, поскольку затраты на строительство резко выросли.

«Мы прошли путь от коммутируемого интернета до сверхинтеллектуального ИИ, но наша способность создавать окружающий нас физический мир на самом деле снизилась», — сказал Матур TechCrunch.

Полагая, что ИИ способен повысить производительность во всей отрасли архитектуры, инжиниринга и строительства (AEC), они решили создать Dream — стартап, разрабатывающий модели мира для автоматизации проектирования и инженерных расчетов зданий. Dream вышел из режима скрытой разработки, получив $17 млн посевного финансирования во главе с Andreessen Horowitz; среди других инвесторов — SV Angel, XYZ и Zigg Capital. Стартап стремится заменить громоздкие устаревшие инструменты AEC, такие как AutoCAD и Revit от Autodesk.

Если вы сядете рядом с архитектором или инженером-конструктором, то заметите, что они по-прежнему «рисуют» каждый элемент своих проектов по отдельности в устаревшем программном обеспечении, сказал Матур. «ИИ практически никак не участвует в этом процессе».

Хотя стандартная большая языковая модель, такая как ChatGPT, может сгенерировать изображение здания, результат не будет конструктивно надежным. Dream, напротив, основана на реальных законах физики и строительных стандартах. Подобно тому как большие языковые модели обучаются на текстах, модель мира Dream обучена на данных о более чем 100 млн квадратных футов зданий, собранных из архивов разрешений на строительство по всей территории США.

«Наша модель действительно понимает, что находится внутри этих стен: какие материалы используются, из чего сделаны балки и какой вес они могут выдержать», — сказал Элдер.

Стартап называет свой подход «структурным познанием», поскольку его модель создает конструктивно точные проекты, учитывающие внутренние элементы здания, такие как водопровод и системы отопления, вентиляции и кондиционирования.

По словам основателей, Dream уже начала продавать свой продукт специалистам и девелоперам в сфере AEC, которые используют модель для разработки концепций зданий и оценки общей стоимости. Платформа уже применяется в 10 действующих проектах в Техасе и Калифорнии.

Dream не единственная компания, пытающаяся модернизировать программное обеспечение AEC с помощью ИИ — среди других стартапов, работающих в этом направлении, Motif, Snaptrude и Arcol, — однако Элдер и Матур утверждают, что только они разработали модель построенного мира, которая мгновенно проектирует целые здания.

Кимберли Тан, партнер Andreessen Horowitz, сказала, что, хотя фирма впервые инвестировала в Dream более года назад, когда модель стартапа была лишь идеей, ее чрезвычайно впечатлил прогресс компании. «Я не видела, чтобы кто-либо применял такой технический подход», — сказала она. «Они делают все на основе собственных моделей».